Mühendis zihniyeti: Yapay zekâ çağında çocuklar için neden hayati önem taşıyor?

Bu makale, devrim niteliğindeki teknolojilerin yaşam tarzlarımızı nasıl değiştirdiğini inceleyen video ve ses serimiz olan "Trending Forward"ın bir parçasıdır.

Belki de çocuklarınıza verebileceğiniz en iyi hediye, başarısızlık deneyimidir. Bu radikal bir görüş gibi görünebilir ve özellikle ebeveynliğin büyük bir bölümünün çocukları hayal kırıklığı ve üzüntüden korumaya çalışmaktan ibaret olduğu düşünüldüğünde biraz rahatsız edici olabilir. Ancak her zorlukla karşılaştıklarında müdahale ederek, onları giderek daha öngörülemez bir dünyada yol alabilmek için ihtiyaç duyacakları temel becerileri geliştirme fırsatlarından da mahrum bırakabiliriz.

Yapay zekâ (YZ) işe bakış açımızı değiştirdikçe bu soru daha da acil bir hal aldı. Daha önceki bir Trending Forward konuşmamda, YZ'nin bir zamanlar yıllarca eğitim gerektiren görevleri ve becerileri devralmaya başlaması durumunda neler olacağını incelemiştim. Zorluk sadece hangi işlerin ortadan kaybolabileceğini tahmin etmek değil, aynı zamanda bugün değerli olan becerilerin on veya yirmi yıl sonra o kadar değerli görünmeyebileceği YZ odaklı bir iş piyasasına insanları nasıl hazırlayacağımızdır.

Günümüzde büyüyen çocuklar, bu dünyanın tam olarak nasıl görüneceğini bilmeden bu dünyaya adım atacaklar. Gelecekte yapacakları bazı meslekler henüz var bile olmayabilir. Yirmi yıl önce, bir YouTube içerik üreticisi için çalışmak net bir kariyer hedefi olarak görülmezdi; bugün ise tamamen olası bir kariyer. Ortaya çıkacak meslekleri kesin olarak tahmin etmeye çalışmak yerine, bir durumdan diğerine aktarılabilecek insan niteliklerine odaklanmak daha mantıklı: merak, sağlam muhakeme, problem çözme ve azim.

Bu fikirler, eski NASA mühendisi ve YouTuber Mark Roper tarafından kurulan eğitici eğlence şirketi CrunchLabs'ın Baş Ürün Sorumlusu Rachel Harmuth ile Trending Forward'da yaptığım son röportajın odak noktasıydı . Röportaja şirketin yaklaşımına zaten aşina olarak girdim. Yıllar önce, torunlarımdan biri için CrunchLabs Build Box'a kaydolmuştum ve saatlerce projeler bir araya getirdik. Projeler zekice ve gerçekten eğiticiydi, ancak beni etkileyen şey, her zaman ilk denemede mükemmel sonuç vermemeleriydi.

Geriye baktığımda, başarısızlıkla sonuçlanan girişimlerin de tamamlanan projeler kadar değerli olduğunu görüyorum.

Yapay zekâ, çocukların öğrenmesi gerekenleri değiştiriyor.

Nesiller boyunca eğitim, büyük ölçüde bilgi biriktirmeye ve yerleşik becerilerde ustalaşmaya odaklanmıştır. Çocuklar tarihleri, formülleri, dilleri, programlamayı ve diğer konuları öğrenirler; bu yeteneklerin onları ileriki yaşamlarında iş hayatına hazırlayacağı beklentisiyle. Bilgi önemli olmaya devam ediyor, ancak yapay zeka, daha önce bir kişinin bilgiyi hatırlama veya bir süreci doğru bir şekilde yürütme yeteneğine dayanan birçok görevi makinelerin giderek daha kolay bir şekilde gerçekleştirmesini sağlıyor.

Ancak daha zor soru şu: İzlenecek net bir süreç olmadığında ne olur?

Harmuth ile, 15 veya 20 yıl sonra hangi işlerin gelişeceğini tahmin etmenin ne kadar zor olduğunu tartıştık. Cevap, bugünün en umut vadeden teknik becerisini belirleyip her çocuğa öğretmek değil. Bugünün sekiz yaşındaki çocukları işgücüne girdiğinde, etraflarındaki teknoloji şüphesiz değişmiş olacak. Daha iyi bir yatırım , onlara alışılmadık sorunlarla nasıl başa çıkacaklarını, belirsizliğin üstesinden nasıl geleceklerini ve ilk çözüm işe yaramadığında nasıl azim göstereceklerini öğretmek olabilir .

