ChatGPT'nin en yeni GPT-5 modeli, zorlu lansmanına rağmen yeni özellikler, karakterler ve entegrasyonlar sunuyor. Bunlar en dikkat çekici gelişmeler olsa da, ChatGPT'nin talimatlarımı işleme biçiminde önemli bir değişiklik olup olmadığını merak ediyordum.
ChatGPT, Claude ve Gemini gibi yapay zeka botlarına iç monologlarını veya düşünce akışlarını doğrudan söylemelerini söylediğinizde alarmları çalacak ve şuna benzer bir yanıt alacaksınız: Üzgünüm, bunu paylaşamam ama bunun yerine size nasıl çalıştığım hakkında genel bilgiler verebilirim.
Bu fikirler, yapay zeka önyargıları gibi gizli içgörüleri ortaya çıkarabilecekleri için ilgi çekici olabilir. ChatGPT'nin zaten sahip olduğunu bildiğimiz önyargılar şunlardır: Batı görüşlerine yakın duruyor ve en iyi İngilizceyi kullanıyor.Örneğin, bu durum büyük ihtimalle eğitim verilerindeki önyargıdan kaynaklanmaktadır.
Ancak, bir süre ileri geri gittikten sonra, ChatGPT-5'in talimatlarımı nasıl işlediğine dair paylaşmaya istekli olduğu bazı ek ayrıntılar vardı.
1. GPT-5 talimatlarda nelere bakar?
Bana "beynine" tam erişim sağlayamayacağını itiraf etse de ChatGPT, isteklerimi işlerken perde arkasında neler olup bittiğine dair okunması kolay bir prototip oluşturabileceğini söyledi.
Talebimi yorumlayarak başladığını açıkladı. Bu bilgiyi, ilgili bilgi alanlarını etkinleştirmek için kullanıyor ve ardından cevabı için düzenli bir taslak oluşturuyor.
Ayrıca, talebe bağlam kazandırmaya yardımcı olan ve etkili olduğu kanıtlanmış önemli bilgileri de vurgular. Talep edilen bilginin hedef kitlesini belirlemek, cevabınızı uygun şekilde uyarlamanıza ve istediğiniz tonu seçmenize yardımcı olur.
GPT-5 ayrıca, müzakere edilemeyen tüm şartların talebinizin başlarında vurgulanması gerektiğini belirtir. Bir etkinlik düzenleme konusunda yardım talep ediyorsanız ve kısıtlı bir bütçeniz varsa, bunları metnin başına ekleyin.
En son teknolojiyi satın almak istiyorsanız ancak yalnızca yeni çıkan ürünlerle ilgileniyorsanız, son kullanma tarihini siparişinizin en üstüne yazın.
2. Sipariş biçimleri
En yakın arkadaşınızla konuşuyormuş gibi komutları ifade etmek ChatGPT ile iyi çalışırken, bot ayrıca birden fazla katı kriter girmek istediğinizde komutları JSON'da (koda benzer şekilde metni biçimlendirmenin belirli bir yolu) ifade etmenin de etkili bir iletişim yolu olabileceğini ortaya koydu.
Böyle bir şablonun kullanılması, komutunuzu okumanızı zorlaştırabilir; ancak, komutunuzda herhangi bir temel gereksinimi atlayıp atlamadığınızı tespit etmeyi kolaylaştırma potansiyeline sahiptir.
ChatGPT'nin önerdiği şablonun bir bölümünde, botun hangi web sitelerini ve konuları kullanabileceğini ve hangilerini kullanamayacağını belirtebilirsiniz. Başka bir bölüm ise çıktının bilişsel düzeyini ve içermesi gereken maksimum kelime sayısını belirtmekle ilgilidir.
Kendi şablonunuzu oluşturmak için şu komutu kullanın: "Gelecekteki ChatGPT komutları için kullanabileceğim, doldurulmaya hazır bir küresel JSON şablonu oluştur."
Komutlarınızda çok fazla ayrıntıya ihtiyacınız yoksa, şablonun vurguladığı temel prensipleri ve yapay zeka ipuçlarını aklınızda tutmanız yeterlidir. Komutunuzu tekrar okuyun ve herhangi bir bölümünün daha ayrıntılı olup olamayacağını kendinize sorun.
Bir sonraki komutta, bir metnin özetini istemek yerine, 200 kelimelik bir paragraf isteyin.
3. Neler ters gidebilir?
ChatGPT'nin tüm düşünce akışını ortaya çıkaramamış olsam da, bir komutu yanlış yorumlaması durumunda yapabileceği potansiyel hatalar hakkında bazı fikirler edindim.
Bu hatalar şunlardır:
- Yanlış yorumlama bölümleri: Talimatların yanlış okunması ve erken bir yeniden inceleme yapılmaması sonucunda uzun bir iç diyalog yürütülmesi, örneğin "satış"ın "pazarlama" olarak ele alınması ve yanlış bir cevap oluşturulması.
- Halüsinasyon Serisi: Bir sonraki adımın temeli olarak hayali ayrıntıları kullanmak, örneğin bir çalışma uydurmak ve daha sonra güvenilirlik için bunu "alıntılamak".
- Erken konsolidasyon: Daha iyi alternatifleri görmezden gelip ilk makul plana bağlı kalmak, örneğin bir iddiayı aslında bir metaforken yemek pişirmeyle ilgili olarak etiketlemek.
- Doğrulama adımlarını atla: Son cevabını vermeden önce matematiğini, mantığını veya kronolojisini iki kez kontrol etmediğinde.
4. Az atışlı yönlendirme
ChatGPT'den bir soruyu yanıtlarken dikkate aldığı her şeyin kapsamlı bir listesini vermesini istediğimizde, "az çekimli yönlendirme" olarak bilinen bir tekniğin işe yaradığını doğruladı. Bu teknik, ideal çıktınızın nasıl göründüğüne dair örnekler paylaşmayı içerir.
ChatGPT, "Aklınızda çok belirli bir çıktı modeli varsa, hızlı bir örnek göstermek, ChatGPT'yi herhangi bir miktarda soyut talimattan daha etkili bir şekilde yönlendirir." şeklinde açıklıyor.
Yani, e-postalara her zaman aynı şekilde yanıt veriyorsanız, birkaç örnek yüklemek ChatGPT'nin gerçekten kullanabileceğiniz yanıtlar oluşturmasına yardımcı olmakta uzun bir yol kat edebilir.
Sonuç olarak
Kullandığınız büyük dil modellerinin (LLM) sorunuza göre nasıl karar verdiğini anlamak, çeşitli şekillerde faydalı olabilir. Çıktılar umduğunuz gibi olmazsa olası sorunları anlamanıza ve geçerli bir nedeniniz varsa kısıtlamaları belirlemenize yardımcı olabilir.
Formları oluşturanların da formları takip ederek doğru şekilde davrandıklarından emin olmaları yararlı olacaktır. Yeni çalışma Son zamanlarda, yeni büyük dil modellerinin o kadar gelişmiş olabileceği ki, düşünce dizilerinin insanlar tarafından okunamayacağı veya yapay zekanın denetlendiklerini tespit ederse onları gizleyebileceği öne sürüldü.
Yoruma kapalı.