Yapay zeka modelleri: muazzam yeteneklere sahipler ancak video oyun sektöründe yetersiz kalıyorlar

Yapay zekâ araçları gelişmeye devam ettikçe, onlara giderek daha karmaşık görevler devretmeye teşvik ediliyoruz. Büyük Dil Modelleri ( LLM'ler ) e-postalarımızı yazabilir, sunumlar oluşturabilir, uygulamalar tasarlayabilir, videolar üretebilir, internette arama yapabilir ve sonuçları özetleyebilir ve daha birçok şey yapabilir. Ancak, hâlâ zorlandıkları bir alan video oyunlarıdır.

Bu yıl şu ana kadar yapay zeka alanındaki en büyük iki şirket (Microsoft ve Anthropic), modellerinin oyun yaratmasını veya oynamasını sağlamaya çalıştı ve sonuçlar muhtemelen birçok kişinin beklediğinden çok daha sınırlı oldu. Bu durum, özellikle uzun vadeli stratejik planlama ve karmaşık karar alma gerektiren görevlerde, üretken yapay zekadaki mevcut zorlukları vurgulamaktadır.

Bu, onları üretken yapay zekanın şu ana kadar gerçekte ne yaptığını gösteren mükemmel örnekler haline getiriyor; kısacası: eskisinden çok daha fazlasını yapabilir, ancak her şeyi yapamaz. Bu durum, üretken yapay zekanın hala gelişim aşamasında olduğunu ve artan yeteneklerine rağmen bazı alanlarda hala sınırlamalarla karşı karşıya olduğunu göstermektedir.

Microsoft, yapay zeka ile Quake II üretiyor

Video oyun yapımı, hareketlerin genellikle abartılı ve bo distorted olduğu ve yapay zekanın belirli bir süre sonra gerçeklikle bağını kaybetmeye başladığı video yapımındakine benzer zorluklarla karşı karşıyadır. Microsoft'un herkesin deneyebileceği son girişimi ise yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir Quake II versiyonudur.

Oyunu birkaç kez oynadım ve gerçekten garip bir deneyimdi. Hiçbir yerden beliren kafa karıştırıcı düşmanlar ve hareket ettikçe etrafınızdaki ortam değişiyordu. Birçok kez yeni bir odaya girdiğimde, kapıya doğru döndüğümde kapı kaybolurdu ve tekrar önüme baktığımda duvarlar hareket etmiş olurdu.

Deneyim, yeni bir oyuna başlamanız için sizi uyarmadan önce yalnızca birkaç dakika sürüyor; ancak şansınız yaver gitmezse, girdilerinize bundan daha önce bile düzgün yanıt vermeyi bırakabilir.

Ama yine de çok güzel bir deneyim ve daha çok insanın bunu görmesinin faydalı olacağını düşünüyorum. Üretken yapay zekanın hangi konularda iyi olduğunu ve mevcut sınırlamalarının neler olduğunu bizzat deneyimlemenize olanak tanır. Etkileşimli bir video oyunu deneyimi yaratabilmemiz etkileyici olsa da, herhangi birinin bu teknoloji demosunu oynayıp bir sonraki Assassin's Creed oyununun yapay zeka tarafından üretileceğine inanması zor.

Ancak bu tür fikirler ve varsayımlar, büyük ölçüde insanların şu anda yapay zeka kavramını duymaktan kaçınamamasından dolayı var. Yapay zekaya hiç aldırmasanız bile, gittiğiniz her yerde size dayatılmaya devam edecektir. Sorun şu ki, ortalama bir insanın edindiği bilgi neredeyse tamamen büyük teknoloji şirketlerinin pazarlama yorumlarından ve haber yayın organları tarafından derlenen yönetici yorumlarından oluşuyor.

Bu, şu tür abartılı ve çelişkili iddiaları duydukları anlamına geliyor:

Bill Gates , iklim değişikliği, yoksulluk ve hastalık gibi dünyanın en büyük sorunlarından bazılarını çözme potansiyeline sahip.

Büyük olasılıkla 2025 yılına kadar, Meta olarak biz ve bu alanda çalışan diğer şirketler, orta düzey mühendisiniz gibi davranabilecek ve verimli bir şekilde kod yazabilecek bir yapay zekâya sahip olacağız. ( Mark Zuckerberg )

Yapay zekanın etkin kullanımı artık Shopify'daki herkes için temel bir beklenti. Günümüzde her meslek için bir araç ve önemi zamanla daha da artacak. Açıkçası, kendi alanınızda yapay zekayı nasıl uygulayacağınızı öğrenmekten kaçınmanın mümkün olduğunu düşünmüyorum. ( Toby Lütke , Shopify CEO'su)

Artık geleneksel anlamda anlaşılan yapay genel zekayı (AGI) nasıl inşa edeceğimizi bildiğimizden eminiz. 2025 yılında ilk yapay zeka ajanlarının "iş gücüne katıldığını" ve kurumsal verimliliği temelden değiştirdiğini görebileceğimize inanıyoruz. ( Sam Altman , OpenAI CEO'su)

Yapay zekâ, örneğin kötü uçak tasarımı, üretim bakımı veya arızalı otomobil üretimi gibi durumlardan daha tehlikelidir; çünkü uygarlığı yok etme potansiyeline sahiptir -olasılığı ne kadar küçük olsa da, önemsiz değildir. ( Elon Musk )

Bütün bunlar biraz fazla geliyor kulağa, değil mi? Bizi aynı anda hem kurtarması hem de yok etmesi, hem profesyoneller için bir araç olması hem de onların yerini alması bekleniyor - ve bu yıl içinde bilimkurgu seviyesinde Yapay Zeka'ya kavuşabiliriz gibi görünüyor. İnsanlar tüm bunları duyduklarında, bu aletlerden harika şeyler beklemeye başlıyor ve tüm ofis çalışanlarının günlerini Star Trek karakterleri gibi bilgisayarlarıyla konuşarak geçirdiğine inanıyorlar.

