Google Gemini, Korunan Görsellerden Filigranları Kaldırıyor: Görsel Korumanın Çağı Bitti mi?

modernizasyonGoogle sorularımıza yanıt verdi. Makale aşağıdaki şirket açıklamasıyla güncellendi.

Üretken yapay zekanın yükselişi, özellikle adil kullanım etiği ve telif hakkı perspektifinden bakıldığında karmaşık bir süreç olmuştur. Yapay zeka devleri, bir yandan yasal sorunlardan kaçınmak için yayıncılarla anlaşmalar yaparken, diğer yandan da birçok ülkedeki mahkemelerde telif hakkı anlaşmazlıklarıyla boğuşuyor. Bu durum, yapay zekanın etiği ve telif hakkıyla korunan içeriklerin kullanımı konusunda yaygın bir tartışmayı tetikledi.

Kullanıcı verileri üzerinde yapay zekayı eğitme tutkusu büyüdükçe, başka bir etik ikilemle karşı karşıya kalabiliriz. X ve Reddit'teki birçok kullanıcı, Google'ın en son Gemini 2.0 yapay zeka modelinin telif hakkıyla korunan görsellerden filigranları nasıl kaldırabileceğine dair gösterileri paylaştı. Bu durum, bu teknolojinin fikri mülkiyet hakları üzerindeki etkisine ilişkin soruları gündeme getiriyor.

Öncesi ve sonrası görüntü örneklerine bakıldığında, Gemini'nin filigranları kaldırma konusunda iyi bir iş çıkardığı görülüyor. Sadece banner tarzı filigranları değil, aynı zamanda tasarım öğeleri ve stilize edilmiş metinler içeren oldukça karmaşık katmanları da tarayabildiğini belirtmekte fayda var. Bu durum, söz konusu teknolojinin kötüye kullanılma potansiyeli konusunda endişelere yol açıyor.

Gemini flash filigranı güzelce kaldırıyor 🙂 resim.twitter.com/1Dz9Nlw1iU

— Ajitesh (@ajiteshleo) 17 Mart, 2025

Söz konusu model, bu yılın başlarında piyasaya sürülen ve muhakeme yeteneklerinde de yükseltme yapılan Gemini 2.0 Flash. Gemini 2.0 Flash şablonunun mobil veya masaüstü sürümünü kullanıyorsanız filigranı kaldıramayacağınızı belirtmekte fayda var. Bunu yapmayı denediğinizde şuna benzer bir mesaj göreceksiniz:

Çoğu ülkede, telif hakkı sahibinin açık izni olmaksızın görsellerden filigranları kaldırmak yasadışıdır. Telif haklarına ve fikri mülkiyet yasalarına saygı göstermek önemlidir. Filigranlı bir görsel kullanmak istiyorsanız telif hakkı sahibine ulaşıp izin almalısınız.

Ancak Google AI Studio'da görsellerden filigranı kaldırmayı deneyebilirsiniz. Digital Trends, Gemini 2.0 Flash (Görüntü Oluşturma) beta'yı kullanarak çeşitli görüntülerden filigranları başarıyla kaldırdı. Hukuki yollara başvurmak ve fikri mülkiyet haklarını ihlal etmekten kaçınmak tavsiye edilir.

Yerel telif hakkı yasalarını ihlal etmeniz ve yapay zeka tarafından değiştirilmiş materyallerin uygun izin olmaksızın kullanmanız sizi yasal işlemle karşı karşıya bırakabilir. Dahası, bu son derece etik dışıdır ve sanatçıların ve yazarların, şirketlerin kendilerine uygun bir tazminat ödemeden veya açık rızalarını almadan çalışmalarını yapay zeka modelleri eğitmek için kullanmasına karşı mahkemede mücadele etmelerinin de sebebidir.

Sonuçlar nasıl?

Yapay zekanın ürettiği görüntülerin kalitesinin oldukça yüksek olması dikkat çekici bir nokta. Sadece filigranları kaldırmakla kalmıyor, aynı zamanda akıllı piksel düzeyinde yeniden yapılandırma ile boşluğu da dolduruyor. Gemini, mevcut sürümüyle akıllı telefonlar için Google Fotoğraflar uygulamasında bulunan Sihirli Silgi özelliğine benzer şekilde çalışıyor.

Ayrıca, giriş görüntü kalitesi düşükse Gemini yalnızca filigran ayrıntılarını kaldırmakla kalmıyor, aynı zamanda genel görüntü kalitesini de iyileştiriyor.

Google…!

Gemini 2.0 Flash Deneyselで
ここまで綺麗に消えてしまう

Devamını oku
"Filigran"@GoogleDeepMind resim.twitter.com/Ij9tDvUvPq

— KAIJUYA｜AIエンタメ研究所 (@kaiju_ya) 16 Mart, 2025

Ortaya çıkan görüntüde Gemini filigranı bulunsa da, kırpılarak kolayca kaldırılabilir. Ancak Gemini'nin filigranı kaldırdıktan sonra ortaya çıkardığı son görüntüde bazı küçük farklılıklar bulunuyor. Bunlar arasında renk sıcaklıklarında ufak farklılıklar ve gerçek hayattaki çekimlerdeki bulanık yüzey detayları yer alıyor.

Siyaset nedir?

Google, 2023 yılında Meta, Anthropic, Amazon ve OpenAI gibi diğer yapay zeka şirketleriyle birlikte yapay zeka tarafından üretilen materyaller için bir filigran sistemi uygulamak üzere bir anlaşma imzaladı. Şirket, eski Başkan Joe Biden'ın deepfake materyallerinin tehlikelerine dikkat çektiği Beyaz Saray'a bu sözü verdi.

