Günlük zorluklarımdan biri de düşüncelerimi tutarlı bir şekilde tek bir yerde organize etmek. Aynı durum, diş hekimliği biliminin kesişim noktasında makine öğrenimi konusunda araştırma projeleri üzerinde çalışan kız kardeşim için de geçerli. Küçük kız kardeşim öğretmen ve masaüstünde sayamayacağım kadar çok eğitim materyali klasörü var.
Bizim için eğitim veya araştırma materyallerini, kaynakları ve not parçalarını bir araya getirmek ve bunları tutarlı bir şekilde anlamlandırmak zorlu bir iştir. Birçok organizasyon aracını ve üretkenlik kısayolunu denedikten sonra, sonunda geçen yıl Google'ın NotebookLM'sinde karar kıldım. Evet, çok fazla yapay zeka var. Hayır, size yük olmayacak. Yapay Gerçeklikler ve AI Halüsinasyonları.
Sohbet robotlarının aksine İkizler burcu أو ChatGPT, olabilmek defterLM Sadece kendi materyalinizle çalışın. Plus çok şey yapar. Hatta, rastgele materyallerinizi iyi yazılmış belgelere dönüştürebilir, zihin haritaları oluşturabilir ve hatta podcast'ler bile yaratabilir. Hatta sunucular yazılı fikirlerinizi tartışırken, sanki iki kişilik bir haber masası tartışmasıymış gibi, onları bölebilirsiniz.
NotebookLM şimdiye kadar sadece web platformuyla sınırlıydı. Bu da kendisine telefonla ulaşmayı zorlaştırıyordu. Google I/O'nun arifesinde uygulama nihayet mobil platformlara geldi. Doldurulması gereken bazı eksiklikleri olsa da, sıradan bir not alma uygulamasından çok daha fazlasını yapabiliyor. Çok daha fazlası, adil olmak gerekirse.
NotebookLM ile Başlarken
Mobil uygulama oldukça basit. Temel veya işleri basit tutmak için atılmış bilinçli bir adım olarak tanımlanabilir. Öncelikle kaynak materyalleri ekleyebileceğiniz bir not defteri oluşturarak işe başlıyorsunuz. Bu, telefonunuzda kayıtlı bir PDF dosyası, bir YouTube videosu, bir web makalesi veya hatta panonuzdan kopyalanmış bir metin olabilir.
Defterinizi oluşturduğunuzda uygulama tüm kaynakları işler ve sorularınızı yanıtlamaya hazır hale gelir. Şimdi, bu sorular çok özel veya sadece genel sorular olabilir. Örneğin, grafit tedariklerine uygulanan tarifelerin etkisini ve küresel elektrikli araç (EV) endüstrisi üzerindeki doğrudan etkilerini ele alan yaklaşık yarım düzine araştırma makalesi ve piyasa analizi raporu yükledim.
Kapsamlı taleplerim genellikle tüm kaynak materyalin hızlı bir genel bakış için kısa bir makaleye dönüştürülmesini içerir. Ancak NotebookLM, uygun alıntılarla birlikte oldukça hassas sorgular da sağlayabilir. Örneğin, kendisine hangi ülkenin en çok etkileneceğini sorduğumda, bana ek bağlamla birlikte net bir cevap verdi.
En iyi yanı mı? Kaynak materyaldeki belirli bir bölüme bağlantı verir (açılır pencere olarak açılır) böylece yapay zekanın doğru bilgiyi çıkarıp çıkarmadığını kontrol edebilirsiniz. Testlerimde, şiir gibi teknik materyallerle uğraşmadığınız sürece, bilgi çıkarma çoğunlukla doğruydu; şiirde metaforlar bazen yapay zekanın anlamasını zorlaştırabiliyor.
Bir not defterine Plus kaynakları ekleyebilirsiniz ve yapay zeka, yeni öğrenme materyaline göre yanıtlarını özetleyip buna göre ayarlayacaktır. Son olarak, alt çubukta podcast'ler için bir Stüdyo bölümü var, ancak bu Plus bölümüne daha sonra değineceğiz.
Kolay çözümlü bazı eksiklikler
NotebookLM'de şu anda web sürümünde bulunan bir dizi özellik eksik. Örneğin, not defterine kendi fikirlerinizi ekleyemez veya not defterini bir kaynağa dönüştüremezsiniz. Alternatif bir çözüm, notunuzu yerel olarak PDF dosyası olarak kaydedip daha sonra NotebookLM'ye aktarmaktır.
NotebookLM'nin en ilgi çekici özelliklerinden biri zihin haritalama özelliği ancak bu özellik mobil uygulamada bulunmuyor. Aynı şekilde uygulamada podcast'lerin uzunluğunu da özelleştiremez veya değiştiremezsiniz. Son olarak, çalışma kılavuzları, özet belgeleri, SSS ve zaman çizelgesi oluşturma seçenekleri de kullanılamıyor.
Neyse ki bunların hepsini mobil tarayıcınızda yapabilirsiniz. SSS veya brifing dokümanınızı oluşturduğunuzda, tek tıklamayla kaynak olarak ekleyin ve mobil uygulama üzerinden erişin. Tek istisna zihin haritalarıdır. Çünkü bunlar PNG formatında kaydedilir. PNG formatı, mobil uygulamaya yüklemeler için şu anda desteklenmeyen bir dosya biçimidir. Bu hile şimdilik Gemini için geçerli, ancak yakın zamanda NotebookLM'ye de gelmesini bekliyorum.
