ChatGPT ile Gemini arasında kapsamlı bir karşılaştırma: Hangisi daha iyi yapay zeka asistanı?

OpenAI ve Google şu anda en iyi Derin Araştırma istemcisini sağlamak için yarışıyor. Gemini Deep Research istemcisi yeni Gemini 2.0 Flash Thinking modeliyle desteklenirken, ChatGPT Deep Research istemcisi o3 modelinin geliştirilmiş bir versiyonunu kullanıyor. Google'ın istemcisini ücretsiz sunduğunu, OpenAI'ın ise 20 dolar talep ettiğini belirtmekte fayda var. Ancak hem Google'ın Deep Research hem de OpenAI istemcilerini test ettik, şimdi bunların birbirleriyle nasıl karşılaştırıldığını görelim.

Görev 1: Çin'in yapay zekadaki yükselişine ilişkin araştırma

ChatGPT ve Gemini derin öğrenme ajanlarını test etmek için, Çin'in yapay zeka alanındaki yükselişi hakkında derinlemesine bir araştırma yapmalarını istedim. Her iki ajandan da Çin'in önde gelen yapay zeka şirketlerini, hükümet politikalarını ve ABD laboratuvarlarıyla rekabeti analiz etmelerini istedim. Çin ve ABD, yapay zeka alanında liderlik için yarışıyor ve bu araştırma, teknolojinin geleceği açısından son derece önemli.

ChatGPT Derin Araştırma temsilcisi görevi tamamlamak için 10 dakika harcadı ve 30 farklı kaynağı göstererek 9000 kelimelik bir rapor hazırladı. Öte yandan Gemini'nin Deep Research istemcisi 8 dakika boyunca arama yaptı ve 3000 kelimelik çok daha küçük bir rapor üretti. Ancak 170'den fazla web sitesini analiz etmiş olması şaşırtıcı.

Araştırma sonuçlarına gelince, her iki raporu da dikkatlice inceledim ve müşterinin ChatGPT Derin Araştırması Tamamen Başarısız Oldu Çin'in yapay zeka alanındaki son gelişmelerine değinecek olursak; Hiç bahsedilmedi bile DeepSeek R1, Baidu'nun yeni Ernie 4.5 modeli ve Plus. Bu, yapay zeka araştırmalarında bilgi kaynaklarının güncellenmesinin önemini göstermektedir.

Görünen o ki, ChatGPT Deep Research istemcisi büyük ölçüde 2017 ve 2021 yıllarında son kez yayınlanan ve güncellenen bir Stanford Üniversitesi makalesine ve bir Wikipedia sayfasına dayanıyordu. Sonuç olarak bilgilerin çoğu güncelliğini yitirdi. Son video üretim modellerine ve bot şirketlerine hiç değinilmemiş. Hızla gelişen bu alanda, bilgileri güncel tutmak hayati önem taşıyor.

Gemini Deep Research müşterisi kısa bir açıklama yaparak, "2023 yılında kurulan bir girişim olan DeepSeek'in R1 modeliyle hızla öne çıktığını belirtmekte fayda var.Gemini ayrıca şunları da yazdı: "Ek olarak,DeepSeek ayrıca Çok Başlı Gizli Dikkat (MLA) gibi yeni mimari gelişmelerin geliştirilmesindeki öncü çalışmalarıyla da öne çıkmıştır."

Ayrıca Kling AI ve MiniMax gibi yapay zeka video üretim araçlarını ve Unitree gibi yapay zeka destekli robotik şirketlerini de ele aldı. Benim değerlendirmem şu ki Gemini'nin özelliği Google'ın arama indeksidir.Her konu başlığında yeni web sayfalarıyla düzenli olarak güncellenen . OpenAI, aramalarında web sayfalarını seçmek için büyük ihtimalle Bing'e güveniyor ve bunun sonucunda güncel olmayan bilgileri seçiyor. Bu durum yapay zeka alanında güçlü ve doğru bir arama motorunun önemini ortaya koymaktadır.

Görev 2: Nvidia GPU'larıyla karşılaştırıldığında AI çiplerinin geleceğini araştırın

Bir sonraki görevde, ChatGPT ve Gemini'deki bir Derin Araştırma temsilcisinden, eğitim için kullanılan mevcut Nvidia GPU'ları ve Plus ile karşılaştırıldığında, özel yapay zeka çiplerinin geleceğini araştırmasını istedim. ChatGPT 22 kaynak içeriyordu ve gömülü tablolar ve referanslar içeren büyük bir belge oluşturdu. Gemini, daha önce olduğu gibi 100'den fazla web sayfasını analiz etti, ancak kısa bir belge oluşturdu.

Her iki ajan da TPU'lar, ASIC'ler, FPGA'lar, LPU'lar ve WSE'lerin yükselişine dikkat çekti ve Nvidia CUDA'nın hakimiyetinden bahsetti. Ayrıca Groq, Cerebras, SambaNova, Graphcore gibi yeni silikon şirketleri hakkında da konuşuldu. ChatGPT'nin Deep Research AI ajanı ayrıca Gemini'nin bahsetmediği Huawei'nin Ascend AI çipine de değindi.