Ancak gerçek hiç de öyle değil. Gerçeklik Quake II'ye benziyor; titrek ve bulanık, düşman şekilleri anlaşılmaz. ChatGPT düzeyindeki LLM modelleri 2022'de zaten heyecan verici bir atılımdı ve herkesin oynaması için çok eğlenceliydi - ancak büyük teknoloji şirketlerinin şu anda bize dayattığı kullanımların çoğu için yapay zeka yeterli değil. Doğruluk düzeyleri çok düşük, talimatları takip etme yetenekleri çok düşük, bağlam aralıkları çok küçük ve gerçek dünya bilgisinden ziyade yalnızca internet saçmalıklarıyla eğitiliyorlar.

Ancak bir video oyunu yaratmak son derece karmaşık bir hedeftir; sonuçta bunları yapmak tüm insanlardan oluşan ekiplerin yıllarını alır. Bunun yerine video oyunları oynamaya ne dersiniz?

Claude Pokémon Red'i "oynuyor"

Görünüşe göre insanlar bu alanda da deneyler yapıyor. Anthropic'in en yeni modeli Claude 3.7 Sonnet , yaklaşık iki aydır Twitch'te Pokémon Red oynuyor ve bir Büyük Dil Modeli'nin (LLM) Pokémon oynama konusunda şimdiye kadar yaptığı en iyi işi çıkarıyor. Ancak küçük bir uyarı var: hala ortalama 10 yaşındaki bir insan çocuğunun çok gerisinde.

Sorunlardan biri hızdır; Claude, Viridian Ormanı'nı geçmek gibi şeyler yapmak için günlerce binlerce eylemde bulunur. Bu, yapay zekanın karmaşık görevleri yerine getirirken karşılaştığı zorlukları yansıtıyor.

Neden bu kadar uzun sürüyor? Pokémon savaşlarını stratejik olarak nasıl kazanacağını çözemediğinden değil; aslında iyi olduğu konu bu. Öte yandan çevrede gezinmek ve ağaçlardan, binalardan kaçınmak pek de iyi değil. Claude hiçbir zaman Pokémon oynamak için eğitilmemişti ve onun için piksel sanatını ve onun neyi temsil ettiğini anlamak kolay değildi. Bu zorluklar, veriyi işleme yeteneği ile karmaşık ortamlarla etkileşim kurma yeteneği arasındaki boşluğu vurgulamaktadır.

Özellikle Ay Dağı gibi labirent benzeri yerlerden geçmek onun için oldukça zor oluyor çünkü bölgenin haritasını çıkarmaya ve tekrar takip edilmekten kaçınmaya çalışıyor. Bir keresinde öyle bir köşeye sıkışmıştı ki, oyunun bozulduğu sonucuna vardı ve oyunun yeniden başlatılması için resmi bir talepte bulundu. Bu durum, yapay zekanın gelişmiş yeteneklerine rağmen insanların sahip olduğu sezgisel anlayıştan hâlâ yoksun olduğunu göstermektedir.

Bu ilk denemeler komik anlar da yaşatmadan geçemedi.

Bir keresinde Claude bir köşeye sıkıştı ve bir şeylerin ters gittiğinden emin olarak oyunu sıfırlamak için resmi bir talep yazdı. pic.twitter.com/5RIiCJdxCM — Anthropic (@AnthropicAI) February 25, 2025

Ayrıca hedeflerini, daha önce denediği şeyleri veya daha önce ziyaret ettiği yerleri hatırlama konusunda da iyi değildir.

Bunun çok basit bir nedeni var: Büyük dil modelleri (LLM'ler), hafıza işlevi gören sınırlı bir "bağlam penceresine" sahiptir. Yalnızca belirli miktarda bilgi tutabilirler ve Claude bu sınıra ulaştığında, daha fazlasına yer açmak için elindekileri sıkıştırır. Dolayısıyla, "Viridian Şehri'ni ziyaret etti, her binaya girdi ve her NPC ile konuştu" gibi bir bilgi parçası, yalnızca "Viridian Şehri'ni ziyaret etti" olarak sıkıştırılabilir ve bu da Claude'un şehirde yapılacak bir şey olup olmadığını kontrol etmesine neden olur.

Özetle: Claude nereye gittiğini anlayamıyor, duvarlara çarpıyor, rastgele nesneler ve NPC'ler yüzünden kafası karışıyor, nereden geldiğini ve ne yapmaya çalıştığını unutuyor ve verdiği her karar paragraflarca düşünmeyi gerektiriyor. Bu bir eleştiri değil; bunlar büyük dil modellerini (LLM) mümkün olanın sınırlarına kadar zorlayan heyecan verici deneyler.

Ancak yapay zeka etrafındaki tüm bu abartı nedeniyle, insanların bu tür demoları görüp yapay zeka hakkında kendi fikirlerini oluşturması önemlidir. Bazı insanlar, yapay zekanın birkaç yıl içinde en zeki insanları bile geçeceği fikrini satmaya çalışıyorlar. Ama dürüst olduklarını sanmıyorum, onlar sadece satış elemanı. Zirveye henüz yakın değiliz, her şey daha yeni başlıyor.