ChatGPT Images 2.5'i test ettim: Gürültü desenleri berbat ve Reddit kullanıcıları da bana inandı.

OpenAI bu hafta yapay zekâ destekli görüntü oluşturucusu ChatGPT Images 2.5'i piyasaya sürerek etkileyici geliştirmeler sundu . Şirket, en son modelinin daha keskin ayrıntılar, daha doğal aydınlatma ve daha zengin kompozisyonlar sağladığını, ayrıca referans görüntülerdeki insan ve nesnelerin korunmasını iyileştirdiğini iddia ediyor. Ayrıca, görüntüleri %50'ye kadar daha hızlı oluşturması ve karmaşık görsel talimatları daha güvenilir bir şekilde takip etmesi bekleniyor.

Ayrıca gerçekten kullanışlı birkaç ek özellik de mevcut. Images 2.5, ham çizimleri bitmiş görüntülere dönüştürmek için bir Çizim özelliği, posterler ve ürün fotoğrafları gibi şeyler için şablonlar ve düzenleme istendiğinde doğrudan görüntü üzerine yorum bırakma olanağı sunuyor. OpenAI bunu en yeni görüntü modeli olarak tanımlıyor; kahvaltıdan önce ejderha çizmeyi gerektiren bir şey için oldukça yüksek bir standart.

Ancak ilk tepkiler beklenildiği kadar olumlu olmadı. Bir Reddit kullanıcısı belki de şimdiye kadarki en akılda kalıcı yorumu yaptı: "Gürültü desenleri berbat." Bir diğeri ise yapay zeka tarafından oluşturulan bir görüntüye baktı ve şöyle karar verdi: "Bu... korkunç görünüyor." Şikayeti anlamak kolay; her şey gürültüyle ilgili.

Sorun da dahil olmak üzere her şey daha da kötüleşti.

Yapay zekâ görüntülerinden bahsederken "gürültü" biraz muğlak bir eleştiri olarak karşımıza çıkıyor . Fotoğrafçılıkta genellikle ışıklandırma ve fotoğraf tekniği arasındaki uyumsuzluktan kaynaklanan, görüntüye sızan lekeler veya grenlilik anlamına gelir. Ancak üretken yapay zekâ görüntüleri, kameradan hiç geçmeden benzer bir şey üretebilir. Her şey pürüzlü ve kumlu görünür ve nedense hiçbir şey temiz görünmez.

Gürültü özellikle zararlıdır çünkü kendini detay gibi gösterebilir. Üretken modeller, fotoğrafların gren, doku, ince renk farklılıkları ve ara sıra kusurlar içerdiğini öğrenmiştir. Images 2.5, bu sinyalleri yeniden üretmeye alışılmadık derecede istekli görünüyor ve bazen bunları gökyüzüne, cilde, tüylere ve stüdyo arka planlarına yansıtıyor.

Bu durum, OpenAI'nin vaat ettiği "daha keskin detaylar" ve "daha zengin dokular" ile çelişiyor. Daha doğal aydınlatma ve dokulara yapılan vurguya rağmen, bazı kullanıcılar ChatGPT Images 2.5'in beklentileri karşılamadığını düşünüyor.

Bir kişi şöyle yazdı: "Bu gürültü bozulmalarından kurtulmaları gerekiyor. Modeli üretim için neredeyse kullanılamaz hale getiriyorlar." Övgülerle şikayetler karışık olsa da, OpenAI'nin muhtemelen tercih edeceği evrensel övgüden çok uzak.

Sorunun Reddit'te dolaşan ekran görüntülerinin ötesine uzanıp uzanmadığını kontrol etmek istedim, bu yüzden ince detaylara sahip ve görsel olarak pürüzsüz kalması gereken alanlara sahip bazı görüntüleri test ettim ve herhangi bir grenleşme olup olmadığını inceledim. Hatta komutlarımın pürüzsüz ton geçişlerini ve görsel gürültünün giderilmesini belirttiğinden emin oldum.