CrunchLabs bu felsefeyi basit bir ifadeyle özetliyor: "Bir mühendis gibi düşünün." Bu, projelerinden birini yapan her çocuğun köprü tasarımcısı, robot geliştiricisi veya sonunda NASA'da çalışacak biri olması için bir davet değil. Bu bağlamda mühendislik, problem çözme zihniyetidir: neyi başarmaya çalıştığınızı tanımlamak, olası çözümler üzerinde beyin fırtınası yapmak, birini test etmek, neyin yanlış gittiğini anlamak ve gerekli ayarlamaları yapmak.

Bu yaklaşımın özünde merak, yaratıcı özgüven ve başarısızlığı kabullenme yeteneği yatmaktadır. İlk ikisi yetişkinler için nispeten kolay anlaşılırken, üçüncüsü çok daha zordur.

Başarısızlığı daha az korkutucu hale getirmek

Anne ve babaların, büyükanne ve büyükbabaların, sorunları çözme konusunda doğal bir içgüdüsü vardır. Bir çocuğun bir yapbozla, bir yapı taşıyla veya yeni bir beceriyle mücadele ettiğini gördüğümüzde, tepki neredeyse otomatik olabilir: şu parçayı hareket ettir, ters çevir, sana göstereyim. Müdahale bazen gerekli olsa da, her engeli ortadan kaldırmak, çocuğu kendi başına hayal kırıklığının üstesinden geldiğinde neler olduğunu keşfetme fırsatından mahrum bırakır.

Harmuth, sohbetimiz sırasında ilginç bir karşılaştırma yaptı. Çocuklar video oyunları oynarken bu süreci zaten anlıyorlar. Kimse bir kumandayı alıp zor bir oyunu ilk denemede bitirmeyi beklemiyor. Başarısız oluyorsunuz, tekrar deniyorsunuz, tekniğinizi ayarlıyorsunuz ve tekrar deniyorsunuz. Başarısız bir deneme, oyunu oynayamayacağınızın kanıtı değildir; çoğu zaman oyunu nasıl oynayacağınızı öğrenme şeklinizdir.

Fiziksel dünya çoğu zaman tamamen farklı bir tepkiye yol açar. Bir çizim beklendiği gibi olmaz ve çocuk çizim konusunda yeteneksiz olduğuna karar verir. Bir müzik aleti rahatsız edici bir ses çıkarır ve çocuk birdenbire müzik yeteneğinin olmadığını düşünür. Bir bina inşaatı başarısız olur ve sonuç şu olur: "Bunu yapamam." Sorun başarısız girişimin kendisi değil, ona yüklediğimiz anlamdır.

Mark Rober'ın çalışmaları faydalı bir karşı örnek sunuyor. Videoları etkileyici icatları sergiliyor, ancak cilalanmış nihai sonuç tüm hikayeyi anlatmıyor. Cilalanmış başarının ardında başarısız fikirler, prototipler ve işe yaramayan yinelemeler yatıyor. Bu başarısızlıkları kabul etme isteği, mühendislik yaklaşımını çocuklar için erişilebilir kılan unsurlardan biridir.

CrunchLabs bu felsefeyi ürünlerinin tamamına uyguluyor. Build Boxes, küçük çocuklara uygulamalı fizik ve mühendislik projeleri sunarken, Hack Pack daha büyük çocuklara robotik alanını keşfetme şansı veriyor. Şirketin CrunchLabs Mysteries kitapları ise bu fikri bir adım öteye taşıyarak okumayı uygulamalı bir STEM macerasına dönüştürüyor ve çocuklardan bulmacaları çözmelerini ve cihazları kendileri inşa etmelerini istiyor. Yakın zamanda bu hikaye anlatımının genişlemesini inceledim ve aynı temel fikri yansıttığını gördüm: STEM, oturup bilgi almak anlamına gelmek zorunda değil; kendi başınıza bir şeyler keşfetmeyi de içerebilir. Yapay zeka araçları bu tür öğrenmeyi nasıl destekleyebilir?

Şirket ayrıca perakende sektörüne , yaz kamplarına ve 3-8. sınıflar için ücretsiz STEM müfredatı sunan kar amacı gütmeyen bir girişim olan Class CrunchLabs'e de genişliyor. Formatlar çeşitlilik gösterse de, temel ders şaşırtıcı derecede tutarlı kalıyor: dene, başarısız ol, öğren, ayarla ve tekrar dene.

Esneklik, edinilebilen bir beceridir.

Harmuth'un dayanıklılık konusundaki bakış açısı, tartışmamızın en önemli noktasıydı. Dayanıklılığı genellikle doğuştan gelen bir özellik olarak ele alırız; ya vardır ya da yoktur. Ancak Harmuth, bunun aslında belirli becerilerden oluşan bir kas olduğunu savunuyor: problem çözme, azim ve uyum sağlama.

