Waymo'nun yapay zeka eğitimi ve hedefli reklamcılık için araç kameralarını tartışmalı bir şekilde kullanması

2002 yapımı bilimkurgu filmi Azınlık Raporu'nun ikonik bir sahnesinde, Tom Cruise'un canlandırdığı kaçak ajan John Anderton, gizli dedektörler gözlerini tespit ettiğinde Lexus, Guinness ve American Express gibi şirketlerin kişiselleştirilmiş reklamlarıyla hedef alınırken bir alışveriş merkezinde yürümeye çalışmaktadır.

Bu açıkça istenmeyen, distopik bir geleceğe dair bir uyarıydı.

Ancak 23 yıl sonra, bu gelecek en azından kısmen çevrimiçi dünyada mevcut ve giderek daha fazla "bağlantılı" hale gelen günlük yaşamın diğer alanlarına, örneğin arabaların içine yayılma tehdidi taşıyor. Siber güvenlik araştırmacısı Jane Manchun Wong'a göre yeni test alanları Waymo'nun robot taksileri gibi otonom araçlar olabilir.

X programında Wong , Waymo'nun gizlilik politikasının yayınlanmamış bir versiyonunu ortaya çıkardı. Bu versiyona göre, Kaliforniya merkezli şirket, yapay zeka modellerini eğitmek ve hedefli reklamlar sunmak için robot taksilerinden (iç kameralar dahil) elde edilen verileri kullanmaya hazırlanıyor. Yolcu verilerinin bu potansiyel kullanımı, yapay zeka çağında veri gizliliği konusunda önemli soruları gündeme getiriyor.

Waymo'nun yayımlanmamış taslak gizlilik beyanında şöyle denmektedir: "Waymo, işlevselliğini iyileştirmek ve analiz etmek ve ürünleri, hizmetleri, reklamları ve teklifleri ilgi alanlarınıza göre uyarlamak için verileri paylaşabilir. Bilgilerinizin üçüncü taraflarla paylaşılmasını, hizmeti işletmek için gerekli olmadığı sürece, reddedebilirsiniz."

Waymo, duyurulmayan uygulama güncellemesiyle ilgili yorumları sorulduğunda The Verge'e, güncellemenin "özelliğin amacını doğru bir şekilde yansıtmayan yer tutucu metin" içerdiğini söyledi .

Waymo sözcüsü Julia Elena, Waymo'nun yapay zeka modellerinin "bu verileri kişileri tanımlamak için kullanmak üzere tasarlanmadığını ve bu verilerin hedefli reklamcılık için kullanılmasına dair bir plan olmadığını" söyledi.

Waymo'nun San Francisco, Los Angeles, Phoenix ve Austin sokaklarında faaliyet gösteren robot taksilerinde, yolcuları izleyen kameralar bulunuyor. Ancak Elena, bu kameraların öncelikli olarak yapay zeka modellerini güvenlik konusunda eğitmek, kayıp eşyaları bulmak, araç kurallarını kontrol etmek ve hizmeti iyileştirmek için kullanıldığını söylüyor. Otonom araç sektöründe, yolcu deneyimini iyileştirmek için yapay zekayı eğitmek amacıyla araç içi kameraların kullanılması yaygın bir uygulamadır.

Elena, yeni özelliğin hala geliştirilme aşamasında olduğunu ve yolculara veri toplamayı reddetme fırsatı verdiğini söylüyor. Güçlü gizlilik politikaları kullanıcılara verileri üzerinde kontrol imkanı verir.

Ancak hepimiz internete bağlı her şeye dayalı olarak bizi hedefleyen reklamlara alıştıkça, bir zamanlar çok uzak görünen bir gelecek vizyonunun köşede beklediğimiz anlaşılıyor. Otonom araçlarda hedefli reklamların ve yapay zekanın geleceği, gizlilik ve etik konusunda önemli soruları gündeme getiriyor.