Mali İşler Direktörü (CFO) rolü, beş yıl öncesine kıyasla bile baş döndürücü bir hızla gelişiyor. Günümüzün CFO'ları, mali işler sorumlusu olmalarının yanı sıra stratejik büyümeyi yönlendirmek, uyumluluğu sağlamak ve teknoloji yatırımları hakkında sağlam kararlar almaktan da sorumludur. Geleneksel finans fonksiyonu giderek daha fazla otomasyona, yapay zekaya ve veriye dayalı karar almaya bağımlı hale geliyor.
Bu evrime ayak uydurabilmek için finans liderlerinin engelleri ortadan kaldırması ve özellikle teknoloji liderleriyle departmanlar arası iş birliği yapması gerekiyor. Bu yüzden kuruluşumun CTO'suyla mümkün olduğunca sık görüşmeyi kendime görev ediniyorum.
Bu önemli ortaklık başarımız için olmazsa olmazdır. CTO'muz, yazılım geliştirmeden bulut bilişim operasyonlarına ve yapay zeka stratejisine kadar her şeyin yönetilmesinde merkezi ve stratejik bir rol oynuyor. CTO'muzla yakın bir şekilde çalışarak, yapay zeka girişimlerimizin stratejik yol haritamız ve finansal önceliklerimizle uyumlu olmasını, uyumluluk gerekliliklerini desteklemesini ve müşterilerimiz ve çalışanlarımız için gerçek değer yaratmasını sağlayabiliriz. *Bu ortaklık, dijital dönüşüme doğru yaşanan eğilim ve iş dünyasının her alanında teknolojiye olan bağımlılığın giderek artması nedeniyle özellikle önem taşıyor.*
Yapay zekanın uygulanmasında CFO'nun rolü
Geçtiğimiz yıl boyunca Teknoloji Sorumlumuz (CTO) ile yaptığım görüşmelerin çoğu yapay zeka stratejisi ve politikası etrafında şekillendi. Bu bir tesadüf değil; zira yapay zeka, operasyonel ve finansal süreçlerin geleceğini kökten yeniden şekillendiriyor. Çoğunluğu büyük küresel şirketlerden oluşan müşterilerimiz, yapay zekayı hem bir fırsat hem de bir risk olarak görüyor. Yapay zeka destekli otomasyonun verimliliği ve doğruluğu artırmasını bekliyorlar, ancak aynı zamanda uyumluluk ve güvenlik de talep ediyorlar. Mali İşler Direktörü (CFO) olarak doğru dengeyi sağlamak benim sorumluluğumdur.
Yapay zekayı benimsemek yalnızca bir BT girişimi değildir; Bunun yerine, şirket çapında bir katılım gerektirir ve her önemli stratejik kararın ayrılmaz bir parçası olmalıdır. Trintech'te, CEO'muzun öncülüğünde ve temel yapay zeka kullanım örneklerine odaklanan departman liderlerimizin liderliğinde yapılandırılmış bir yaklaşım benimsedik; gereksiz harcamalardan kaçınırken doğru alanlara yatırım yapmamızı destekledik. Yapay zekanın uygulanması CTO tarafından yönetilirken, sonuçların departmanlar arasında yönetilmesi CFO'nun sorumluluğundadır.
Kuruluşun mali işler sorumlusu ve operasyonel mimarı olan CFO, yapay zekanın her düzeyde rolleri nasıl değiştirdiğinin farkında olmalıdır. Ekiplerindeki her deneyimli muhasebecinin ve pazarlama departmanındaki her yeni çalışanın güncel sorumluluklarının farkında olmalılar. Yapay zeka, iş operasyonlarının ayrılmaz bir parçası haline geldikçe, yatırımın ölçülebilir ve sürdürülebilir etki yaratmasını sağlayacak kişi CFO'dur. Başarı yalnızca benimsemeye değil, aynı zamanda hesap verebilirliğe, uyuma ve neyin neden değiştiğine dair net bir anlayışa da bağlıdır.
Finansal açıdan bakıldığında bu süreç maliyetleri yönetmeye ve verimsizlikleri önlemeye yardımcı olur. Yapay zeka çözümleri pahalı olabilir ve çalışanların tam olarak kullanmadığı araçlara yatırım yapmak kolaydır. Bu nedenle, ekiplerimizin yapay zekayı etkili bir şekilde kullanmasını sağlarken, Hizmet Organizasyonu Kontrolü (SOC) raporlaması ve tek oturum açma (SSO) gibi temel uyumluluk özellikleri sağlayan kurumsal yapay zeka lisanslarına odaklanıyoruz. *Not: Finansal standartlara uyumun sağlanması için SOC raporları önemlidir.*
Maliyet değerlendirmelerinin yanı sıra finans ekipleri aynı zamanda yapay zekanın iş gücü verimliliği üzerindeki etkisini değerlendirmekten de sorumludur. Bir departman ek AI lisansı talep ettiğinde, bu yatırımın yeni çalışan alımı ihtiyacını karşılayıp karşılayamayacağını değerlendiriyoruz. Bu dönüşümün henüz erken aşamalarında olmamıza rağmen, yapay zekanın işgücü planlamasını iyileştirmede önemli bir rol oynayacağı açıktır.
