Yapay zekâ (YZ) dünyayı yeniden şekillendiriyor ve ister yeni başlayan ister deneyimli bir profesyonel olun, öğrenmek için hiç bu kadar iyi bir zaman olmamıştı. En güzeli de, servet harcamanıza gerek yok; her beceri seviyesi için çevrimiçi olarak yüksek kaliteli, ücretsiz YZ kursları mevcut. Aşağıda, her kursun neler sunduğuna dair bir genel bakışla birlikte, başlangıç, orta ve ileri seviyelere göre kategorize edilmiş en iyi ücretsiz YZ kurslarını derledim. Hadi başlayalım!
Yeni Başlayanlar İçin Yapay Zeka Seviye Kursları
Teknik altyapısı güçlü olmayanlar için ideal olan bu kurslar, yapay zekanın temellerini ve pratik uygulamalarını sunmaktadır.
1. Derin Öğrenme.AI Herkes için yapay zeka
- genel bakışYapay zeka uzmanı Andrew Ng tarafından verilen bu Coursera kursu (ücretsiz olarak incelenebilir), teknik bilgiye sahip olmayan öğrenciler için 6 saatlik bir giriş niteliğindedir. Yapay zekanın ne olduğunu, nasıl oluşturulacağını ve endüstriler ile toplum üzerindeki etkisini ele almaktadır. Dört modülden oluşmaktadır: Yapay Zeka Nedir?, Yapay Zeka Projeleri Oluşturma, Şirketinizde Yapay Zekayı Uygulama ve Toplumda Yapay Zeka. Bu sayede geniş kapsamlı ve erişilebilir bir başlangıç noktası sunmaktadır. Programlama deneyimi gerekmemektedir ve ücretli sertifika isteğe bağlıdır.
- genel bakışIntel'in Coursera üzerinden sunduğu bu 9 saatlik kurs (ücretsiz olarak incelenebilir), yeni başlayanlara yapay zekanın verimliliği nasıl artırabileceğini öğretiyor. Yapay zekanın temel kavramlarını anlayacak, sorumlu kullanımını keşfedecek ve günlük görevlere uygulayacaksınız; kodlama gerekmiyor. Intel'in eğitmenleri, kursu profesyoneller veya meraklı öğrenciler için pratik ve ilgi çekici hale getiriyor.
3. Vanderbilt – ChatGPT için Hasar Mühendisliği
- genel bakışCoursera'da ücretsiz olarak sunulan bu 18 saatlik kurs, Vanderbilt Üniversitesi'nden Jules White tarafından hazırlanmış olup ChatGPT gibi yapay zeka modelleri için iddia mühendisliğine giriş niteliğindedir. Etkili iddialar oluşturmayı, çıktıları optimize etmeyi ve bunları yazma veya beyin fırtınası gibi görevlere uygulamayı öğreneceksiniz. Başlangıç seviyesindekiler için uygundur, pratiktir ve önceden herhangi bir teknik beceri gerektirmez.
4. IBM – Herkes İçin Yapay Zeka: Temel Kavramlara Hakim Olmak
- genel bakışBu ücretsiz edX kursu (tekrar modu), haftada 2-3 saatlik bir tempoyla 4 hafta sürer. Yapay zekanın temellerini (makine öğrenimi, derin öğrenme ve sinir ağları) kapsar ve önceden programlama deneyimi gerektirmez. Uygulamaları ve etiği keşfedecek ve küçük bir proje tamamlayacaksınız; bu da teknik olmayan öğrenciler için sağlam bir başlangıç noktası oluşturmaktadır.
5. Microsoft – Yeni Başlayanlar İçin Veri Bilimi
- genel bakışGitHub, yapay zekâ için temel veri bilimi kavramlarını tanıtan bu ücretsiz, kendi hızınızda ilerleyebileceğiniz kursa ev sahipliği yapıyor. 10 hafta boyunca veri temelleri, Python, görselleştirme ve temel makine öğrenimi konularını kapsıyor. Minimum programlama deneyimine sahip yeni başlayanlar için tasarlanan bu kurs, uygulamalı alıştırmalar içeriyor ve yapay zekânın grafiksel kökenlerini merak edenler için ideal.
Yapay zekâ alanında orta düzey kurslar
Bu kurslar temel bilgilere dayanır, genellikle programlama temelleri veya yapay zeka kavramlarına aşinalık gerektirir ve pratik becerilere odaklanır.
