Stratejik Ortaklık: Sürdürülebilir Büyümeyi Sağlamak İçin CFO'lar ve CTO'lar Arasındaki Entegrasyonu Geliştirmek

Mali İşler Direktörü (CFO) rolü, beş yıl öncesine kıyasla bile baş döndürücü bir hızla gelişiyor. Günümüzün CFO'ları, mali işler sorumlusu olmalarının yanı sıra stratejik büyümeyi yönlendirmek, uyumluluğu sağlamak ve teknoloji yatırımları hakkında sağlam kararlar almaktan da sorumludur. Geleneksel finans fonksiyonu giderek daha fazla otomasyona, yapay zekaya ve veriye dayalı karar almaya bağımlı hale geliyor.

Bu evrime ayak uydurabilmek için finans liderlerinin engelleri ortadan kaldırması ve özellikle teknoloji liderleriyle departmanlar arası iş birliği yapması gerekiyor. Bu yüzden kuruluşumun CTO'suyla mümkün olduğunca sık görüşmeyi kendime görev ediniyorum.

Bu önemli ortaklık başarımız için olmazsa olmazdır. CTO'muz, yazılım geliştirmeden bulut bilişim operasyonlarına ve yapay zeka stratejisine kadar her şeyin yönetilmesinde merkezi ve stratejik bir rol oynuyor. CTO'muzla yakın bir şekilde çalışarak, yapay zeka girişimlerimizin stratejik yol haritamız ve finansal önceliklerimizle uyumlu olmasını, uyumluluk gerekliliklerini desteklemesini ve müşterilerimiz ve çalışanlarımız için gerçek değer yaratmasını sağlayabiliriz. *Bu ortaklık, dijital dönüşüme doğru yaşanan eğilim ve iş dünyasının her alanında teknolojiye olan bağımlılığın giderek artması nedeniyle özellikle önem taşıyor.*

 

Yapay zekanın uygulanmasında CFO'nun rolü

Geçtiğimiz yıl boyunca Teknoloji Sorumlumuz (CTO) ile yaptığım görüşmelerin çoğu yapay zeka stratejisi ve politikası etrafında şekillendi. Bu bir tesadüf değil; zira yapay zeka, operasyonel ve finansal süreçlerin geleceğini kökten yeniden şekillendiriyor. Çoğunluğu büyük küresel şirketlerden oluşan müşterilerimiz, yapay zekayı hem bir fırsat hem de bir risk olarak görüyor. Yapay zeka destekli otomasyonun verimliliği ve doğruluğu artırmasını bekliyorlar, ancak aynı zamanda uyumluluk ve güvenlik de talep ediyorlar. Mali İşler Direktörü (CFO) olarak doğru dengeyi sağlamak benim sorumluluğumdur.

Yapay zekayı benimsemek yalnızca bir BT girişimi değildir; Bunun yerine, şirket çapında bir katılım gerektirir ve her önemli stratejik kararın ayrılmaz bir parçası olmalıdır. Trintech'te, CEO'muzun öncülüğünde ve temel yapay zeka kullanım örneklerine odaklanan departman liderlerimizin liderliğinde yapılandırılmış bir yaklaşım benimsedik; gereksiz harcamalardan kaçınırken doğru alanlara yatırım yapmamızı destekledik. Yapay zekanın uygulanması CTO tarafından yönetilirken, sonuçların departmanlar arasında yönetilmesi CFO'nun sorumluluğundadır.

Kuruluşun mali işler sorumlusu ve operasyonel mimarı olan CFO, yapay zekanın her düzeyde rolleri nasıl değiştirdiğinin farkında olmalıdır. Ekiplerindeki her deneyimli muhasebecinin ve pazarlama departmanındaki her yeni çalışanın güncel sorumluluklarının farkında olmalılar. Yapay zeka, iş operasyonlarının ayrılmaz bir parçası haline geldikçe, yatırımın ölçülebilir ve sürdürülebilir etki yaratmasını sağlayacak kişi CFO'dur. Başarı yalnızca benimsemeye değil, aynı zamanda hesap verebilirliğe, uyuma ve neyin neden değiştiğine dair net bir anlayışa da bağlıdır.

Finansal açıdan bakıldığında bu süreç maliyetleri yönetmeye ve verimsizlikleri önlemeye yardımcı olur. Yapay zeka çözümleri pahalı olabilir ve çalışanların tam olarak kullanmadığı araçlara yatırım yapmak kolaydır. Bu nedenle, ekiplerimizin yapay zekayı etkili bir şekilde kullanmasını sağlarken, Hizmet Organizasyonu Kontrolü (SOC) raporlaması ve tek oturum açma (SSO) gibi temel uyumluluk özellikleri sağlayan kurumsal yapay zeka lisanslarına odaklanıyoruz. *Not: Finansal standartlara uyumun sağlanması için SOC raporları önemlidir.*

Maliyet değerlendirmelerinin yanı sıra finans ekipleri aynı zamanda yapay zekanın iş gücü verimliliği üzerindeki etkisini değerlendirmekten de sorumludur. Bir departman ek AI lisansı talep ettiğinde, bu yatırımın yeni çalışan alımı ihtiyacını karşılayıp karşılayamayacağını değerlendiriyoruz. Bu dönüşümün henüz erken aşamalarında olmamıza rağmen, yapay zekanın işgücü planlamasını iyileştirmede önemli bir rol oynayacağı açıktır.