ChatGPT Deep Research ayrıca Amazon'un Trainium ve Inferentia çiplerini, Microsoft'un MAIA çipini, Intel'in Gaudi hızlandırıcısını ve Google'ın TPU'sunu da sıraladı. Ancak ChatGPT, daha önceki hatalarında olduğu gibi yine geçmişte takılıp kalmış durumda. Örneğin Google'ın TPU v6e (Trillium) çipini piyasaya sürdüğüne dair bir bilgi bulunmuyor. ChatGPT ayrıca Nvidia'nın Blackwell B200'ünün de gelecek vaat eden bir GPU olduğunu ancak 2024 yılında piyasaya sürüleceğini düşünüyor.

Bu kusurlara rağmen, Gemini'den daha derin ve içgörülü bir rapor sunduğu için ChatGPT'nin Deep Research aracını tercih ederim. Ancak ChatGPT'nin Derin Araştırma aracında temel bir sorun olduğunu belirtmek önemlidir.

Aracın gücü, Ekim 3'te eğitim bitiş tarihi olan OpenAI'nin o2023 modelinin değiştirilmiş bir versiyonundan geliyor. Sonuç olarak, dahili model en son bilgilere sahip değil. İnternet güncel bilgilere ulaşmak için kullanılsa da çoğu zaman son gelişmeleri kaçırmaktadır.

Görev 3: 2025'te Obezite Yönetimi Üzerine Araştırma

Üçüncü görevde, ChatGPT ve Gemini'deki Deep Research temsilcisinden 2025'te obezite yönetimi üzerine bir araştırma yapmasını istedim. Her iki temsilciden de özellikle 2025'teki tüm tedavi türlerini kapsayan en son gelişmeleri dahil etmelerini istedim. ChatGPT'nin Derin Araştırması, obezite yönetimi için güncel tedaviyi açıklamak üzere yüksek kaliteli kaynaklara ve tıbbi dergilere atıfta bulunmaktadır.

GLP-1 peptidleri, yan etkileri, yeni ilaçların FDA onay durumları ve hatta gen terapisi gibi yeni gelişmelerden bahsetti. ChatGPT genel olarak ABD, Birleşik Krallık ve Kanada'daki güncel obezite yönetim politikalarına ışık tutuyor.

Öte yandan Gemini'nin Derin Araştırma ajanı da harika bir iş çıkardı. Tüm tıbbi müdahaleleri listeledi ve şunları içeriyordu: Yaklaşan ilaç denemeleri Tablo halinde. İlginç bulduğum şey Gemini'nin, tıp alanında büyük kilo kaybı için dalgalar yaratan trihormon reseptör agonistleri (Retatrutide) gibi yeni ilaçlardan bahsetmesiydi.

Ayrıca Google'ın Gemini'si, yeni kilo verme ilaçlarının denemelerini yürüten Novo Nordisk ve Eli Lilly gibi şirketlere de yatırım yaparak, geliştirmenin bütünsel bir resmini sunuyor. Gemini'nin hazırladığı raporun genel olarak iyi organize edildiğini ve obezite yönetimine ilişkin en son bilgileri içerdiğini söyleyebilirim.

ChatGPT Deep Research'ü mü yoksa Gemini Deep Research'ü mü kullanmalısınız?

Deneyimime göre, Gemini Deep Research AI aracını kullanmayı tercih ediyorum çünkü çeşitli konularda sürekli olarak yeni bilgiler içeriyor. ChatGPT Deep Research aracı çok çeşitli fikirleri kapsasa da son gelişmeler hakkındaki sınırlı bilgisi, eksiksiz bir resim sunmasını engelliyor. Ayrıca Gemini Deep Research AI aracı tüm kullanıcılar için ücretsizken, OpenAI akıllı aracısına erişim için 20 dolar talep ediyor. Deep Search, ChatGPT ve Gemini günümüzde mevcut olan en önemli yapay zeka arama araçlarından ikisidir.

Gemini'nin çok daha iyi olmasının sebebi artık Gemini 2.0 Flash Thinking modeliyle destekleniyor olması. Önceki Gemini 1.5 Pro modeline kıyasla yeni düşünme modeli, aramayı tamamlamak için ihtiyaç duyduğu bilgileri düşünüyor ve planlıyor. Bu gelişme Gemini'nin daha derin ve daha doğru arama sonuçları sunmasını sağlıyor.

Ancak ChatGPT Deep Research aracısının en büyük avantajlarından biri dosya yükleme yeteneğidir, Gemini ise aracı kullanırken dosya yüklemeye izin vermez. Bu, özellikle ücretli bilimsel dergilerin PDF'lerini yükleyebileceğiniz STEM araştırmaları için faydalı olabilir. Bu özellik bilimsel araştırma sürecini büyük ölçüde kolaylaştırmaktadır.

Bu dergilerin birçoğu ücretli olduğundan ve web aramasıyla erişilemediğinden, daha zengin bir bilgi tabanı sağlamak için dosyaları manuel olarak yükleyebilirsiniz. Bu, acentenin değerli içgörüleri entegre etmesine olanak tanıyacaktır. Ancak Gemini, oluşturulan raporu Google Docs'a aktarmanıza olanak tanır; bu da paylaşım açısından faydalıdır. Bu özellik araştırmaların daha kolay paylaşılmasını ve ortak çalışmasını sağlar.

Genel olarak ChatGPT Plus planına abone olmadan önce Gemini Deep Research AI aracısını kullanmanızı öneririm. Google proxy'yi büyük ölçüde geliştirdi ve artık çok daha hızlı. Gemini, güçlü ve uygun maliyetli bir araştırma aracı arayan araştırmacılar için mükemmel bir seçimdir.