6. Microsoft – Yeni Başlayanlar İçin Üretken Yapay Zeka (GitHub)
- genel bakışGitHub'da sunulan bu ücretsiz 12 derslik kurs, temel programlama becerilerine (örneğin Python) sahip öğrenciler için tasarlanmıştır. Büyük Dil Modelleri (LLM'ler), vektör mühendisliği ve Azure kullanarak uygulama geliştirme dahil olmak üzere üretken yapay zekayı ele almaktadır. Her ders, orta seviyedeki öğrenciler için teori ve pratiği birleştiren kod örnekleri ve alıştırmalar sunmaktadır.
7. Google – Yönlendirme Temelleri
- genel bakışCoursera'da ücretsiz olarak incelenebilen bu 10 saatlik Google kursu, yönlendirme becerilerini geliştiriyor. Gelişmiş yönlendirme tekniklerine, yapay zeka çıktı hatalarının giderilmesine ve gerçek dünya uygulamalarına derinlemesine değiniyor. Yapay zeka araçlarına aşina olan orta seviye öğrenciler için ideal olan bu kurs, hem yaratıcı hem de profesyonel kullanım için pratiktir.
8. IBM – Üretken Yapay Zeka: Yönlendirme Mühendisliğinin Temelleri
- genel bakışIBM'in Coursera üzerinden sunduğu bu 7 saatlik (ücretsiz tekrar izleme imkanı sunan) kurs, vektör mühendisliğinin temellerini öğretiyor. Vektörler oluşturacak, yapay zeka yanıtlarını optimize edecek ve bunları içerik oluşturma gibi görevlere uygulayacaksınız. Teoriyi IBM'in sektör içgörüleriyle harmanlayan bu kurs, yapay zeka konusunda biraz deneyime sahip orta seviye öğrenciler için uygundur.
9. Vanderbilt – Üretken Yapay Zeka Otomasyonu
- genel bakışCoursera'da ücretsiz olarak izlenebilen bu 10 saatlik Vanderbilt kursu, yapay zeka destekli otomasyonu inceliyor. ChatGPT'nin Gelişmiş Veri Analizi gibi araçları kullanarak, dosyaları (PDF ve resimler) işleyecek ve sunumlar gibi çıktılar oluşturacaksınız. Yapay zeka araçları hakkında temel bir anlayışa sahip olan ve iş akışlarını otomatikleştirmek isteyen orta seviye öğrenciler için idealdir.
10 Coursera – Uygulamalı Veri Bilimi ve Yapay Zeka için Python
- genel bakışIBM, veri bilimi ve yapay zeka için Python'a giriş niteliğinde olan bu 25 saatlik kursu Coursera'da (dinleme ücretsiz) sunuyor. Kurs boyunca Python'ın temellerini, veri yapılarını ve Pandas ve NumPy gibi kütüphaneleri, pratik projelerle birlikte öğreneceksiniz. Yapay zeka görevlerine Python uygulamak isteyen orta seviye programcılar için idealdir.
11 Google Cloud – Üretken Yapay Zeka Öğrenme Yolu
- genel bakışÜcretsiz, kendi hızınızda ilerleyebileceğiniz Google Cloud kursu (Üretken Yapay Zeka programının bir parçası) yaklaşık 7 saat sürmektedir. Üretken yapay zeka araçlarının kullanımı, Vertex AI ve Google platformunda yönlendirme tasarımı gibi orta seviye konuları kapsamaktadır. Bulut bilişim veya yapay zeka konusunda temel bilgiye sahip öğrencilere yöneliktir ve uygulamalı laboratuvar çalışmaları içermektedir.
12 Pearls Lab – Yapay Zeka Ajanları Kursu
- genel bakışBu ücretsiz, kendi hızınızda ilerleyebileceğiniz GitHub kursu, kullanıcı hedeflerine göre çalışan otonom sistemler olan yapay zeka ajanlarının oluşturulmasını ele almaktadır. Temel Python ve yapay zeka bilgisi gerektirir ve ajan tasarımı, doğrusal dil modelleri (LLM'ler) ve pratik örnekleri kapsar. Yapay zeka uygulamalarıyla denemeler yapmaya hazır orta seviye öğrenciler için idealdir.
Yapay zekâ alanında ileri düzey kurslar
Bu kurslar, yapay zekâ konusunda sağlam bir temele sahip öğrencilere yöneliktir. Genellikle programlama becerileri veya önceden alınmış dersler gerektirir ve karmaşık konuları kapsar.
