Baştan başlamam gerekirse ChatGPT ile programlamayı nasıl öğrenebilirim?

Programlama 10 yaşımdan beri hayatımın bir parçası. İnternetin ilk zamanlarında Friendster profilim için kod ve CSS'i düzenlemekten, heyecan olsun diye SQL enjeksiyonlarını keşfetmeye, eğlence olsun diye üç ayaklı bir robot inşa etmeye ve en son olarak Python programlamaya dalmaya kadar, programlama yolculuğum çok çeşitli ve eğlenceliydi!

İşte farklı programlama yaklaşımlarından öğrendiklerim.

Programlamayı öğrenme şeklim her zaman aynıdır; Halk arasında da söylendiği gibi, çoğunlukla kopyala yapıştır yapılıyor. 😅

Programlama dünyasında bir şey inşa etmeye gelince, yaklaşımımın bir dökümü şöyledir:

1. Uygun çerçeveyi veya kütüphaneyi seçin.
2. Önceki projelerden ders alın
3. Adımlara bölün
   Projenizi uygulanabilir adımlara bölün, böylece geliştirme süreci daha az stresli hale gelir.
4. Her parçayı Google'da arayın.
   Her adımda, içgörüler, rehberlik ve potansiyel çözümler için Google/Bing/DuckDuckGo/tercih ettiğiniz arama motoruna danışın.
5. Programlamaya başla
   Her adımı sistematik bir şekilde gerçekleştirmeye çalışın.

Ancak iyi düşünülmüş bir kod bile hatalarla karşılaşabilir. İşte sorun giderme stratejim:

1. Çerçeve Belgelerini Kontrol Edin: Dokümantasyonu mutlaka okuyun!

2. Google ve Stack Overflow'da arama yapın: Google ve Stack Overflow'da arama yapın. Anahtar kelimelere bir örnek şöyle olabilir:

site:stackoverflow.com [programlama dili] [kütüphane] Hata [hata mesajı]

site:stackoverflow.com Python Hatası ImportError: pandas Modül bulunamadı

- Stack Overflow ÇözümleriEğer sorun Stack Overflow'da halihazırda mevcutsa, en çok oy alan yorumları ve çözümleri ararım ve genellikle hızlı ve güvenilir bir cevap bulurum. Bu platform, geliştiricilerin sorunları çözmesi için önemli bir referanstır Python hataları Söylenti ve Panda'nın Kütüphanesi.
- sezgilerime güvenStack Overflow'da bir cevap olmadığında, içgüdülerime güvenerek Google'da güvenilir kaynaklar arıyorum; GeeksForGeeks, Kaggle, W3School ve Towards Veri Bilim DS için 😉

3. Kod çözümünü kopyalayıp yapıştırın.

4. Doğrulama ve test etmeSon adım, değiştirilen kodun amaçlandığı gibi çalıştığından emin olmak için dikkatlice incelenmesi ve test edilmesini içerir. Bu, kod doğrulaması yapılmadığından ve kodun düzgün bir şekilde test edildiğinden emin olmanızı sağlar.

 

Teknik sorunu başarıyla çözdünüz!

Çok güzel değil mi?

 

Peki gerçekte biz hala bunu yapıyor muyuz?!

Son zamanlarda yeni programcıların programlamaya yaklaşımlarında bir değişiklik fark ettim. Yaklaşık 3 yıldır profesyonel olarak kodlama dersleri veriyorum. Kodlama eğitim kampları, üniversitelerde konuk dersler ve kurumsal eğitimler arasında dönüşümlü olarak çalışıyorum. Programcıların programlamayı öğrenme yaklaşımları biraz değişti ve odak noktası şu oldu: Programlamada yapay zeka araçları.

