Üniversiteye geri dönmeden yapay zeka becerilerini nasıl geliştirebilirsiniz?

Yapay zekâ öğrenmek için bilgisayar bilimleri diplomasına ihtiyacınız yok . İşte işiniz için gereken yapay zekâ becerilerini geliştirmenin pratik bir yolu ve birçok insanı geride tutan tuzaklar.

Bu, “Yapay Zeka ile Kariyerinizi Güçlendirin” serimizin üçüncü bölümü. Eğer yeni katıldıysanız, temel makaleyle (Yapay Zeka ile Kariyerinizi Nasıl Güçlendirebilirsiniz) ve 2. Bölümle (Önce Öğrenmeye Değer En İyi 5 Yapay Zeka Becerisi ) başlayın. Serimiz, bu yılın ilerleyen aylarında uzmanlar tarafından verilecek bir yapay zeka eğitim kursuyla sona erecek.

2. Bölümde, öğrenmeye değer yapay zeka becerilerini ele aldık. Şimdi ise insanları sık sık şaşırtan bir soruya geçiyoruz: Bu becerileri nasıl öğrenebiliriz?

Birçoğumuz işte burada takılıp kalıyoruz. Bu becerileri geliştirmeniz gerektiğini biliyorsunuz, hatta belki bir iki video izleyerek bile başlamışsınızdır. Ancak iyi niyetler ve yoğun bir yaşamın talepleri arasında, "yapay zeka öğrenmek" aylarca ertelenen hedeflerden biri haline geliyor.

İyi haber şu ki, yapay zekayı kullanmayı öğrenmek, abartıldığından çok daha kolay. Üniversite diplomasına , kodlama eğitimine veya yüzlerce saatlik eğitime ihtiyacınız yok. Tek ihtiyacınız olan doğru yaklaşım ve insanları geride tutan bazı engellerden kaçınmak.

Yapay zekâ hakkında bilgi edinmek ile onu kullanmayı öğrenmek arasındaki fark

Yapay zekanın nasıl çalıştığını anlamak ile onu etkili bir şekilde kullanmayı bilmek arasında temel bir fark vardır. Yapay zekanın nasıl çalıştığı ve yetenekleri hakkında her şeyi okuyabilirsiniz, ancak aracı açtığınız ve boş komut kutusuna baktığınız anda donakalabilirsiniz.

"Arka planda neler olup bittiğini" bilmenize gerek yok (unutmayın, teknoloji geliştirmeye değil, onu kullanmaya çalışıyoruz) . Oturup, araca gerçek bir amaç kazandırabilmeniz ve karşılığında faydalı bir şey elde edebilmeniz gerekiyor. Bu pratik bir beceridir ve pratik beceriler pratikle gelişir."

Pasif öğrenmenin tuzağı

Pasif öğrenme, insanların yapay zeka becerilerini öğrenmede ilerlemeyi bırakmalarının en yaygın yoludur: Yapay zekayı öğrenmeyi, pratik yapılması gereken bir beceri olarak değil, çalışılması gereken bir konu olarak ele alırlar.

Eğitim videoları izliyorlar. Gönderileri kaydediyorlar. Sanki hiç gelmeyecek bir sınava hazırlanıyormuş gibi bilgi topluyorlar. Aylar geçiyor ve yapay zekayı gerçek bir görevde hiç kullanmadan devasa miktarda içerik tüketiyorlar. Bu, çaba göstermeye benzediği için üretken gibi geliyor, ancak gerçekte hiçbir şey değişmiyor.

Pasif öğrenme rahattır. Deneme sırasında hata yapma veya kafanız karışma riski yoktur. Ancak bu rahatlık tam olarak sorundur. Bir beceriyi sadece başkalarının uygulamasını izleyerek öğrenemezsiniz. Bir noktada, aracı açıp kullanmaya başlamanız gerekir ve başlangıçta bazı hatalar yapmak tamamen normaldir.

Gerçek işinizde yaparak öğrenin.

Öğrenmenin en hızlı yolu aynı zamanda en pratik olanıdır: halihazırda yaptığınız işlerde yapay zekayı kullanın.

