Yapay zekâ alanında saha mühendislerine gerçekten kimin ihtiyacı var?

Şirketler, Saha Görevli Mühendislerine (FDE'lere) yatırım yaparlar.

AWS, binlerce mühendisi müşterilerle bütünleştirmeyi amaçlayan özel bir kuruluşa 1 milyar dolarlık yatırım yapacağını duyurdu .

OpenAI, özel bir yayıncılık şirketi kurdu ve Tomoro'yu satın alma konusunda anlaşarak yaklaşık 150 Saha Görevlendirme Mühendisi (FDE) ve yayıncılık uzmanını bünyesine kattı.

CNBC'nin haberine göre Microsoft, yeni yapay zeka geliştirme birimine 6000 kişi alacağını ve 3.5 milyar dolar yatırım yapacağını açıkladı .

Peki, saha görevlendirme mühendisleri (FDE'ler) ne sunmalı ve müşterilere gerçekte ne gibi bir değer sağlamalıdırlar?

Saha Görevlendirme Mühendisi (FDE) modeli, firmaların daha önce müşterilerle projeler üzerinde çalışma biçiminin bir evrimini temsil eder; bu yaklaşım, ilgili iş ve teknolojileri anlama esasına dayanır, ancak doğrudan uygulamalı mühendislik konusunda çok daha yüksek beklentiler içerir.

Değişen şey, kullanılan teknolojidir.

Saha Görevlendirme Mühendisleri (FDE'ler) hangi alanlarda değer katarlar?

Saha Dağıtım Mühendisleri (FDE'ler) genellikle doğrudan müşteriyle ve birden fazla ekiple birlikte çalışırlar. Yüksek değerli iş akışlarını tanımlar, müşteri verilerini ve operasyonel kısıtlamaları anlarlar ve ardından gerekli entegrasyonları oluşturarak sistemi prototipten üretime taşırlar.

Yapay zekâ uygulamalarının devreye alınması, bir modeli bir uygulamaya bağlamaktan çok daha fazlasını gerektirir. Organizasyonel bağlamı ve model için mevcut verileri dikkate almanın yanı sıra, doğruluk, güvenilirlik ve güven eşiklerini de değerlendirmeyi içerir.

Bu, gerekli güvenlik önlemlerinin, inceleme ve üst kademeye bildirme sürecinin, güvenlik ve izleme yeteneklerinin değerlendirilmesini de içerebilir. Mevcut iş süreçleri ve görevleriyle entegrasyon da göz önünde bulundurulmalıdır.

Şirketler, olasılıksal sistemleri deterministik işletim ortamlarında devreye almak istedikleri için Saha Uygulama Mühendislerine (FDE) ihtiyaç duyarlar. Başka bir deyişle, kuruluşlar, öngörülebilir ve standartlaştırılmış sonuçlara dayanan iş süreçleri içinde, yanıtları her seferinde değişebilen sistemler kullanmak isterler . FDE'ler, bu çıktıları kuruluşun istediği sonuçları elde edecek şekilde yorumlamalıdır.

Örneğin, teknik açıdan etkileyici bir model, eksik bağlam veya düşük kaliteli verilerden, kuruluşun sistemin inceleme yapılmadan harekete geçmesine izin vermeme isteğine kadar çeşitli nedenlerle gerçek bir iş akışında başarısız olabilir.

Saha Görevlendirme Mühendislerinin (FDE'ler) Gelecekteki Rolleri

En iyi hallerinde, Saha Uygulama Mühendisleri (FDE'ler) sorunları çözer ve şirketleri operasyonel uygulama aşamasına getirir. Bu, teknolojinin çalışmasını ve gerçek değer sağlamasını garanti eder. Ancak hikaye burada bitmiyor.

Saha kurulum mühendisleri, bir şirkette öğrendiklerini başkalarının da faydalanabileceği yeniden kullanılabilir yeteneklere dönüştürmelidir. Her kurulum özel kalır ve süresiz olarak bireysel mühendislik yeteneğine bağlı olursa, teknolojinin kendisi ölçeklenebilir olmayacaktır.