Genellikle yeni yüzlere eski moda gezinme ve Google'da arama yapma yöntemlerini kullanmalarını tavsiye ediyorum, ancak insanlar yine de ChatGPT'yi kullanıyor. Onların bahanesi

 

"ChatGPT'ye sahip olmak (programlama amaçlı) fazladan bir sınıf arkadaşınızın olması gibidir; sizinle normal bir insan gibi konuşur."

Özellikle araştırma sonuçlarından ve belgelerden bir şeyler anlamaya çalışırken çok faydalıdır - "Programcının sezgisi".

Şimdi, beni yanlış anlamayın, ben temelleri destekliyorum. Toplulukta gezinmek, belgeleri okumak ve sorular sormak bence çok etkili adımlar. Yalnızca ChatGPT'ye güvenmek biraz aşırıya kaçmak olabilir. Elbette cevapların kısa bir özetini hazırlayabilir, ancak Geleneksel tarama yöntemleri size seçme ve deneme özgürlüğü tanır; bu da programlama dünyasında çok önemlidir.

Ancak hakkını teslim etmeliyim; ChatGPT, özellikle arama sonuçlarında ve belgelerde neyin doğru neyin yanlış olduğunu anlamaya çalıştığınızda, yanıtlar sağlama konusunda son derece hızlı. ChatGPT, öğrenmeyi hızlandırmak ve karmaşık programlama problemlerine çözümler bulmak için güçlü bir araçtır.

ChatGPT'yi bir çalışma arkadaşı olarak kullanma eğiliminin sadece programlama alanında gerçekleşmediğinin farkındayım. ChatGPT insanların öğrenme biçiminde devrim yarattı. Hatta bu yazıda dilbilgisi hatalarını düzeltmek için ChatGPT'yi kullanıyorum, üzgünüm Grammarly.

 

ChatGPT'yi kullanmayı reddetmek, 2000'li yılların başında arama motorlarını kullanmayı reddetmeye benzer.. ChatGPT, güvenilir olmayan bilgiler veya dolandırıcılıklar içeren arama motorlarına benzer şekilde önyargılar ve hatalar içerebilir. Doğru kullanıldığında ChatGPT öğrenme sürecini hızlandırabilir.

Şimdi, ChatGPT'nin hata ayıklamada size yardımcı olmak için programlama arkadaşınız olarak görev alabileceği gerçek bir senaryoyu hayal edelim.

 

Senaryo: Python Komut Dosyası Hata Ayıklama

Bir proje için Python betiği üzerinde çalıştığınızı ve çözemediğiniz beklenmedik bir hatayla karşılaştığınızı düşünün. Bu, yazılım geliştirmede sık karşılaşılan bir sorundur ve gelişmiş hata ayıklama becerileri gerektirir.

ChatGPT'nin olmadığı dönemde hata ayıklamayı nasıl öğrendiğimi anlatacağım. Bu klasik yöntemler hata ayıklamanın temellerini anlamakta hala büyük değer taşımaktadır.

Tarama metodolojisi:

1. Belgeler:

Öncelikle hataya neden olan modül veya fonksiyonun Python belgelerini kontrol edin. Python dokümantasyonu, farklı modüllerin nasıl çalıştığını ve bunların doğru şekilde nasıl kullanılacağını anlamak, hataların nedenlerini belirlemenize ve bunları etkili bir şekilde düzeltmenize yardımcı olmak için önemli bir referanstır.

 

örnek:
- Ziyaret etmek https://scikit-learn.org/stable/modules/ Scikit Learn dokümanları için.

2. Google ve Stack Overflow'da arama yapın:

Eğer dokümanlar bir çözüm sunmuyorsa Google ve Stack Overflow'a başvurabilirsiniz. Benzer bir sorunu bulmak ve çözmek için çeşitli forum konularını ve tartışmaları tarayın. Bu kaynaklar makine öğrenimi alanında sorun giderme için değerlidir.