Podcast en büyük kazanan
NotebookLM'nin öne çıkan özelliklerinden biri de özgün podcast'ler oluşturma olanağı sunmasıdır. Tüm kaynak URL'lerinizi, PDF'lerinizi ve notlarınızı kolayca yükleyebilir ve yerleşik yapay zekanın sizin için iki kişilik bir podcast oluşturmasına izin verebilirsiniz. Bu podcast'ler, özellikle benim gibi bütün gün metinlere bakan biri için öğrenme ve tekrar sürecini daha sürükleyici hale getirdi.
Yakın zamanda meslektaşlarımla mülakat hazırlıkları konusunda bir tartışma yaptım. Önceden yaptığım hazırlıklara rağmen konuşmanın bir veya iki önemli noktasını unuttuğum sıklıkla olur. Bu sefer, kalabalıktan gelen soruları etkileşimli bir podcast olarak sundum ve sıradan bir madde listesinden daha kalıcı bir izlenim bıraktı.
Ancak bu podcast'lerin bir artısı da var. Hatta sunucuların sözünü kesip tartışılan konuyla ilgili sorular sorabilirsiniz. Bu özellik, özellikle yapay zeka çağında, iki nedenden dolayı değerlidir. İlk olarak, ses kayıtlarının nereden geldiğini biliyorsunuz.
İkincisi, pizza tarifine tutkal sürer gibi saçma sapan şeyler söyleme alışkanlığı olan yapay zekaya güvenmek gibi bir ikilemle karşı karşıya kalmıyorsunuz.
Bakın, bildiğimiz haliyle İnternet'in hızla bir yapay zeka çöplüğüne dönüştüğünü inkar edemeyiz. Bunun bir kısmı Google'ın sorumluluğundadır. Yapay Zeka Genel Bakış ve Yapay Zeka Arama Modu gibi özellikler zaman zaman özetlemekte veya temel bilgileri yanlış anlamakta zorluk çekiyor.
Benzer şekilde YouTube ve diğer sosyal medya platformları, doğrulanmamış iddialar ve tamamen yanıltıcı bilgilerle dolu, yapay zeka tarafından oluşturulmuş videolarla giderek daha fazla bombardımana tutuluyor. Spotify ve Amazon gibi şirketler de yapay zeka içeriklerine yönelik tutumlarını yumuşattı. Kısacası, gerçekleri kontrol etme yükü size düşüyor.
NotebookLM tarafından oluşturulan podcast'ler bu ikilemi ortadan kaldırıyor. Ev sahiplerinden duyduğunuz şey, aslında ilk başta onlara sağladığınız şeydir. Hakemli araştırma makaleleri, güvenilir kaynaklardan alınan YouTube videoları, makaleler veya kendi düşünceleriniz (tüm dil bilgisi hatalarıyla birlikte).
Bilim camiası, bilgiyi özümsemede dinlemenin görmekten kesinlikle daha iyi olup olmadığı konusunda ikiye bölünmüş durumda. Bir dilbilimci ve eğitimci bana karma öğrenme yaklaşımının daha iyi olduğunu söyledi. Daha fazla duyumuzla etkileşime girdiği için öğrenme süreci daha sürükleyici ve daha az sıkıcı.
Elbette, karmaşık konuları öğrenme söz konusu olduğunda yaratıcı iknanın gücünü hafife alamayız. Bu amaçla, bir podcast sunucusunu durdurup ona detaylı sorular sorabilmek gerçekten çok faydalı oluyor. Ve bu sorulara, yapay zekanın web'den belirsiz bir şekilde özetlemesi yerine, sunulan materyalin bağlamında özel olarak cevap verildiğinde, cevapların güvenilir olduğundan emin olabilirsiniz.
Bu uygulamanın telefonunuzda olması gerekiyor.
NotebookLM not almanın geleceği diyebiliriz. Temel olarak notlarınızı (ve topladığınız tüm materyalleri) etkileşimli bir formata dönüştüren bir uygulamadır. Verdiğiniz tüm bilgileri özümsemiş bir telesekreterle ileri geri konuşabileceğiniz bir format.
Bir adım öteye geçerek, en teknik makalelerin bile iki kişi arasında keyifli bir sesli sohbete dönüştüğü bir podcast'e dönüşüyor. Tüm okuma materyallerinizi paylaşıma veya kişisel okumaya hazır hale getirmek için çeşitli biçimlere dönüştürme esnekliğine sahipsiniz. Bunu SSS olarak yayınlamayı ve tek tıkla yapmayı seviyorum.
Şu an tek eksik uygulama. Bunun nedenini bilmiyorum. Teknik olarak NotebookLM'nin mobil tarayıcı sürümü ihtiyacınız olan her şeyi sunuyor, ancak yine de ufak bir sorun teşkil ediyor. Evet, aynı kolaylıkla bir web uygulaması kısayolu oluşturabilir ve bu sınırlamaların üstesinden gelebilirsiniz.
Google, NotebookLM'nin öğrenciler arasında çok ilgi gördüğünü söylüyor ve ben de kendi ailemden bunu kesinlikle doğrulayabilirim. Ama eğer telefonunuz tüm bu Gemini Nano'ya hazırsa, ona tam olarak erişebilmeniz gerektiğini düşünüyorum. Bu yıl Google I/O'da gördüklerime dayanarak, bunun yakın zamanda gerçekleşebileceğini söyleyebilirim.
Yoruma kapalı.