Meta, çalışanlarını değerlendirme yöntemini değiştiriyor: Alışılmadık bir yapay zeka deneyimi bu değişimin itici gücü oluyor.
Meta, benzeri görülmemiş bir yapay zeka denemesinin ardından çalışan değerlendirmesinde yaşanan radikal değişiklikleri ortaya koyuyor. Yapay zekanın çalışma hayatının geleceğini nasıl şekillendirdiğini keşfedin.
Bilmeniz gereken en önemli şeyler
- Meta, yapay zeka kullanımını izleme panolarının ve token sayılarının çalışan etkisini ölçmek için kullanılmayacağını, odağın salt kullanımdan gerçek katkılara kaydırılacağını açıkladı.
- Meta'nın yeni performans değerlendirme dili güncellemesi, çalışan sonuçlarının "yapay zeka veya diğer yollarla desteklenebileceğini" belirtiyor ve yalnızca tüketimden ziyade çıktıların kalitesine odaklanarak yapay zekanın kullanımını teşvik ediyor.
- Meta, çalışanlarına eylemler gerçekleştirebilen, web'de gezinebilen ve uygulamalarla etkileşim kurabilen deneysel "Hatch" ajanı gibi gelişmiş yapay zeka araçları sunmaya devam ederek yapay zeka yeteneklerinin entegrasyonunun derinleştiğini gösteriyor.
Yapay zekâ iş yerlerinde giderek daha fazla yer alsa da, Meta çalışanlarının artık yapay zekâ kullanımına aşırı bir coşku göstermelerine gerek kalmamış gibi görünüyor. WIRED'ın yeni bir raporuna göre , Meta performans değerlendirme yönergelerini güncelleyerek çalışanların artık yapay zekâ araçlarını kullanmalarına göre değerlendirilmeyeceğini duyurdu . Bu değişiklik, şirketi yapay zekâ kullanımına odaklanmaktan uzaklaştırarak çok daha basit bir şeye, yani çalışanın işinin gerçek etkisine yeniden vurgu yapıyor.
Görünüşte bariz olsa da, bu ayrım önemli bir ağırlığa sahip. Geçen yıl Meta, çalışanlarına performans değerlendirmelerinde " yapay zeka destekli etki"nin bir faktör olacağını ve onları sohbet botlarını ve yapay zeka ajanlarını günlük görevlerine entegre etmeye teşvik edeceğini söyledi. Çalışanlara ayrıca teknolojiyi benimsemelerine bağlı olarak "Yapay Zeka Yerlisi", "Yapay Zeka Önceliği" veya "Yapay Zeka Destekli" gibi unvanlar verildi. Bazı çalışanlara göre sonuç, yapay zeka kullanımının bazen kendi başına bir amaç haline geldiği bir çalışma ortamı oldu.
“Tokenmaxxing”in tuhaf dönemi
Meta çalışanlarından bazıları, şirket içi kullanım rakamlarını şişirmek için yapay zeka araçlarını sık sık kullanmaya başladı. Bu, tükettikleri "yapay zeka token'larının" sayısını (yani yapay zeka modelleri tarafından işlenen bilgi parçacıklarını) takip etmeyi de içeriyordu . Rekabet o kadar arttı ki, bir çalışan, yapay zeka kullanımına göre meslektaşlarını sıralayan ve "Token Efsanesi" gibi unvanlar veren bir şirket içi sıralama tablosu oluşturdu. Bu tablo, ayrıntıları bu yılın başlarında kamuoyuna açıklandıktan sonra kaldırıldı.
Meta, bu hafta mühendislere yapay zeka benimseme takibi panolarının ve token sayımlarının artık etkilerini ölçmek için kullanılmayacağı konusunda bilgi vererek, geleceğe yönelik bakış açısını netleştiriyor. Güncellenen performans değerlendirme dili ayrıca, çalışan sonuçlarının "yapay zeka veya diğer yollarla desteklenebileceğini" belirtiyor; bu da yapay zeka kullanımının hala şiddetle teşvik edildiği ancak mutlaka birincil hedef olmadığı anlamına geliyor. Meta sözcüsü Tracy Clayton, WIRED'a yaptığı açıklamada, şirketin her zaman çalışanları katkılarına göre değerlendirdiğini ve "Yapay Zekaya Uygun" gibi terimlerin performans değerlendirmelerinde kullanılmadığını vurguladı.
Meta, yapay zekaya olan ilgisini hafife almıyor.
Bu değişiklik, Meta'nın çalışanlarını yapay zekayı kullanmaya teşvik etme konusundaki kararlılığında ani bir düşüş olarak yorumlanmamalıdır. Aksine, şirketin çalışanları giderek daha güçlü yapay zeka araçlarına erişim kazanıyor. Son zamanlarda, çalışanlar iş bilgisayarlarında Hatch adlı deneysel bir yapay zeka aracını test ettiler. Genellikle sadece soruları yanıtlamakla sınırlı olan geleneksel sohbet botlarının aksine, Hatch kullanıcının adına bilgisayar işlemleri gerçekleştirebilir, web'de gezinebilir ve diğer uygulamalarla etkileşim kurabilir. Birkaç haftadır şirket içinde kullanıma sunulmuş durumda ve sonunda halka da sunulabilir.
Bu, Meta'nın yaklaşımında önemli bir değişimi temsil ediyor. Çalışanlar hâlâ güçlü yapay zeka sistemleriyle denemeler yapmaya teşvik edilse de, yapay zeka kullanımını artırmak artık başarı için birincil kriter değil. Meta'nın çalışanların "en aktif yapay zeka kullanıcıları" (yani "token efsaneleri") olmak için yarıştığı bir noktaya ulaştığı göz önüne alındığında, yalnızca kullanım sayılarını değil, üretilen işin kalitesini değerlendirmek muhtemelen gerekli ve uygun bir yeniden ayarlama olacaktır.
Yoruma kapalı.