Meta, insanları tanıyan ve bilgileri otomatik olarak kaydeden yapay zekâ gözlüklerinin patentini aldı.
Meta, yüzleri tanıyan ve verileri otomatik olarak kaydeden yapay zekâ gözlükleri için patent başvurusunda bulundu. Bu teknolojinin etkileşimlerimizi nasıl değiştireceğini keşfedin.
Bilmeniz gereken en önemli şeyler
- Meta'nın patentinde, "ilgi noktalarını" belirleyen ve yüz ifadelerini analiz eden, ardından kamerayı otomatik olarak kullanıcının en çok ilgisini çeken kişilere odaklayan bir yapay zekâ gözlük sistemi açıklanıyor.
- Bu gözlükler, kayıt yapmanın ötesine geçerek yakalanan anları "tesadüfi anılarla" ilişkilendiriyor ve kullanıcıların eski veriler arasında arama yaparak kimlerle tanıştıklarını hatırlamalarına veya geçmiş fotoğrafları bulmalarına yardımcı oluyor.
- Otomatik kayıt ve yüz tanıma sistemi, gözlüklerin kendilerini tanımladığının veya etkileşimlerini kaydettiğinin farkında olmayan diğer kişilerin gizliliği konusunda endişelere yol açarak yasal şikayetlere neden olabilir.
Patent başvurusunda , yüz tanıma teknolojisi, ifade analizi ve ilişkileriniz hakkındaki bilgileri kullanarak çevrenizdeki kişileri tanımlayan ve saklamak isteyebileceğiniz anları belirleyen kameralarla donatılmış gözlükler açıklanıyor .
Gözlükler hatta şöyle bir soru bile sorabilir: "Bu akşamki yemek partisinden bazı öne çıkan anları derledim. İzlemek ister misiniz?"
Meta'nın "izinsiz gözlükleri" nedeniyle sürekli eleştirildiği bir dönemde, bu patent bazılarına güven verici görünse de, özellikle yapay zekanın kullanıcı verileri üzerinde eğitilmesiyle ilgili artan endişeler göz önüne alındığında, potansiyel bir gizlilik kabusunu da beraberinde getiriyor.
Meta gözlükler hangi görüntülerin kaydedileceğini nasıl seçiyor?
Perşembe günü yayınlanan ve ilk olarak 404 Media tarafından duyurulan patent , gözlük kullanan kişinin görüş alanında "ilgi çekici noktalar" arayan bir sistemi tanımlıyor.
Bir akşam yemeğinde, yüz tanıma teknolojisi kullanıcının eşini tespit edip onu karenin ortasına yerleştirebilir. Diğer konuklar ise kadrajdan çıkarılabilir veya arka plana bulanıklaştırılabilir.
Sistem daha sonra yüz ifadelerini analiz edebilir. Örneğin, iki kişi gülmeye başlarsa, gözlükler bu etkileşimi algılayabilir ve kamerayı onlara odaklanacak şekilde yeniden yönlendirebilir.
Son karede kimin görüneceği, kullanıcının her kişiyle olan ilişkisine bağlı olabilir. Rapora göre, kullanıcının sosyal ağından elde edilen bilgiler, sistemin odadaki diğer kişilere göre daha ilgi çekici olma olasılığı yüksek olan arkadaşları veya aile üyelerini belirlemesine yardımcı olabilir.
Patentte ayrıca göz izleme verilerinden de bahsediliyor. Belirli bir kişiye veya nesneye bakmak, gözlüklerin nereye odaklanacağını belirlemesine yardımcı olabilirken, otomatik sabitleme ve kırpma da ortaya çıkan görüntü veya videoyu iyileştirebilir.
Açıklanan örneklerin bazılarında, gözlük takan kişinin fotoğraf çekmeden veya video kaydetmeden önce yine de bir komut vermesi gerekebilir. Bununla birlikte, daha büyük sistem karar verme sürecinin önemli bir bölümünü üstlenecektir: kişileri tanımlama, eylemlerini yorumlama ve sonuçları özel bir kümeye ayırma.
Gözlükler kimlerle tanıştığınızı hatırlayabilir.
