Yapay zeka becerilerine sahip profesyonellerin işten çıkarılma olasılığının daha düşük olduğunu biliyor muydunuz? Genel Kurul anketi Teknoloji yeteneklerini işe alan yöneticilerin/İK liderlerinin görüşleri, işten çıkarılma olasılığı en yüksek çalışanların, yapay zeka/otomasyonla kolayca değiştirilebilenler (%45) ve işten çıkarılma olasılığı en düşük çalışanların ise yapay zeka ile ilgili becerilere sahip olanlar (%57) olduğunu göstermektedir.
IBM, gönderdiği e-postada şirketlerin yaklaşık %62'sinin yeterli yapay zeka yeteneğine sahip olmaması ve yetenekli yapay zeka çalışanları bulamaması nedeniyle iş hedeflerine ulaşamadıklarını belirtti. Bu, potansiyel işten çıkarılmalara karşı kariyer geleceğinizi güvence altına alırken, iş piyasasında öne çıkmanız için altın bir fırsattır.
Özellikle teknoloji odaklı ve uzaktan çalışma gerektiren işlerde işe alım alanında rekabet kızışırken, şirketlerin işgücünde nelerden yoksun olduğunu bilerek ve onların sorunlarına çözüm olarak öne çıkabilirsiniz. Kendinizi onların beceri açığını dolduracak bir çözüm olarak benzersiz bir şekilde konumlandırmak için, özellikle yapay zeka uzmanlığı söz konusu olduğunda, beceri setinizi ve beceri seviyenizi ciddi şekilde değerlendirmeniz gerekecektir.
5'te Çalışabileceğiniz 2025 Ücretsiz Yapay Zeka Kursu
IBM, kazanç potansiyelinizi hızlandırmak ve daha fazla kariyer fırsatına kapı açmak için tasarlanmış beş yeni, tamamen ücretsiz yapay zeka kursu yayınladı. Bu yapay zeka dereceleri tamamen çevrimiçi olarak alınabilir, mesai saatleri arasında veya akşamları ve hafta sonları incelenebilir, son derece pratik ve uygulamalı olup, günümüz iş piyasasına en iyi şekilde hazırlanmanızı sağlar. Yapay zeka etiği, yapay zeka ajanları, artırılmış bilgi alma (RAG) ve büyük dil modelleri (LLM) konularını kapsamaktadır.
Aşağıda her kursun neleri kapsadığının ayrıntılı bir listesi bulunmaktadır:
1. Çoklu Ajan Sistemlerinin Yükselişi
Çoklu ajanlı yapay zeka sistemlerini, bunların tek ajanlı sistemlerden nasıl farklı olduğunu ve ajanların endüstriler genelinde karmaşık sorunları çözmek için nasıl iş birliği yaparak yenilikçi çözümler ürettiğini öğreneceksiniz.
2. Geri Alma Otomatik Üretimine Giriş
RAG'ın ne olduğunu öğrenecek ve başlıca kullanım alanlarını belirleyeceksiniz. Daha sonra, bir yapay zeka modelinin bilgi tabanını geliştirmek için RAG kullanmanın faydalarını keşfedeceksiniz. Son olarak RAG iş akışındaki ana adımları keşfedeceksiniz.
3. Yapay Zeka Aracılarının Gücünü Serbest Bırakmak
Yapay zeka ajanlarını, görevleri nasıl yerine getirdiklerini ve mevcut farklı yapay zeka ajanı türlerini keşfedeceksiniz. Yapay zeka ajanlarının verimliliği artırdığı temel kullanım durumlarını nasıl belirleyeceğinizi ve bunları karar alma biçimlerine göre nasıl kategorilere ayıracağınızı öğreneceksiniz. Son olarak, yapay zeka ajanlarının nasıl çalıştığını ve bugün nerede etki yarattıklarını öğreneceksiniz.
4. Üretken Yapay Zekanın Etik Hususları
Şeffaflık, hesap verebilirlik ve adaletin temellerini öğreneceksiniz. Yapay zeka sistemlerine veri girişiyle ilgili etik hususları ve riskleri inceleyecek ve üretilen yapay zeka çıktılarının etik etkilerini ortaya çıkaracaksınız. Son olarak IBM'in Yapay Zeka Risk Atlası ile tanışacaksınız.
5. Büyük Dil Modellerine Giriş
Büyük dil modellerinin yeteneklerini ve ticari uygulamalarını keşfedeceksiniz. IBM Granite modellerinin farklı türleri ve bunları kurumsal kullanım için ideal kılan benzersiz özellikler hakkında bilgi edineceksiniz. Ayrıca bu modelleri yönlendirmek ve bunları kullanırken karşılaşılan yaygın zorlukların üstesinden gelmek için etkili istemlerin nasıl oluşturulacağını da keşfedeceksiniz.
IBM SkillsBuild'da (ücretsiz beceri geliştirme platformu) bir hesap oluşturun ve bu kurslardan birine hemen başlayın. Bu hafta sonu bir saatinizi ayırın ve yapay zeka konusundaki becerilerinizi ve bilginizi geliştirmeye adayın; böylece iş piyasasında rekabet avantajı elde edebilirsiniz.
Yapay zeka ajanları ve etik kaygılar, 2025 yılı için en önemli yapay zeka becerilerinden ikisidir.
Kariyeriniz ve geleceğiniz ek bilgiye layıktır.
Yoruma kapalı.