3. Sezgilerinize güvenin:

Sorun benzersizse veya iyi belgelenmemişse içgüdülerinize güvenin! Daha önce güvenilir bulduğunuz Google makalelerini ve kaynaklarını inceleyebilir, benzer çözümleri kendi sorununuza uyarlamayı deneyebilirsiniz. Bu yaklaşım teknik problem çözme becerilerinizi geliştirir.

Yukarıdaki arama sonucunda sonuçların W3school'dan (güvenilir kodlama öğrenme sitesi, kopya çekmek için harika) geldiğini ve diğer iki sonucun resmi Pandas dokümantasyonundan olduğunu görebilirsiniz. Arama motorlarının kullanıcılara resmi dokümanlara göz atmalarını önerdiğini görebilirsiniz. 😉

ChatGPT'yi bir sorunu gidermenize yardımcı olmak için nasıl kullanabileceğiniz aşağıda açıklanmıştır.

 

ChatGPT ile yeni bir yaklaşım:

1. Sohbetlerde ChatGPT ile etkileşim kurun:

Sadece dokümanlar ve forumlar arasında gezinmek yerine, ChatGPT ile canlı bir sohbette etkileşime girebilirsiniz. Hatanın kısa bir açıklamasını yazın ve sorunuzu sorun. Örneğin, yaygın programlama hatalarını anlama ve ayıklama konusunda anında yardım almak için ChatGPT'yi kullanabilirsiniz.

 

"[Programlama dili] betiğimde [hata açıklaması] olan bir sorun yaşıyorum. Bu hatanın olası nedenlerini anlamama yardımcı olabilir ve olası bir çözüm önerebilir misiniz?"

2. ChatGPT kullanarak kavramların açıklığa kavuşturulması:

Eğer hata anlamakta zorluk çektiğiniz bir kavramla ilgiliyse, ChatGPT'den o kavramı açıklamasını isteyebilirsiniz. Örneğin,

 

"[Belirli kavram]ın [programlama dilinde] nasıl çalıştığını açıklayın? Bunun aldığım hatayla ilgili olabileceğini düşünüyorum. Hata şudur: [hata]"

3. Sorun giderme önerilerini isteyin:

Python programlarında sorun giderme konusunda genel tavsiyeler için ChatGPT'ye danışabilirsiniz. Örneğin,

 

"[Problem] ile başa çıkmak için bazı genel stratejiler nelerdir? Araçlar veya teknikler için herhangi bir öneriniz var mı?"

Potansiyel faydalar:

• Özel Yönergeler: ChatGPT, hatayla ilgili sağladığınız özel ayrıntılara ve soruna ilişkin anlayışınıza göre kişiselleştirilmiş rehberlik sağlayabilir. Bu özellik, kişiye özel yardım sağlamak için ChatGPT'nin geniş dil modelinin (LLM) yeteneklerinden yararlanır.
• Kavramların açıklığa kavuşturulması: Büyük dil modeli (LLM) olanaklarından yararlanarak, kavramların açıklamalarını ve netleştirmelerini doğrudan ChatGPT'den talep edebilirsiniz.
• Sorunları etkili bir şekilde giderin: ChatGPT, hata ayıklama sürecini basitleştirebilecek özlü, alakalı sorun giderme ipuçları sağlayabilir.

Olası sınırlamalar:

Şimdi ChatGPT'ye %100 güvenmenin dezavantajlarından bahsedelim. Öğrencilerimin ChatGPT'yi kullanma yolculuklarında bu sorunları sıklıkla fark ettim. ChatGPT sonrası dönemde, öğrencilerim 100 satır uzunluğunda ve birkaç modül ve bağımlılıkla ilgili olmasına rağmen, tek satırlık hata mesajını komut satırı arayüzünden kopyalayıp yapıştırıyorlardı. Bazen ChatGPT'den tek satırlık bir hata kodu sağlayarak bir geçici çözümü açıklamasını istemek işe yarayabilir veya daha kötüsü, bir veya iki saatlik manuel hata ayıklama çalışması ekleyebilir.