13 DeepLearning.AI – Büyük Dil Modelleriyle Geliştirme
- genel bakışCoursera'da ücretsiz olarak sunulan ve DeepLearning.AI tarafından hazırlanan bu 10 saatlik program, LLM'lerle (Öğrenme Düzeyleri Modelleri) çalışmaya odaklanmaktadır. Python ve yapay zeka konusunda temel bilgiye sahip olduğunuzu varsayarak, modelleri ince ayar yapacak, projelere entegre edecek ve komut dosyası oluşturma gibi görevleri yerine getireceksiniz. İleri düzey öğrenciler veya özel yapay zeka çözümleri geliştiren geliştiriciler için idealdir.
14 IBM – Üretken Yapay Zeka Mühendisliği
- genel bakışCoursera'da sunulan (ücretsiz olarak incelenebilen) bu kurs 10 saatten uzun olup, üretken yapay zeka mimarisini ele almaktadır. Modelleri optimize etme, çözümleri dağıtma ve IBM Watson gibi araçları kullanma üzerinde çalışacaksınız; bu da Python ve yapay zeka konusunda deneyim gerektirmektedir. Profesyonel düzeyde yapay zeka becerileri edinmeyi hedefleyen ileri düzey öğrenciler için idealdir.
15 IBM Yapay Zeka Geliştirici Profesyonel Sertifikası (Belirli ücretsiz içerik)
- genel bakışTam sertifika ücretli olsa da, "Yapay Zekaya Giriş" gibi bireysel kurslar Coursera'da ücretsiz olarak incelenebilir. Bu 6 aylık (haftada 5-10 saat) kurs, duygu analizi uygulamaları gibi projelerle yapay zeka programlama ve üretken modellemede ileri düzey beceriler kazandırır. Yapay zeka geliştirmede uzmanlaşmaya hazır programcılar için tasarlanmıştır.
16 edX – Stanford: Veritabanları – İlişkisel Veritabanları ve SQL
- genel bakışedX'te ücretsiz olarak incelenebilen bu Stanford kursu (10-15 saat), gelişmiş yapay zeka veri yönetimi için kilit önem taşıyan ilişkisel veritabanları ve SQL'e derinlemesine bir bakış sunuyor. Teknik bir altyapıya sahip olmanız koşuluyla, veritabanı tasarımı, SQL sorguları ve optimizasyonunda uzmanlaşacaksınız. Büyük veri kümeleriyle çalışan yapay zeka uzmanları için olmazsa olmaz bir kurstur.
17 edX – Harvard: İstatistik ve R
- genel bakışHarvard Üniversitesi'nin ücretsiz edX tekrar kursu (8 hafta, haftada 2-4 saat), ileri düzey yapay zeka ve makine öğrenimi için çok önemli olan istatistik ve R programlamayı öğretiyor. Olasılık, çıkarım ve regresyonun yanı sıra R katsayısını da kapsıyor. Yapay zeka için istatistiksel uzmanlıklarını derinleştirmek isteyen programlama becerilerine sahip kişiler için idealdir.
18 NVIDIA – Kendi hızınızda yapay zeka eğitimi
- genel bakışNVIDIA'nın ücretsiz, kendi hızınızda ilerleyebileceğiniz kursları ("Derin Öğrenme Temelleri" gibi) 2 ila 8 saat arasında değişmekte olup derin öğrenme ve GPU programlama gibi ileri düzey yapay zeka konularına odaklanmaktadır. Python ve yapay zeka konusunda deneyimli öğrencileri hedefleyen bu kurslar, NVIDIA araçlarını kullanarak uygulamalı laboratuvar çalışmaları sunmakta ve en son teknolojiye sahip yapay zeka geliştirmek için idealdir.
Son düşünceler
Yeni başlayanlar için kullanımı kolay girişler, örneğin: Herkes için yapay zeka NVIDIA yapay zeka eğitimi gibi ileri düzey ve kapsamlı kurslardan, bu ücretsiz kurslar yapay zeka öğreniminin tüm yelpazesini kapsıyor. Yeni başlayanlar temel kavramları keşfedebilir, orta düzeydeki öğrenciler pratik becerilerini geliştirebilir ve ileri düzeydeki öğrenciler karmaşık projelerle başa çıkabilir. Çoğu, Coursera ve edX gibi platformlarda ücretsiz olarak erişilebilir olup, isteğe bağlı ücretli sertifikalar da mevcuttur; GitHub kursları ve sağlayıcı tarafından barındırılan kurslar ise tamamen ücretsizdir.
Topluluktan gelen değerli ipuçları için X veya kurs yorumlarına göz atın! Hangi kursla başlayacaksınız? Fikirlerinizi aşağıya bırakın!
Yoruma kapalı.