Yatırımın İç Getirisini Ölçmek: Yapay Zeka Başarısının Anahtarı
CFO'ların yapay zeka yatırımları konusunda sorması gereken en önemli sorulardan biri şudur: Ölçülebilir bir getiri elde ediyor muyuz? Yapay zekanın verimliliği artırma potansiyeli olsa da, gerçek değeri mevcut iş akışlarına ne kadar iyi entegre olduğu ve zaman içinde performansı ne kadar iyileştirdiğinden kaynaklanır. İstenilen hedeflere ulaşılmasını sağlamak için yapay zeka yatırım getirisinin (AI ROI) ölçülmesi kritik öneme sahiptir.
McKinsey'nin bir raporuna göre, çoğu şirket artık tedarik zinciri ve envanter yönetimi, hizmet operasyonları ile kurumsal strateji ve finans alanlarında maliyet tasarrufu sağlıyor . Ancak, yalnızca üretken yapay zeka ve yapay zeka vekillerini uygulamak yeterli değil; şirketlerin yapay zeka yatırımlarının başarısını ölçmek için net ancak esnek ölçütlere ihtiyaçları var. Bu ölçütler, ilgili temel performans göstergelerine (KPI'lar) odaklanmalıdır.
Yapay zeka yetenekleri her geçen gün değişiyor ve bir şirketin yapay zeka yatırım getirisinin de buna paralel olarak değişmesi gerekiyor. Hem teknoloji hem de şirket finansı konusunda uzman olan CTO ve CFO, bu standartları evrimleştikçe tanımlayacak doğru ikili olup, teknolojik inovasyonun stratejik finansal sonuçlarla uyumlu olmasını ve yapay zeka yeteneklerinin somut iş değerine dönüşmesini sağlar. Bu, yapay zeka yatırımlarından maksimum faydayı sağlamak için farklı departmanlar arasında yakın işbirliğini gerektirir.
Trintech'te yapay zekaya yapılan yatırımın getirisini şu şekilde analiz ederek değerlendiriyoruz:
• Ürün yol haritaları: Yapay zekâ geliştirmelerimiz müşteri deneyimini, geliri ve ilgili tüm müşteri sadakatini artırıcı ölçütleri iyileştiriyor mu?
• Manuel süreçlerde zaman tasarrufu: Yapay zeka destekli otomasyon, mutabakat ve raporlama için harcanan saatleri azalttı mı?
• Verimlilik artışı: Çalışanlar daha verimli çalışmak için yapay zeka araçlarını kullanıyorlar mı, yoksa bunları yeterince kullanmıyorlar mı?
• Veri yönetimi: Yapay zeka modellerimiz doğru ve güvenilir veri yönetim modellerine büyük ölçüde mi dayanıyor?
• Temel Performans Göstergeleri (KPI'lar): Tüm fonksiyonel departmanlarda yapay zeka yatırımlarının maliyetini haklı çıkaracak ölçülebilir iyileşmeler görüyor muyuz?
• Uyumluluk: Yapay zeka uygulamaları, bilgi güvenliği politikalarına, veri güvenliğine, finansal kontrollere ve raporlama gerekliliklerine uyumu sağlayarak, iç ve dış düzenleyici standartları karşılıyor mu?
Bu faktörlere odaklanarak, yapay zekaya yaptığımız yatırımın ve benimsemenin yalnızca başka bir teknoloji harcaması olmaktan çıkıp başarılı finansal sonuçlara yol açmasını sağlıyoruz. Maksimum yatırım getirisi sağlamak için yapay zeka stratejisinin genel iş hedefleriyle uyumlu olması gerekir.
Finans-Teknoloji İş Birliğinin Geleceği: Uzman Görüşleri
Finans yöneticileri (CFO) ile teknoloji yöneticileri (CTO) arasındaki ilişki her geçen gün daha da önemli hale geliyor. Yapay zeka (AI), otomasyon ve dijital dönüşüm iş dünyasını yeniden şekillendirmeye devam ederken, finans liderlerinin teknolojiyle ilgili kararlarda aktif katılımcılar haline gelmeleri gerekiyor.
Teknoloji alanındaki meslektaşlarıyla daha güçlü ortaklıklar kurmak isteyen CFO'lara aşağıdaki adımları öneriyorum:
1. Yapay zeka ve dijital dönüşüm hakkında düzenli görüşmeler yapın. Üretken yapay zeka (GenAI), yapay zeka ajanları ve otomasyon gibi karmaşık konular sürekli iş birliği gerektirir. CTO'nuzla sık ve derinlemesine görüşmeler yapmayı öncelik haline getirin.
2. Fintech'i benimsemeye mümkün olan en hızlı şekilde geçin. Proaktif stratejiler benimseyen şirketler, yapay zeka odaklı yol haritaları sayesinde belirleyici bir pazar payı elde etme olasılığına sahiptir. *Uzman notu: Bu, rakiplerinden önce yeni özelliklerden yararlanmalarını sağlar.*
3. Finans sektöründe yapay zekâ kullanımına yapılandırılmış bir yaklaşım benimseyin. Net kullanım senaryoları geliştirin ve yapay zekâ yatırımlarını yatırım getirisi (ROI), uyumluluk ve iş gücü üzerindeki etkisi temelinde değerlendirin.
4. Yapay zekanın iş hedefleriyle uyumlu olduğundan emin olun. Yapay zeka, karar verme süreçlerini iyileştirmeli, verimliliği artırmalı ve uyumluluğu desteklemeli; gereksiz riskler yaratmamalıdır.
