Yapay zekanın üretkenliği artırması bekleniyordu ancak yeni bir rapor, "iş yoğunluğu"nun bunu daha da kötüleştirdiğini ortaya koyuyor.

Yapay zekâ araçlarını daha önce kullandıysanız, her zaman doğru sonuç vermediklerini bilirsiniz. Hatta yakın zamanda yapılan bir çalışma, ChatGPT'nin %25 oranında yanlış sonuç verdiğini ortaya koydu . Büyük teknoloji şirketlerinin bazı CEO'ları yapay zekânın kitlesel işsizliğe yol açacağına inanırken, şu an için yapay zekânın ilerlememizi engellediği görülüyor.

Çeşitli sektörlerdeki şirketler yapay zeka kullanıyor, ancak elde edilen kazanımlar tatmin edici olmaktan uzak. Görünen o ki, bu araçların ürettiği şeylerin çoğu, uzmanların "iş yükü" dediği işe yaramaz saçmalıklardan ibaret. Bu, sosyal medyada gezinirken gördüğünüz yapay zeka tarafından oluşturulmuş kalitesiz içerikler olan "yapay zeka yükü" ile karıştırılmamalı.

Peki "workslop" tam olarak nedir?

İlk olarak HBR dergisi tarafından bildirilen "Workslop" terimi , sonuçta çok düşük kalitede olduğu ortaya çıkan yapay zeka tarafından üretilen içerik selini tanımlamak için kullanılıyor. Sağlam raporlar ve profesyonel sunumlar yerine, yüzeysel raporlar, eksik dokümantasyon ve derinlikten yoksun veya düzeltilmesi için insan müdahalesi gerektiren hatalar içeren kalıplaşmış içerikler elde ediyoruz.

Basitçe söylemek gerekirse, bu durum yapay zekanın çok miktarda ancak düşük kalitede içerik sunması ve sonuçta bir iş fazlası oluşmasıyla sonuçlanır.

Peki bu durum neden olur ve nasıl önlenir?

HBR yazarları, bunun yanlış teşviklerden kaynaklandığını savunuyor. Şirketler, kaliteyi artırmak için değil, işleri hızlandırmak için yapay zeka araçlarına güveniyor. Çalışanlar, çıktı çok değerli olmasa bile, destek için yapay zekaya güveniyor.

Yapay zeka içerik üretimi çok ucuz olduğu için, kuruluşlar "yeterince iyi" çıktıları bile tolere ediyor; çalışanlar daha sonra bunları temizlemek için saatler harcasa bile.

Bu, yapay zekayı tamamen terk etmemiz gerektiği anlamına gelmiyor. Bence kalıcı olacak. Önemli olan, onu doğru ve en akıllıca şekilde nasıl kullanacağımızı öğrenmek. Ayrıca, yapay zekanın tüm projeyi değil, fikir üretmek için tasarlandığını unutmamak da önemli. Kullanıcılar onu bir beyin fırtınası ortağı veya taslak oluşturucu olarak görmeli, ancak tüm görevi tamamlamak için asla tamamen ona güvenmemeli.

Yapay zeka kaosu neden önemli?

İşyerinde yapay zeka kullanmasanız veya sosyal medyaya yapay zeka tarafından oluşturulmuş içerik yüklemeseniz bile, etkilerini muhtemelen hissediyorsunuzdur. İster bir müşteri raporu, ister patates kızartması servis eden bir kedinin videosu olsun, bu durum zaman kaybına, güven kaybına ve gizli maliyetlere yol açar.

Ayrıca, yapay zekanın iş yükünüzü hafifletmesini beklerken kendinizi onu izlerken veya daha da kötüsü, hatalarını düzeltirken bulmaktan daha sinir bozucu bir şey yoktur.

Sonuç