ChatGPT, kodunuzun bağlamını görememe sınırlamasıyla birlikte gelir. Elbette, kodunuza her zaman bağlam verebilirsiniz. Daha karmaşık kodlarda, kodun her satırını ChatGPT'ye veremeyebilirsiniz. ChatGPT'nin kodunuzun yalnızca küçük bir bölümünü görmesi gerçeği, ChatGPT'nin Varsayıldığı üzere Kodun geri kalanı onun bilgi tabanına dayanmaktadır veya halüsinasyon görme.

ChatGPT'yi kullanmanın olası sınırlamaları şunlardır:

• Gerçek zamanlı dinamik etkileşimin eksikliği: ChatGPT değerli içgörüler sağlasa da forumların veya tartışma konularının sağlayabileceği gerçek zamanlı etkileşim ve dinamik değişimden yoksundur. StackOverflow'da 10 farklı kişi 3 farklı çözüm önerebilir ve bunları ya kendiniz deneyerek ya da oy sayılarını görerek karşılaştırabilirsiniz.
• Önceden edinilen bilgilere dayanarak: ChatGPT'nin yanıtının kalitesi, eğitildiği bilgiye bağlıdır ve en son çerçeve güncellemelerinden veya projenizin belirli ayrıntılarından haberdar olmayabilir.
• Hata ayıklama için ekstra zaman eklenebilir: ChatGPT'nin tüm kodunuz için bir bağlamı yoktur, bu nedenle hata ayıklama için daha fazla zamana ihtiyacınız olabilir.
• Kavramın sınırlı anlaşılması: Geleneksel tarama yöntemleri, programlama dünyasında çok önemli olan, seçme ve biraz deneme özgürlüğü sunar. Doğru kaynağı nasıl seçeceğinizi biliyorsanız, genel bir ChatGPT modeline güvenmek yerine kendi başınıza tarama yaparak daha fazla şey öğrenebilirsiniz.
  Programlama kavramları ve teknolojisi konusunda uzmanlaşmış eğitimli bir dil modeline, programlama konuları üzerine araştırma makalelerine, Andrew Ng'nin derin öğrenme üzerine verdiği popüler derslere veya X'te (eski adıyla Twitter) Yann Le Cunn'un attığı bir tweet'e sormadığınız sürece ChatGPT büyük ölçüde genel bir cevap verecektir.

Bu senaryo, ChatGPT'nin özellikle kişiselleştirilmiş rehberlik ve kavramsal açıklama açısından programlama araç setinizde ne kadar değerli bir araç olabileceğini göstermektedir. ChatGPT'nin desteğini navigasyon yöntemleriyle dengelemeyi unutmayın ve topluluğun güçlü ve zayıf yönlerini göz önünde bulundurarak onlara danışın.

Sonuç olarak

Programcılar için Önerilen: Temel Araçlar ve Kaynaklar

 

Otomatik tamamlama modelinden gerçekten yararlanmak istiyorsanız, yalnızca ChatGPT kullanmak yerine, kod otomatik tamamlama görevleri için VScode uzantılarını kullanmayı deneyin. CodeGPT — VScode için GPT4 Uzantısı، أو GitHub Yardımcı Pilotuveya Google Colab'daki yapay zeka otomatik tamamlama araçları. Bu araçlar geliştirici üretkenliğini önemli ölçüde artırır.

Yukarıdaki ekran görüntüsünde de görebileceğiniz gibi Google Colab, kullanıcıya bir sonraki kod için otomatik olarak önerilerde bulunuyor.

Bir diğer alternatif ise Github Copilot. GitHub Copilot ile gerçek zamanlı yapay zeka tabanlı öneriler alabilirsiniz. GitHub Copilot, geliştiriciler yazarken kod tamamlamayı önerir ve istemleri proje bağlamına ve stil kurallarına göre kodlama önerilerine dönüştürür. Buna göre Github'dan yayınlaCopilot Chat artık OpenAI'nin GPT-4'ü (ChatGPT tarafından kullanılan benzer bir model) tarafından destekleniyor.

