Google, Flash Thinking'i YouTube, Haritalar ve Arama'ya bağlayan Gemini 2.0 Pro ve Flash-Lite'ı piyasaya sürdü

Google'ın Gemini serisi büyük dil modelleri (LLM) yaklaşık bir yıl önce utanç verici yanlış oluşturulmuş görsellerle sıkıntılı bir başlangıç ​​yapmıştı ancak o zamandan bu yana sürekli olarak gelişti ve şirket ikinci nesil çalışmasını - Gemini 2.0 - tüketiciler ve işletmeler için bugüne kadarki en büyük ve en iyi çalışma haline getirmeye kararlı görünüyor.

Şirket bugün Gemini 2.0 Flash'ın halka açık sürümünü duyurdu , Gemini 2.0 Flash-Lite'ı tanıttı ve Gemini 2.0 Pro'nun beta sürümünü yayınladı.

Geliştiricileri ve işletmeleri desteklemek için tasarlanan bu modeller artık Google AI Studio ve Vertex AI üzerinden kullanılabilirken, Flash-Lite genel önizleme aşamasında ve Pro ise erken test için kullanıma sunuldu.

Google DeepMind'ın teknik direktörü Koray Kavukcuoglu, şirketin bu hamleyi duyuran blog yazısında, "Bu modellerin tamamı piyasaya sürüldüğünde multimedya girişi ve metin çıktısı özelliğine sahip olacak ve Plus Media önümüzdeki aylarda kamu kullanımına sunulacak" diye yazdı. Bu, DeepSeek ve OpenAI gibi rakiplerin güçlü alternatifler sunmaya devam ettiği bir dönemde Google'ın elinde bulunan bir avantajı gösteriyor.

Google, multimedya yeteneklerinden yararlanıyor

OpenAI'nin DeepSeek-R1 modeli ve yeni o3-mini modelinin hiçbiri multimedya girişlerini (yani resimleri, dosya yüklemelerini veya ekleri) kabul edemez.

R1 modeli bunları web sitesinde ve mobil sohbet uygulamasında kabul edebilirken, bu yüklemelerden yalnızca metni çıkarmak için 60 yıldan daha eski bir teknoloji olan optik karakter tanıma (OCR) kullanıyor ve bunlardaki diğer özellikleri anlamıyor veya analiz etmiyor.

Ancak her ikisi de, cevapları düşünmek ve "düşünce zincirleri" ile yanıtlarının geçerliliği üzerinde düşünmek için kasıtlı olarak daha fazla zaman harcayan yeni bir "düşünme" modeli sınıfını temsil ediyor. Bu durum, Gemini 2.0 pro serisi gibi tipik büyük dil modellerinden farklıdır, dolayısıyla Gemini 2.0'ı DeepSeek-R1 ve OpenAI o3 ile karşılaştırmak elmaları portakallarla karşılaştırmaya benzer.

Ancak bugün Google'dan düşünmeyle ilgili bazı haberler de vardı: Google CEO'su Sundar Pichai, X platformu aracılığıyla iOS ve Android için Google Gemini mobil uygulamasının, rekabetçi düşünme modeli Gemini 2.0 Flash Thinking tarafından desteklenen bir güncellemesini duyurdu . Bu model, Google Haritalar, YouTube ve Google Arama ile entegre edilebiliyor ve DeepSeek ve OpenAI gibi bu hizmetlere sahip olmayan yeni rakiplerin eşleşemeyeceği yepyeni bir yapay zeka destekli arama ve etkileşim seti sağlıyor.

Bu yazıyı yazarken iPhone'umdaki Google Gemini iOS uygulamasını kısaca denedim ve ilk sorularıma dayanarak etkileyiciydi, geçen ayın en çok izlenen 10 YouTube videosu arasında benzerlikler buldu ve bana birkaç saniye içinde yakındaki doktor muayenehanelerinin ve açılış/kapanış saatlerinin bir listesini verdi.

Gemini 2.0 Flash Genel Yayını

Aralık ayında beta sürümü olarak yayınlanan Gemini 2.0 Flash prototipi artık üretime hazır.

Yüksek verimli yapay zeka uygulamaları için tasarlanan bu çözüm, düşük gecikmeli yanıtlar sunar ve geniş ölçekli çok modlu akıl yürütmeyi destekler.

Rekabete göre en önemli avantajlarından biri, bağlam penceresi, yani bir kullanıcının bir teşvik olarak ekleyebileceği ve bir LLM destekli sohbet robotu veya API ile tek bir ileri geri etkileşimde geri alabileceği token sayısıdır.

Geçtiğimiz hafta tanıtılan OpenAI'nin yeni o3-mini modeli gibi birçok önde gelen model 200000 veya daha az token'ı desteklerken (bu, 400 ila 500 sayfalık bir romana eşdeğerdir), Gemini 2.0 Flash XNUMX milyon token'ı destekliyor; bu da çok büyük miktarda bilgiyi işleyebileceği anlamına geliyor ve bu da onu özellikle yüksek frekanslı, büyük ölçekli görevler için kullanışlı hale getiriyor.

Gemini 2.0 Flash-Lite: Düşük Maliyetli Yapay Zeka Çözümleri

Gemini 2.0 Flash-Lite, kaliteden ödün vermeden uygun maliyetli yapay zeka çözümleri sunmayı hedefleyen yepyeni bir büyük dil modelidir.

Google DeepMind, Flash-Lite'ın aynı fiyatlandırma ve hızı korurken, MMLU Pro (%1.5'ya karşı %77.6) ve Bird SQL (%67.3'e karşı %57.4) gibi harici kıyaslamalarda tam boyutlu (daha parametreli) selefi Gemini 45.6 Flash'tan daha iyi performans gösterdiğini bildiriyor.