Önceden zamanınızın olmayacağını biliyorsanız, yapay zekâ öğrenmek için ayrı bir zaman ayırmayın. Bunun yerine, bu hafta gerçek dünyadan bir görev seçin; örneğin, ihtiyacınız olan bir sunumu hazırlamak veya bazı önemli bilgileri toplamak gibi ve bunu bir yapay zekâ aracı yardımıyla tamamlayın. Deneyim ilk başta bunaltıcı gelebilir. Bu, başarısız olduğunuz anlamına gelmez; aracı nasıl kullanacağınızı öğreniyorsunuz demektir.

Bu yöntem işe yarıyor çünkü en büyük iki bahanenizi birden ortadan kaldırıyor. Ekstra zamana ihtiyacınız yok, çünkü görevi zaten tamamlayacaktınız. Ve yapay bir eğitim senaryosuna da ihtiyacınız yok, çünkü gerçekten başarmanız gereken bir şey üzerinde çalışıyorsunuz. Birkaç hafta deneyin ve sadece izleyerek aylarca öğrenebileceğinizden çok daha üstün gerçek bir beceri kazanacaksınız.

Öz öğrenme ne zaman sekteye uğrar?

Deneyerek öğrenmek harika bir başlangıçtır, ancak sınırları vardır.

İlk sorun, bilmediğiniz şeyleri bilmemenizdir. Kendi kendinize öğrenirken, henüz keşfetmediğiniz daha iyi teknikleri göremeyebilirsiniz. "Yeterince iyi" bir seviyeye ulaşıp orada durabilirsiniz, oysa bazı küçük değişikliklerin çıktınızın kalitesinde önemli bir artışa yol açabileceğini fark etmeyebilirsiniz.

İkinci olarak, geri bildirim ve değerlendirme eksikliğiniz var. Tek başınıza pratik yaptığınızda, görevi iyi yapıp yapmadığınızı size söyleyecek kimse olmaz. Farkında olmadan haftalarca kötü bir alışkanlığı sürdürüyor olabilirsiniz. Birisi çalışmanızı inceleyip size "Yaklaştın, ama şöyle de dene" dediğinde beceriler çok daha hızlı gelişir.

Üçüncü kısıtlama ise hesap verebilirliktir. Kendi başınıza başladığınız ve gerçekten tamamladığınız kaç hedef var? Sizi motive edecek ve ilerlemenizi bekleyecek bir organizasyon veya kişiler olmadan, öğrenmeyi başka bir şeyin lehine ertelemek çok daha kolay hale gelir.

Bu, kendi kendine öğrenmenin kötü bir fikir olduğu anlamına gelmez. Birçok insan gerçek becerileri kendi başına edinir. Ancak denediyseniz ve sonra bıraktıysanız, yönteminize biraz yapı kazandırmanın zamanı gelmiş olabilir.

Küçük bir organizasyonun büyük fark yarattığı zamanlar.

Bu nedenle, bu serinin son bölümü olacak şekilde, uzmanlar gözetiminde bir yapay zeka eğitim kursu hazırlamak üzerinde çalışıyoruz.

İyi bir eğitim programı, kendi başlarına öğrenenlerin karşılaştığı üç temel sorunu çözer. Kendi başınıza keşfedemeyeceğiniz teknikleri size tanıtır, tahmin yürütmenize gerek kalmaması için anında geri bildirim sağlar ve kararlılığınızı ve azminizi korumanıza yardımcı olacak yapılandırılmış bir çerçeve sunar.

Bu nedenle, kursumuz küçük gruplar halinde ve canlı eğitim şeklinde yapılandırılacaktır. Gerçek dünya görevlerini uygulayacak, gerçek zamanlı geri bildirim alacak ve aynı zorluklarla karşılaşan diğer profesyonellerle birlikte öğreneceksiniz. Eğitimle ilgili daha fazla bilgi yakında duyurulacaktır.

Sonuç

İçeriği pasif bir şekilde tüketmenin ötesine geçin; gerçek işinizde uygulamayı öğrenin, geri bildirim alın ve organizasyon yapın. İster kendi başınıza ister rehberlik eşliğinde öğrenmeyi seçin, bu becerileri sadece okuyarak değil, yaparak öğrenirsiniz.

Serinin bir sonraki bölümünde: Bu becerileri geliştirdikten sonra, iş yerinde bunların nasıl fark edilmesini sağlarsınız ve "Yapay zeka kullanıyorum" ifadesini nasıl bir maaş zammına, yeni bir iş pozisyonuna veya diğerlerinden sıyrılan bir özgeçmişe dönüştürürsünüz?