Bunun yerine, başarılı her iş birliği, diğer şirketlerin yararlanabileceği yeniden kullanılabilir bağlantı elemanlarına, değerlendirme çerçevelerine, yönetim modellerine ve ürün iyileştirmelerine yol açmalıdır. Saha kurulum mühendisleri istihdam eden şirketler ise başarılı projeler sunabilmelidir. Ancak nihai hedef, gelecekteki kurulumları herhangi bir saha kurulum mühendisine daha az bağımlı hale getirmek ve bunun yerine ürünün kendisini iyileştirmektir.

Saha uygulama mühendisi rolünün büyümesinden çıkarılacak daha büyük dersler var mı? Gerçek iş piyasası, aynı anda birden fazla alanda deneyime sahip hibrit profesyonellere doğru ilerliyor; üretim kalitesinde yazılım geliştirmekten ve yapay zeka modellerinin davranışlarını ve kısıtlamalarını anlamaktan, müşterinin işini ve alanını yeterince derinlemesine anlayarak iş süreçlerini yeniden yapılandırmaya kadar.

Aynı zamanda, güvenlik, yönetişim ve düzenleyici kısıtlamalarla ustaca başa çıkmaları, şirketlerinde ve müşterileriyle ölçülebilir iş sonuçları elde etme sorumluluğunu üstlenmeleri ve hem sahadaki mühendislerle hem de takım elbiseli yöneticilerle iletişim kurmada yetenekli olmaları beklenmektedir.

Ürünleri saha kurulum mühendislerine dayanan şirketler için bu genişleme, büyük bir pazar fırsatına işaret ediyor ve müşteri talebini gösteriyor. Ayrıca, saha kurulum mühendisleri kuruluşlar için sorunları çözecek en yeni "iş" türünü temsil ettiğinden, burada bir pazarlama unsuru da söz konusu.

Bu işe alımların bazıları tamamen yeni olacak, diğerleri ise daha önce saha mühendisi, çözüm mühendisi, teknik danışman veya profesyonel hizmet mühendisi olarak bilinen kişilerin yeniden görevlendirilmesi veya yeniden adlandırılması şeklinde gerçekleşecektir.

Yapay zeka pazarı olgunlaştı.

Bu sürekli büyüme aynı zamanda potansiyel bir uyarı işareti de olabilir. Yapay zeka ürünleri ve altyapısı olgunlaştıkça ve dersler çıkarıldıkça, talep gören Saha Dağıtım Mühendislerinin (FDE) sayısının zamanla azalması bekleniyor. Belirli bir iş rolüne olan bu talep, kategorinin olgunlaşmamışlığının bir göstergesidir. Sektörler, tekrarlayan işler standartlaştırıldığında, endüstriyel bir sürece dönüştürüldüğünde ve her müşteri için bire bir hizmet olarak yeniden oluşturulmak yerine yazılıma entegre edildiğinde olgunlaşır.

Aynı test bugün yapay zekâ için de geçerli. Saha uygulama mühendislerine (FDE'ler) olan bağımlılık, şirketlerin yapay zekâyı benimsemek istediğini gösteriyor, ancak mevcut ürünler yeterince eksiksiz, öngörülebilir veya önemli insan müdahalesi olmadan kullanımı kolay değil. Her uygulama, bağlamı, kontrolleri, değerlendirmeleri ve entegrasyonları manuel olarak derlemek için entegre uzmanlar gerektiriyorsa, bu kategori henüz tam olarak olgunlaşmamıştır. Bu zorluk, yapay zekâyı ölçeklendirmek için yeni bir ekonomik stratejiye acil ihtiyaç olduğunu vurgulamaktadır.

Bu nedenle, şirketler dikkatli olmalı ve başarıyı yalnızca işe alınan Saha Uygulama Mühendisi (FDE) sayısı veya tamamlanan kavram kanıtları ile ölçmemelidir. Doğru ölçütler, üretime geçiş süresi, sürdürülebilir benimseme, ölçülebilir ticari değer, müşteri öz yeterliliği ve her işlemden elde edilen yeniden kullanılabilir üretim kapasitesi miktarıdır.