Bir fotoğraf stüdyosundaki bir kupanın görüntüsüyle başladım. İlk bakışta, sanal seramiğin etrafında dönen tavus kuşu, çiçekler, meyveler ve manzaranın detayları göz kamaştırıcı. Ancak daha yakından incelendiğinde, stüdyonun gri arka planı sürekli grenli bir dokuyu ortaya çıkarırken, en küçük desenlerden bazıları kaotik bir karmaşaya dönüşmeye başlıyor. Model, hangi kısımların dikkat çekmeyi hak ettiğini her zaman açıkça tanımlamadan çok fazla görsel bilgi üretti.

Benzer bir sorun, alacakaranlıkta bir baykuşun görüntüsünü istediğimde de ortaya çıktı. Tüyler, karmaşıklığı sergilemek için ideal bir fırsattır ve Images 2.5 bunu iyi bir şekilde ele aldı. Kanat ve yüz boyunca bireysel yapılar görünür durumda kalıyor, pençeler inandırıcı görünüyor ve hayvan, eski yapay zeka tarafından oluşturulan vahşi yaşam görüntülerinde sıkça görülen plastik kaliteden kaçınıyor.

Baykuşun arkasında, görsel olarak bembeyaz bir kağıt yaprağına eşdeğer olması gereken bir gökyüzü görünüyor. Ancak, yumuşak mavi alanda ince, belirgin bir grenli gürültü var. Bu, görüntüyü tamamen bozmasa da, fark ettiğim anda dikkatim dağıldı.

Efsanevi tanecikli karışıklık

Kanatlı bir at veya ejderhanın gerçek fotoğraflarına dayanmayan, fantastik bir sahnenin daha iyi olacağını düşündüm. Ancak bu unsurlar, bir dağ gölü üzerindeki gökkuşağıyla şaşırtıcı derecede uyumlu bir kompozisyonda bir arada bulunsa da, sorun hemen göze çarpıyor. Aşırı keskinlik, görüntüye bir video oyunu yükleme ekranı havası veriyor.

Soluk mavi gökyüzü, kusursuz bir şekilde işlenmiş bir görüntüden beklediğim mükemmel ton geçişinden ziyade, ince bir dokuyla görünüyor. Bu arada, dağların, ağaçların ve canlıların detayları yakından incelendiğinde bulanık, aşırı pozlanmış bir görünüme sahip. Hiç de felaket değil, ancak görüntü ağır bir şekilde rötuşlanmış bir fotoğraf hissi veriyor.

Akşam vakti bir çatı katında iki arkadaşımın fotoğrafını çekme isteğim için elde ettiğim sonuçtan çok memnun kaldım. Bu görüntü, inandırıcı ifadeler ve kıyafetlerinde gerçek bir yerçekimi etkisi gibi görünen unsurlarla, vaat edilen gerçekçilik sıçramasına çok yaklaştı. Ancak, bir dakikadan fazla yakından bakarsanız, alacakaranlık gökyüzünde, saçlarında ve ciltlerinde belirgin bir grenlilik olduğunu açıkça fark edeceksiniz. Bu, özellikle kötü ışıklandırma veya arızalı bir kamera sensörü olmamasına rağmen dikkat çekicidir. Alacakaranlık gökyüzü grenli görünüyorsa, bu grenlilik yaratıcı bir tercih veya modeldeki bir kusurdur, kötü ışıkta fotoğraf çekmenin kaçınılmaz fiziğinin bir sonucu değildir.

Bu dört görseli özellikle görüntü keskinliği açısından incelediğimde, Reddit'teki şikayetçilere katılmak zorundayım. Gökyüzünde, stüdyo arka planlarında ve düşük ışıklı alanlarda sürekli olarak ortaya çıkan ince bir doku var. Keskinlik, lansman galerisinde harika göründüğü için kolay bir pazarlama özelliğidir, ancak belki de abartılmış ve ChatGPT Images 2.5'in bazı sonuçlarını "ürkütücü vadi"ye sürüklemiştir.

Images 2.5 hızlı, uyarlanabilir ve genellikle verimli, ancak grenli dokulara olan eğilimi, yakalamayı amaçladığı gerçekçiliği azaltıyor. Belki de bir sonraki güncelleme, bir yapay zeka görüntü oluşturucunun bir görüntünün parçasına yerleştirebileceği en etkileyici şeyin aslında hiçbir şey olmadığını fark edecektir.

Ne düşünüyorsunuz? Görüşünüzü belirtmek için yukarıdaki ankete katılın.