Ayrıca multimedya girişini destekliyor ve tam Flash modeline benzer şekilde 1 milyon token'lık bir bağlam penceresine sahip.

Flash-Lite şu anda Google AI Studio ve Vertex AI üzerinden genel önizleme aşamasında sunuluyor ve önümüzdeki haftalarda genel kullanıma sunulması bekleniyor.

Aşağıdaki tabloda görüldüğü üzere Gemini 2.0 Flash-Lite'ın fiyatı milyon token başına 0.075 dolar (giriş) ve milyon token başına 0.30 dolar (çıkış) olarak belirlendi. Flash-Lite, geliştiriciler için oldukça uygun fiyatlı bir seçenek olup, aynı maliyet yapısını koruyarak çoğu kıyaslamada Gemini 1.5 Flash'ı geride bırakıyor.

 

Logan Kilpatrick, X platformunda Gemini 2.0 Flash modellerinin maliyet etkinliğini ve değerini vurgulayarak şunları söyledi : "Gemini 2.0 Flash, tüm LLM modelleri arasında en iyi fiyat/performans oranına sahip, artık inşa etme zamanı!"

Aslında, sağlayıcının API'si aracılığıyla sunulan diğer önde gelen geleneksel LLM modelleriyle (örneğin OpenAI 4o-mini (milyon I/O token başına 0.15$/0.6$), Anthropic Cloud (milyon I/O token başına 0.8$/4$) ve hatta DeepSeek'in geleneksel LLM V3'ü (0.14$/0.28$)) karşılaştırıldığında, Gemini 2.0 Flash en iyi fiyat/performans oranına sahip gibi görünüyor.

Gemini 2.0 Pro Beta, bağlam penceresinde 2 milyon simgeyle geliyor

Gemini 2.0 Pro (beta) modeli, daha gelişmiş yapay zeka yeteneklerine ihtiyaç duyan kullanıcılar için test edilmeye sunuldu.

Google DeepMind bu modeli, programlama performansı ve karmaşık komutları işleme yeteneği açısından en güçlü modeli olarak tanımlıyor. 2 milyon karakterlik bağlam penceresi ve gelişmiş muhakeme yeteneklerine sahip olup, Google Arama ve kod yürütme gibi harici araçları entegre etme yeteneğine sahiptir.

Red Dragon AI'nin kurucu ortağı ve CEO'su ve Google'da makine öğrenimi geliştirme uzmanı olan ve VentureBeat ile sık sık iş birliği yapan Sam Witvin, YouTube'da yayınladığı bir incelemede Pro modelini şu şekilde değerlendirdi : “Yeni Gemini 2.0 Pro modeli, iki milyon kod parçacığı kapasiteli bir bağlam penceresine sahip, widget'ları, kod yürütmeyi, fonksiyon çağrılarını ve Google Arama ile entegrasyonu destekliyor; Pro 1.5'te sahip olduğumuz her şey, ancak geliştirilmiş haliyle.”

Ayrıca Google'ın yapay zeka geliştirmeye yönelik yinelemeli yaklaşımına da işaret etti: "Google'ın stratejisindeki temel farklardan biri, modellerin beta sürümlerini genel kullanıma sunulmadan (GA) önce yayınlaması ve böylece geri bildirimlere dayalı hızlı yinelemelere olanak sağlamasıdır."

Performans kıyaslamaları Gemini 2.0 model ailesinin yeteneklerini daha da ortaya koyuyor. Örneğin Gemini 2.0 Pro, muhakeme, çok dilli anlama ve uzun bağlamlı işleme gibi görevlerde Flash ve Flash-Lite'tan daha iyi performans gösteriyor.

Yapay Zeka Güvenliği ve Gelecekteki Gelişmeler

Google DeepMind, bu güncellemelerin yanı sıra Gemini 2.0 modelleri için yeni güvenlik ve emniyet önlemlerini de uygulamaya koyuyor. Şirket, tepki doğruluğunu artırmak için takviyeli öğrenme tekniklerinden yararlanıyor ve çıktılarını eleştirmek ve iyileştirmek için yapay zekayı kullanıyor. Ayrıca, dolaylı talep enjeksiyonu tehditleri de dahil olmak üzere güvenlik açıklarını tespit etmek için otomatik güvenlik testleri kullanılır.

Google DeepMind, önümüzdeki aylarda metin ötesinde ek yöntemlerin genel kullanıma sunulması beklenirken, Gemini 2.0 model ailesinin yeteneklerini genişletmeyi planlıyor.

Google, bu güncellemelerle yapay zeka geliştirme alanındaki hamlesini güçlendiriyor, verimlilik, uygun fiyat ve gelişmiş sorun çözme için tasarlanmış bir dizi model sunuyor ve DeepSeek'in yükselişine güçlüden çok güçlüye, çok uygun fiyattan biraz daha az pahalıya (ama yine de uygun fiyatlı) kadar uzanan kendi model dizisiyle yanıt veriyor.

Bu, daha önce OpenAI'nin hakim olduğu ve şimdi DeepSeek'in hakim olduğu kurumsal yapay zeka pazarına Google'ın girmesine yardımcı olmaya yetecek mi? Takip etmeye ve sizlere bildirmeye devam edeceğiz!

Patronunuzu etkilemek istiyorsanız VB Daily size yardımcı olacak. Şirketlerin üretken yapay zeka ile neler yaptıklarına dair, kurumsal dönüşümlerden pratik dağıtımlara kadar her türlü içgörüyü size sunuyoruz; böylece yatırım getirinizi en üst düzeye çıkarmak için fikirlerinizi paylaşabilirsiniz.