 

Yatırımın İç Getirisini Ölçmek: Yapay Zeka Başarısının Anahtarı

CFO'ların yapay zeka yatırımları konusunda sorması gereken en önemli sorulardan biri şudur: Ölçülebilir bir getiri elde ediyor muyuz? Yapay zekanın verimliliği artırma potansiyeli olsa da, gerçek değeri mevcut iş akışlarına ne kadar iyi entegre olduğu ve zaman içinde performansı ne kadar iyileştirdiğinden kaynaklanır. İstenilen hedeflere ulaşılmasını sağlamak için yapay zeka yatırım getirisinin (AI ROI) ölçülmesi kritik öneme sahiptir.

McKinsey'in bir raporuna göre çoğu şirket şu sorunları yaşıyor: Şimdi maliyet tasarrufu yapın Tedarik zinciri ve envanter yönetimi, servis operasyonları, strateji ve kurumsal finans alanlarında. Ancak, yalnızca üretken yapay zeka ve yapay zeka aracılarını uygulamak yeterli değildir; şirketlerin yapay zeka yatırımlarının başarısını ölçmek için net ancak esnek ölçütlere ihtiyaçları vardır. Bu ölçümler ilgili temel performans göstergelerine (KPI) odaklanmalıdır.

Yapay zeka yetenekleri her geçen gün değişiyor ve bir şirketin yapay zeka yatırım getirisinin de buna paralel olarak değişmesi gerekiyor. Hem teknoloji hem de şirket finansı konusunda uzman olan CTO ve CFO, bu standartları evrimleştikçe tanımlayacak doğru ikili olup, teknolojik inovasyonun stratejik finansal sonuçlarla uyumlu olmasını ve yapay zeka yeteneklerinin somut iş değerine dönüşmesini sağlar. Bu, yapay zeka yatırımlarından maksimum faydayı sağlamak için farklı departmanlar arasında yakın işbirliğini gerektirir.

Trintech'te yapay zekaya yapılan yatırımın getirisini şu şekilde analiz ederek değerlendiriyoruz:

• Ürün yol haritaları: Yapay zeka alanındaki iyileştirmelerimiz müşteri deneyimini, geliri ve ilgili tüm müşteri elde tutma metriklerini iyileştiriyor mu?

• Manuel işlemlerde zamandan tasarruf: Yapay zeka destekli otomasyon, mutabakat ve raporlamaya harcanan saatleri azalttı mı?

• Üretkenlik kazanımları: Çalışanlar daha verimli çalışmak için yapay zeka araçlarını mı kullanıyor yoksa yeterince kullanmıyor mu?

• Veri yönetimi: Yapay zeka modellerimiz büyük ölçüde doğru ve güvenilir veri yönetim modellerine mi dayanıyor?

• KPI ölçümleri: Tüm fonksiyonel departmanlarda yapay zeka yatırımlarının maliyetini haklı çıkaracak ölçülebilir iyileştirmeler görüyor muyuz?

• Uyumluluk uyumluluğu: Yapay zeka uygulamaları, bilgi güvenliği politikalarının, veri güvenliğinin, finansal kontrollerin ve raporlama gerekliliklerinin sürdürülmesini sağlayarak iç ve dış düzenleyici standartları karşılıyor mu?

Bu faktörlere odaklanarak, yapay zekaya yaptığımız yatırımın ve benimsemenin yalnızca başka bir teknoloji harcaması olmaktan çıkıp başarılı finansal sonuçlara yol açmasını sağlıyoruz. Maksimum yatırım getirisi sağlamak için yapay zeka stratejisinin genel iş hedefleriyle uyumlu olması gerekir.

 

Finans-Teknoloji İş Birliğinin Geleceği: Uzman Görüşleri

Finans yöneticileri (CFO) ile teknoloji yöneticileri (CTO) arasındaki ilişki her geçen gün daha da önemli hale geliyor. Yapay zeka (AI), otomasyon ve dijital dönüşüm iş dünyasını yeniden şekillendirmeye devam ederken, finans liderlerinin teknolojiyle ilgili kararlarda aktif katılımcılar haline gelmeleri gerekiyor.

Teknoloji alanındaki meslektaşlarıyla daha güçlü ortaklıklar kurmak isteyen CFO'lara aşağıdaki adımları öneriyorum:

1. Yapay zeka ve dijital dönüşüm hakkında düzenli konuşmalar yapın. Üretken Yapay Zeka (GenAI), yapay zeka ajanları ve otomasyon gibi karmaşık konular sürekli iş birliği gerektirir. CTO'nuzla sık sık detaylı görüşmeler yapmayı bir öncelik haline getirin.

2. Finansal teknolojiyi benimsemeye yönelik mümkün olduğunca hızlı hareket edin. Yapay zeka odaklı yol haritaları sayesinde öncü stratejiler benimseyen şirketlerin kritik pazar payı kazanma olasılığı daha yüksektir. *Uzman Notu: Bu, yeni özelliklerden rakiplerinizden önce yararlanmanızı sağlar.*

3. Finans alanında yapay zekayı sistematik bir şekilde benimseyin. Net kullanım durumları geliştirin ve yapay zeka yatırımlarını yatırım getirisi (YG), uyumluluk ve iş gücü etkisi temelinde değerlendirin.

4. Yapay zekanın iş hedefleriyle uyumlu olduğundan emin olun. Yapay zeka karar vermeyi geliştirmeli, verimliliği artırmalı ve uyumu desteklemelidir; gereksiz riskler yaratmamalıdır.

Üst düğmeye git