Ebeveynler, çocuklarının çocukluklarını bilerek zorlaştırmadan bu becerilerin gelişmesine yardımcı olabilirler. Bir çocuk kayakta bir numara öğrenmeye, müzik aleti çalmayı öğrenmeye, hikaye yazmaya, mutfakta deneyler yapmaya veya arka bahçede bir kale inşa etmeye çalışırken, bir mühendislik projesi üzerinde çalışan bir çocukla aynı önemli zihinsel çabayı sarf etmektedir. Bir şey işe yaramadığında, nedenini bulmaları, bir ayarlama yapmaları ve ardından ne deneyeceklerine karar vermeleri gerekir.

Merak, çocuğu farklı bir şey denediğinde ne olabileceğini merak etmeye iter. Yaratıcı özgüven, onlara bir çözüm bulabileceklerine dair inanç verir. Ve ilk deneme başarısız olduğunda, direnç, "Bunu yapamam" ifadesinin ötesine geçip daha faydalı bir soru olan "Sırada ne denemeliyim?" sorusunu sormalarına yardımcı olur.

Yapay zekânın cevap üretme yeteneği geliştikçe bu alışkanlıklar özellikle değerli hale gelebilir. İnsanların yine de hangi soruların sorulmaya değer olduğunu belirlemesi, cevapların mantığını değerlendirmesi ve bariz cevapları olmayan sorunlara çözümler bulması gerekecektir.

Öngörülemeyen bir gelecek için beceriler

Hiçbirimiz 15 veya 20 yıl sonra hangi mesleklerin gelişeceğini kesin olarak söyleyemeyiz. Bugünün çocuklarının gelecekte sahip olabileceği birçok iş henüz var olmayabilir bile. Yirmi yıl önce, bir YouTube içerik üreticisi için çalışmak hayal gibi bir iş fikri absürt görünüyordu. Bugün ise, tamamen geçerli bir kariyer yolu.

Bu nedenle, çocukları geleceğin belirli bir versiyonuna hazırlamak, onları geleceğin alacağı her türlü biçime taşıyabilecekleri becerilerle donatmaktan daha az faydalı olabilir. Merak, sağlam muhakeme , problem çözme ve azim, belirli bir meslekle bağlantılı değildir. Bu özellikler, mühendis, sanatçı, öğretmen veya henüz meslek olarak adlandırmayı bile düşünmediğimiz bir şey olan bir çocuğa da fayda sağlayabilir.

“Mühendis gibi düşün” felsefesi tam olarak mühendisliğin kendisiyle ilgili olmadığı için işe yarıyor. Süreç oldukça basit: neyi başarmaya çalıştığınızı tanımlayın, olası çözümleri düşünün, birini test edin, hatayı bulun ve ardından düzeltme yapın. Bir çocuğun bu şekilde bir probleme nasıl yaklaşılacağını öğrenmekten fayda görmesi için mühendislik hakkında hiçbir şey bilmesine gerek yok.

Torunum için bir CrunchLabs Build Box aldıktan yıllar sonra, birlikte yaptığımız projeler hakkında farklı düşünüyorum. Bir şeyin çalışmasını sağlamanın verdiği tatmin elbette eğlencenin bir parçasıydı, ancak bir şeyin neden çalışmadığını anlamak için durup düşünmemiz gereken anlar belki de daha da önemliydi. Doğru cevabı bulmak deneyimin sadece bir parçasıydı. Oraya nasıl ulaşılacağını öğrenmek de çok önemliydi.

Ebeveynlerin çocuklarının sorunlarını çözmek istemesi doğaldır. Onların hayal kırıklıklarını görür ve bunu hemen gidermek isteriz. Doğrudan müdahale bazen gerekli olsa da, çocuğa zorluklarla yüzleşme ve sorunlarla daha uzun bir süre boyunca mücadele etme fırsatı vermek en faydalı yaklaşım olabilir.

Bugünün çocuklarının miras alacağı dünya, tam olarak tahmin edemediğimiz teknolojilerle şekillenecek ve gelecekte yapacakları işler, bugün bildiklerimizden kökten farklı olabilir. Onları bu belirsiz geleceğe hazırlamak, her yeni teknolojiyi ortaya çıktığı anda öğretmek anlamına gelmez. Aksine, onlara bilinmeyenle yüzleşme özgüveni, başarısızlığı umutsuzluğa kapılmadan kabullenme direnci ve denemeye devam etme merakı kazandırmak anlamına gelir.

Rachel Harmuth ile yaptığım sohbet bana derin bir düşünce bıraktı: Çocuklarımızı karşılaşabilecekleri her probleme hazırlayamayabiliriz, ancak problemlerle başa çıkma ve çözme konusunda daha yetenekli olmalarına kesinlikle yardımcı olabiliriz. Mühendis olmasalar bile, geometrik düşünmeyi öğrenmek onlara verebileceğimiz en değerli hediyelerden biri olabilir.