Meta'nın patenti, yalnızca öne çıkan klipler oluşturmanın ötesine geçiyor. Yeni yakalanan anları, gözlük kullanıcısıyla ilişkili "tesadüfi anılar" koleksiyonuna bağlamayı açıklıyor ve gelişmiş yapay zekayı akıllı gözlüklerine entegre etmedeki ilerlemeleri vurguluyor.
Bir örnekte şu soru soruluyor: "Kırmızı gömlek giyen adamla hiç tanıştınız mı?"
Sistem, gözlük takan kişinin daha önce bir konferansta onunla tanıştığını gösteren bir grup fotoğrafı bulmadan önce eski gönderileri, yorumları, fotoğrafları ve videoları tarayabilir.
Bu, birinin bir ismi hatırlamasına veya aksi takdirde bulmakta zorlanabileceği bir fotoğrafı bulmasına yardımcı olabilir. Ayrıca gerçek dünyadaki tesadüfi karşılaşmaları aranabilir kayıtlara dönüştürebilir.
Meta daha önce de gözlükleri için yüz tanıma teknolojisini araştırmıştı.
Elbette, bir patente sahip olmak Meta'nın bu teknolojilerden herhangi birini piyasaya süreceğinin garantisi değildir. Şirketler genellikle tüketici ürünü haline gelmeyen fikirlerin patentini alırlar. Bununla birlikte, Meta gözlüklerinde yüz tanıma, sadece varsayımsal bir endişeden daha fazlasıdır.
Haziran ayında Wired, eşlik eden Meta AI uygulamasında NameTag adlı bir özellik için yayınlanmamış kod keşfetti . Etkinleştirilirse, NameTag gözlükler tarafından yakalanan yüzleri biyometrik imzalara dönüştürebilir ve bunları kullanıcının telefonunda depolanan yüz tanıma verileriyle karşılaştırabilir.
Wired'ın yaptığı araştırmanın ardından Meta, yüz tanıma kodunu kaldırdı. Şirket, bu özelliğin tüketiciler için mevcut olmadığını belirtti.
Yeni yayınlanan patent, yüz tanıma teknolojisinin otomatik çerçeveleme, ifade analizi ve özel bellek araçlarıyla birlikte nasıl çalıştığına dair çok daha ayrıntılı bir bakış sunuyor.
Odada bulunan diğer kişilere ne oluyor?
Ray-Ban Meta gözlükleri şu anda kullanıcının fotoğraf çektiğini veya video kaydettiğini belirtmek için beyaz bir ışık kullanıyor . Bu gösterge, birisi kasıtlı olarak bir düğmeye bastığında veya gözlüklerden kayıt başlatmasını istediğinde kolayca anlaşılabiliyor.
Bu hesaplamalar görüntü veya video kaydedilmeden önce yapılsa bile, kameranın önündeki kişiler yine de değerlendiriliyor. Gözlüklerin onları tanıdığını, onları takan kişiyle ilişkilendirdiğini veya tepkilerinin kaydedilmeye değer ilginç olduğuna karar verdiğini fark etmeyebilirler. Kaydedilecek şeye karar vermeden önce insanları analiz eden bir sistem, bu ayrımı açıklamayı daha da zorlaştırabilir.
Bu endişeler şimdiden hukuki incelemeye konu oldu. 12 Ağustos'ta Alman dijital haklar grubu HateAid , Meta ve Almanya'da gözlüklerini satan çeşitli şirketler hakkında suç duyurusunda bulundu .
Sonuç
Şu an piyasada bulunan Meta akıllı gözlükler, normal Ray-Ban gözlüklerine benzemeleri ve müzik dinlemeyi, Meta yapay zekasına hızlı bir soru sormayı veya telefonunuzu çıkarmadan alışveriş yapmayı kolaylaştırmaları nedeniyle popülerlik kazanmıştır.
Bu patent, gözlüklere kamera üzerinde çok daha fazla kontrol imkanı sağlamayı öngörüyor. Ancak gözlük kullanan kişi bu anıların kaydedilmesinden memnun olsa da, misafirleri bunun bir parçası olmayı neden kabul ettiklerini haklı olarak sorgulayabilirler.
Yoruma kapalı.