Google, bu yılın başlarında, Fotoğraflar uygulamasında Reimagine'in yapay zeka aracıyla zenginleştirilmiş tüm görsellerin dijital filigranlanması için SynthID adlı bir sistem ekledi. Filigranlar gözle görülemez ve insan gözüyle görülemez, ancak makineler yapay zeka kullanarak bunları tespit edebilir ve kökenlerini doğrulayabilir. Bu teknolojiyi Google DeepMind geliştirdi.

Diğer yapay zeka şirketleri de görüntü meta verilerine yapay zeka ifşası ekleme yaklaşımını benimsedi. Google bu detayları aramada gösterecektir. Bunların hepsi adil bir açıklama adımı gibi görünüyor, ancak uygulamanın iki yönlü olması gerekiyor.

Diğer yapay zeka modellerini kullanarak görüntü setinden filigranı kaldırmaya çalıştım, ancak Anthropic'ten Claude ve OpenAI'dan ChatGPT, telif hakkı yasalarını ve makul kullanım politikalarını gerekçe göstererek isteği açıkça reddetti. Öte yandan Gemini filigranları kaldırdı ve bir uyarı veya feragatname bile sunmadı.

İlginç bir tarihsel bakış

2017 yılında bir Google araştırmacı ekibi, görsellerden ticari ve kurumsal filigranları kaldırabilen bir algoritma geliştirdi. Ayrıntılı olarak anlatıldı Onların çalışmalarıBilgisayar Görüntüsü ve Desen Tanıma konferansında filigranların kullanımında bir desen gözlemleyen . Bu araştırma filigran giderme alanında bir temel taşı olup pek çok modern tekniğe ilham kaynağı olmuştur.

Araştırmada şunlar belirtiliyor: "Görünür filigranların kullanım biçiminde bir güvenlik açığı keşfettik, bu da bunların otomatik olarak kaldırılmasına ve orijinal görüntülerin yüksek doğrulukla geri yüklenmesine olanak sağlıyor. Bu saldırı, filigranın birden fazla görüntüdeki tutarlılığını istismar ediyor ve görüntülerdeki filigranın karmaşıklığı veya konumuyla sınırlı değil."

Araç, yiyecek, doğa ve moda gibi çok çeşitli kategorilerdeki tanınmış görüntü veritabanlarındaki görüntüler üzerinde test edildi. Çok aşamalı sistemin tamamı algılama, kapsama, yeniden yapılandırma, analiz ve karıştırma faktörleri tekniklerine dayanmaktadır.

Algoritmanın, sahada yaygın olarak uygulanan filigranlama uygulamalarının kusurlarını ortaya çıkarmak amacıyla test edildiği belirtilmelidir. Amaç, filigranların güvenliğini artırmak ve tartışma başlatmaktı. Gemini ile herhangi bir programlama veya teknik bilgiye ihtiyaç duymadan herkesin kullanımına açık bir araç elde etmeyi umuyoruz. Gemini bu alanda oyunun kurallarını değiştiriyor ve filigran kaldırmayı önemli ölçüde kolaylaştırıyor.

Önümüzdeki yol

Resimlerden filigranların kaldırılmasının birkaç nedenden dolayı kesinlikle kabul edilemez olduğu şüphesizdir. Yerel yasaları ihlal etmesinin yanı sıra, materyallerinin bilgileri veya tazminatları olmadan yapay zekayı eğitmek için kullanılması nedeniyle zaten önemli zorluklarla karşı karşıya olan sanatçıların ve fotoğrafçıların sıkı çalışmalarından da uzaklaşıyor. Bu durum, teknoloji çağında fikri mülkiyet hakları ve yaratıcılığın korunması konusunda soru işaretlerini gündeme getiriyor.

Ancak mesele sadece sıkıntılı hukuki mücadeleler değil. Üretken yapay zeka araçları yaygın olarak kullanılıyor ancak bu durum, insan işçilerin geçim kaynaklarını kaybetmesi pahasına gerçekleşiyor. Örneğin Marvel, dizinin giriş sahnelerini oluşturmak için yapay zeka teknolojisini kullandı Gizli işgali Televizyon.

Microsoft, bundan bir ay kadar önce Muse AI adında oyun videoları üretebilen bir araç piyasaya sürdü. Şirket, Muse'un "insan yaratıcıları etkili bir şekilde desteklemek" için geliştirildiğini söylüyor ancak biz bu önerinin insanlara yönelik bir çekiciliğini göremiyoruz.

Gemini'nin telif hakkıyla korunan görsellerden filigranları kaldırmasının bir yazılım hatası olup olmadığından tam olarak emin değiliz. Ancak bunun yalnızca bir aksaklık olduğunu ve geçici çözümlerin önüne geçebilmek için temeldeki görüntü düzenleme çerçevesinin düzeltileceğini umuyoruz.

Dijital Trendler'in sorularına yanıt olarak bir Google sözcüsü, Gemini'yi görsellerden filigranları kaldırmak için kullanmanın bir politika ihlali olduğunu belirtti. Şirket sözcüsü, "Tüm beta sürümlerinde olduğu gibi, geliştiricilerin geri bildirimlerini yakından takip ediyor ve dinliyoruz" dedi.

Ayrıca Gemini kullanılarak filigranlanmış görsellerin yapay zeka tarafından manipüle edilebileceğini ve bu şekilde tanınabileceğini vurguladılar. Sözcü, "Gemini'nin yeni deneysel görüntü oluşturma özelliğiyle gördüğümüz düzenlemeye dirençli, SynthID kullanarak algılanamayan bir dijital filigran ekliyoruz" diye ekledi.