Yapay zekâ kullanımı ve ödeme modellerindeki devam eden değişimler

Son üç yıldır şirketler, yapay zekayı tıpkı Microsoft 365 aboneliklerini satın alır gibi satın alıyorlar.

Sabit bir ücret karşılığında, Zoom faturasına ayrı bir kalem olarak eklendi ve karmaşık sorular sorulmadı. Bütçe sorumluları memnun kaldı, BT ekibi yapılacaklar listesini tamamladı ve ürün departmanlarından birindeki mühendisler bu teknolojileri, finans departmanındaki hiç kimsenin tam olarak anlamadığı şekillerde kullanmaya başladı.

Ama o dönem sona erdi.

Anthropic, 14 Mayıs'ta, ajan tabanlı kullanımı bulut aboneliklerinden ayırarak, 15 Haziran'dan itibaren tüketim tabanlı bir kredi sistemi altında sunulacağını duyurdu. GitHub Copilot da 1 Haziran'da token tabanlı bir yapay zeka kredisi sistemine geçiş yapacak.

Anthropic'in eski kurumsal lisansları yenileme sırasında sonlandırılır. Cloud Opus 4.7'deki veri tokenizasyon mekanizmasındaki bir değişiklik, yayınlanan fiyatlandırma sayfasında herhangi bir ayarlama yapılmadan bazı API faturalarında %27'ye varan artışa neden oldu.

Maliyetlendirmede kullanılan ölçü birimi değişti, ancak ürünün ilan edilen fiyatı değişmedi. Bu, çoğu kurumsal satın alma ekibinin daha önce dikkate almak zorunda kalmadığı çok önemli bir ayrımdır.

Finans direktörlerinin (CFO'ların) çoğu bu değişikliklerin henüz farkında değil.

Maliyet etkileri

Ancak maliyet etkileri giderek daha belirgin hale geliyor. Uber, Nisan ayına kadar 2026 yapay zeka bütçesini çoktan tüketmişti . Şirketin baş teknoloji sorumlusu (CTO), The Information'a "yeniden planlama için sıfırdan başlamak zorunda kaldıklarını" söyledi. Ve yakın zamanda yapılan bir KPMG anketine göre, ABD şirketleri önümüzdeki 12 ay içinde yapay zekaya ortalama 207 milyon dolar harcamayı bekliyor; bu, bir yıl öncesine göre neredeyse iki katı.

Goldman Sachs verileri, büyük şirketlerin yapay zeka bütçelerini zaten birkaç kat aştığını gösteriyor. Salesforce CEO'su Marc Benioff, şirketinin yapay zeka hizmetleri için bu yılki faturasının yaklaşık 300 milyon dolara ulaşacağını belirtti. En güçlü ve pahalı modelleri gerektiren sorguları ve daha az maliyetli modellerle işlenebilecek sorguları belirleyebilen bir "akıllı yönlendirici" umudunu dile getirdi.

Meta, mühendislerinin oluşturduğu dahili token maksimizasyon liderlik tablosunu kaldırdı. Microsoft hatta birkaç önemli ürün departmanındaki çalışanların Cloud Code'a erişimini iptal etti.

Medyanın büyük çoğunluğunun gözden kaçırdığı nokta, bu hikayenin esas olarak alıcı tarafıyla ilgili olmasıdır. Anthropic ve OpenAI'da yaşananlar ilgi çekici, ancak faturanın diğer tarafında yaşananlar daha da önemli. Bir finans müdürü, yıl ortasında yapay zeka faturaları sadece 30 gün önceden haber verilerek ve itiraz etme hakkı olmadan ikiye katlandığında ne yapar?

Genel Hukuk Müşaviri (GC), bir tedarikçi sözleşmesini incelerken, sözleşmenin veri tokenleştirici kavramını içermeyen, denetim hakları tanımayan, fiyat değişiklikleri için bildirim süresi belirtmeyen ve gerçek bir fesih maddesi içermeyen bir Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) sözleşmesi şablonuna dayandığını keşfettiğinde ne yapar?

Doğru benzetme

Burada en uygun benzetme yazılım değil, elektriktir. Elektrik satın aldığınızda, birim fiyatı bilirsiniz, sayacı okuyabilirsiniz, sözleşmenizde bildirim süreleri ve tarife değişikliklerine karşı koruma bulunur ve tedarikçilerin ne yapıp ne yapamayacağını belirleyen bir düzenleyici kurum vardır.

