Yeni yapay zeka aracı 1000'den fazla hastalığa yakalanma riskinizi tahmin ediyor: Sağlık hizmetlerinin geleceğine ve potansiyel etkisine bir bakış

Bir araştırma ekibi, bir kişinin 1000'den fazla hastalığa yakalanma olasılığını tahmin edebilen ve hatta bu hastalıkların ne zaman ortaya çıkabileceğini tahmin edebilen bir yapay zeka modelini tanıttı. Kod adı Delphi-2M olan bu model, bu hafta dergide tanıtıldı. TabiatAraç, Birleşik Krallık ve Danimarka'da yaklaşık 2.3 milyon kişinin anonimleştirilmiş sağlık verileri üzerinde eğitildi. Bu, insan sağlığının geleceğini haritalamak için üretken yapay zekayı kullanma konusunda bugüne kadarki en büyük çabalardan birini temsil ediyor.

Yalnızca belirli rahatsızlıkları (kalp hastalığı ve diyabet gibi) kapsayan geleneksel sağlık hesaplayıcılarının aksine, Delphi-2M bütünsel bir yaklaşım benimser. Bu, yapay zeka aracının sağlığınızın onlarca yıl boyunca olası gidişatını simüle ederek, hastalıklar ve komplikasyonlar da dahil olmak üzere komplikasyon sırasını tahmin ettiği anlamına gelir. Uyku düzenleri ve sağlığı etkileyen diğer hususlar.

Delphi-2M nasıl çalışır?

Delphi-2M, chatbot'ları çalıştıran aynı teknolojiye dayanmaktadır. ChatGPTPeki onu diğerlerinden farklı kılan nedir?
Büyük dil modelleri (LLM'ler), metinleri değil, tıbbi kayıtları işlemek üzere tasarlanmıştır. Her tanı, demografik ayrıntı veya yaşam tarzı faktörü bir "jeton" olarak kodlanır ve bu da yapay zekanın, dil modellerinin bir sonraki kelimeyi tahmin edip yazdığı şekilde hastalık ilerlemesini analiz etmesine olanak tanır.

Ana girdiler şunlardır:

• yaş ve cinsiyet
• 1000'den fazla vakayı kapsayan önceki teşhisler
• Vücut kitle indeksi, sigara ve alkol tüketimi gibi yaşam tarzı faktörleri

Bu hayati, ancak bir bakıma temel bilgileri kullanarak, model bir hastanın yaşayabileceği bir sonraki hastalığı ve bu hastalığın gelişmesine kadar geçen süreyi tahmin ediyor. Model, testlerde Birleşik Krallık veri setindeki yüzlerce hastalık için ortalama 0.76 doğruluk (AUC) elde etti; bu, insan sağlığının karmaşıklığı göz önüne alındığında güçlü bir sonuç.

Sonuçlar, ancak bazı uyarılarla.

Çalışmada belirtildiği gibi, araştırmacılar Delphi-2M'den 60 yaşındaki kişiler için sentetik sağlık tahminleri oluşturmasını istediklerinde, tahminler on yıl sonra nüfus düzeyindeki sonuçlarla büyük ölçüde örtüştü. Bu, Delphi-2M'nin gelecek nesillere yayılması muhtemel hastalıkları tespit etmek gibi halk sağlığı planlaması için güçlü bir araç olabileceğini gösteriyor.

Tüm yapay zekalarda olduğu gibi, bu teknoloji de mükemmel değil ve bazı çekinceler mevcut. Danimarka verilerine uygulandığında doğruluk oranı düştü ve bu da modelin tüm popülasyonda aynı derecede güvenilir olmadığını gösteriyor. Ayrıca, tüm öngörücü yapay zekalarda olduğu gibi, model de eğitildiği veri kümelerinde mevcut olan önyargıları yansıtıyor. Örneğin, Birleşik Krallık Biyobankası verileri daha zengin ve sağlıklı katılımcılara yönelik olduğundan, yeterince temsil edilmeyen gruplar için risk tahminlerini çarpıtabilir.

Güvenilir mi?

İnsan gözetiminin kesinlikle gerekli olduğunu ve yapay zekanın insan doktorunun yerini tutamayacağını unutmamak önemlidir. Bu nedenle araştırmacılar, Delphi-2M'nin en azından şimdilik bir teşhis aracı olmadığı konusunda uyarıyorlar. Bunun yerine, araştırmacılar onu genel riski tespit edip koruyucu bakım planlayabilen kullanışlı bir tahmin motoru olarak görüyorlar. 72 yaşına geldiğinizde kansere yakalanma riskinizin yüksek olduğunu tahmin etmek, bunun gerçekleşeceği anlamına gelmez; sadece onu geliştiren eğitim verilerindeki kişilere benzediğiniz anlamına gelir.

Ancak olasılıklar inanılmaz. Delphi-2M gibi yapay zeka modelleri, mevcut sağlık hesaplayıcılarının yanında yer alabilir, hastalara ve doktorlara gelecekteki riskler için daha kişiselleştirilmiş yol haritaları sağlayabilir ve hatta hastalıkları geciktirmek veya önlemek için uygulanabilir adımlar gösterebilir.

Sonuç

Halen soruşturma aşamasında olmasına rağmen, Yapay zeka destekli tıp Bu durum pek çok soruyu gündeme getiriyor. Acaba aynı üretken teknoloji... ChatGPT أو Claude Kod yazmak, kod yazabilmekle aynı şeydir Hastalık tahmini؟

Model ipuçları Delphi-2M Doktorunuzun yapay zekayı kullanarak potansiyel sağlık yolculuğunuzun onlarca yılını tarayabileceği ve herhangi bir semptom ortaya çıkmadan çok önce önleyici tedbirler almanıza yardımcı olabileceği bir geleceğe.