Eğer eğitim içeriklerine meraklıysanız, Github Copilot'un ücretsiz olarak kullanılabildiğini öğrenene kadar, VSCode uzantısı olarak CodeGPT'yi aktif olarak kullanıyordum. CodeGPT Co, VSCode Extension Marketplace'te şu ana kadar 2 milyon indirmeye ulaştı. CodeGPT, ChatGPT API, Google PaLM XNUMX ve Meta Llama ile kusursuz entegrasyona olanak tanır.
Yorumlar aracılığıyla kod önerileri alabilirsiniz.İşte nasıl:

• Belirli bir kodu talep eden bir yorum yazın.
• Tıklayın cmd + shift + i
• Kodu kullan 😎

Ayrıca bir konuşma da başlatabilirsiniz. Menüdeki eklentiyi kullanarak kodlama konuşmalarına gidin 💬

Programlama yolculuğumu düşündüğümde öğrendiğim değerli ders, öğrenmenin herkese uyan tek bir yolu olmadığıdır. Geleneksel gezinme ve topluluk etkileşimi gibi uygulamaları ChatGPT ve kod otomatik tamamlama araçları gibi araçların yenilikçi yetenekleriyle birleştirerek çeşitli öğrenme yöntemlerini benimsemek önemlidir.

 

Ne yapalım:

• Kişiselleştirilmiş öğrenme kaynaklarından yararlanın: ChatGPT'nin öğrenme materyali önerilerinden en iyi şekilde yararlanın ve bunu öğrenme yolculuğunuzda önemli bir araç olarak kullanın.
• Sorunları çözmek için işbirliği yapın: Arkadaşlarınızla kod yazıyormuş gibi ChatGPT'yi bir işbirliği ortağı olarak kullanın ve programlama zorluklarının üstesinden etkili bir şekilde gelme yeteneğinizi geliştirin.

Kaçınılması gerekenler:

• ChatGPT'ye aşırı güven: Tamamen ChatGPT'ye güvenmekten kaçının ve bağımsız problem çözme becerilerinizi geliştirmek için dengeli bir yaklaşım benimseyin. ChatGPT, kod yapılarını anlamak ve fikir üretmek için güçlü bir araç olsa da, yalnızca ona güvenmek, yetenekli bir geliştirici olmak için olmazsa olmaz olan analitik ve eleştirel düşünme becerilerinizin gelişimini engelleyebilir.
• Programlama topluluğuyla doğrudan etkileşimin ihmal edilmesi: ChatGPT değerli içgörüler sağlarken, programlama topluluklarından gelen doğrudan etkileşimin ve geri bildirimlerin faydalarını da ihmal etmeyin. Bu aynı zamanda toplum içinde iyi bir itibar kazanmanıza da yardımcı olur. Diğer programcılarla etkileşim kurmak, onların deneyimlerinden öğrenme, bilgi alışverişinde bulunma ve karşılaştığınız zorluklara ilişkin farklı bakış açıları kazanma fırsatları sunar.
• Pratik programlama pratiğini göz ardı edin: Teorik bilgiyi pratik uygulamayla zenginleştirmek için ChatGPT rehberliğini uygulamalı programlamayla dengeleyin. Teorik kavramların gerçek dünya becerilerine dönüştürülmesinin anahtarı pratik uygulamadır. Kendiniz kod yazmayı, farklı çözümler denemeyi ve hata ayıklamayı deneyin. Bu, kavramlara ilişkin anlayışınızı sağlamlaştırmanıza ve problem çözme becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olacaktır.

Yorumlarda bana ChatGPT'yi programlamada nasıl kullandığınızı anlatın!
Keyifli kodlamalar!