Ancak bu BT altyapısının hiçbiri henüz yapay zeka tüketimini destekleyecek şekilde mevcut değil. Şirketler, kullanım sabit ve tahmin edilebilir olduğunda anlaşmalar yapmıştı. Şimdi ise sayaç çalışıyor ve birçok durumda sözleşme, onlara tüketim oranları hakkında hiçbir bilgi vermiyor, okumalara itiraz etme hakkı tanımıyor ve rakamlar mantıksız hale gelirse uygulanabilir bir çözüm yolu sunmuyor.

Daha önce FinOps (Finansal Operasyonlar) fonksiyonuna sahip olmayan şirketlerde yapay zekanın "sahip olma maliyeti"nin neye benzediği, açıkçası tam bir karmaşa. Kullanımı ekipler arasında dağıtılmış, çoğu zaman yetkisiz ve merkezi satın alma departmanından geçmeyen departman kartlarıyla yürütülüyor. Sonuç olarak, yapay zeka faturası tek bir fatura değil, gider raporlarına ve gizli BT bütçelerine dağılmış, aralarında hiçbir koordinasyon bulunmayan on beş ayrı faturadan oluşuyor.

Birçok finans ekibi, veriler derlenip rakamlar kamuoyuna açıklandığında ilk kez gerçek tabloyu görecek. Birçok şirket için bu an Ağustos ayında gelecek.

Şimdi geri adım atmaya başlayan şirketler—çalışanların akıllı araçlara erişimini kısıtlayarak, daha gelişmiş modellerin kullanımını sınırlayarak ve sessizce lisansları iptal ederek—yapay zekanın artık işe yaramadığı için bunu yapmıyorlar. Bunu, maliyet modelinin ekonomik uygulanabilirliği bozduğu ve mevcut sözleşmelerin onlara müzakere gücü bırakmadığı için yapıyorlar.

Alıcıların özellikle dikkat etmesi gereken hususlar

Alıcıların şu anda ısrar etmesi gereken belirli noktalar var. Birincisi, fiyat yapısında herhangi bir değişiklik yapılmadan önce açık ve önceden uyarı gerektiren, şartlar ve koşullar arasına gizlenmemiş, net fiyat değişikliği bildirim hükümleri. İkincisi, tokenizasyon istikrarı maddeleri: amortisman hesaplama yönteminin yeniden müzakere edilmeden önemli ölçüde değişmeyeceğine dair bir taahhüt.

Ayrıca, tüketim verilerinin denetlenmesi hakkı savunulmalı ve veri çıkışı ve aktarımına ilişkin şartların uygulanması için yasal bir mücadele gerekmemelidir. Ancak, temel ölçüm mekanizmaları değiştiğinde mevcut sözleşmelerin ne kadar güçlü olduğu sorusu hala ortadadır. 2023 veya 2024'te yapay zeka anlaşmalarını hazırlayan hiç kimsenin tüketim biriminin sürekli değişen bir hedef haline geleceğini öngörmediği göz önüne alındığında, çoğu sözleşmenin bu güce sahip olmadığını düşünüyorum.

Burada zamanlama çok önemli. İki aylık OpenAI Codex deneme süreci ve Anthropic'in %50'lik kapasite artışı Temmuz ortasında sona eriyor. Bu, desteklenen, yüksek kapasiteli kullanım için fırsat penceresinin artık açık olduğu anlamına geliyor. Ancak faturalandırma Ağustos ayında başlayacak. Dolayısıyla, henüz yapay zeka için bütçe ayırmamış ekipler , hazırlıklı olup olmadıklarına bakılmaksızın bu gerçekle yüzleşmek üzere.

Harcama güdüleri

Bu alanda başarılı olacak şirketler sadece harcamalarını azaltanlar değil, neye harcadıklarını, neden harcadıklarını ve bundan ne gibi bir değer elde ettiklerini tam olarak anlayan şirketlerdir. En önemlisi, koşullar ve düzenlemeler değiştiğinde istikrarı sağlamak için sözleşmelerini esnek bir şekilde yapılandıran şirketlerdir.

Bu, çoğu yapay zeka alıcısının aşina olmadığı temellerin oluşturulmasını gerektirir: tedarikçilerle güçlü ve uygun ilişkiler, özel bir FinOps fonksiyonu ve yazılım abonelikleri yerine hizmet satın alımları şeklinde yapılandırılmış sözleşmeler. Bu unsurlar, yapay zeka ile ticari başarıya ulaşmak için elzemdir.

Sabit fiyatlandırma dönemi sona erdi. Şimdi asıl soru, sözleşmelerin, finansal işlevlerin ve yasal çerçevelerin bu değişime hazır olup olmadığıdır. Çoğu şirket için cevap hayır. Ancak Ağustos ayında yürürlüğe girecek olan yasalar, herkesi bu konuyu ciddi olarak yeniden değerlendirmeye zorlayacak.