B2B pazarlamada yapay zeka: Denemelerden ticari değerin kanıtlanmasına
B2B pazarlaması yapay zeka denemelerinden uygulamaya doğru ilerlerken, ticari değeri kanıtlamanın neden artık zorunlu olduğunu keşfedin.
Bilmeniz gereken en önemli şeyler
- B2B pazarlamacılar, yapay zekayı yalnızca izole durumlarda kullanmak yerine, kampanya planlamasından ölçüme kadar tüm pazarlama iş akışına stratejik olarak entegre etmeli ve sürekli eğitime odaklanmalıdır.
- İş sonuçlarına ulaşmak için pazarlama liderleri, satış döngülerini kısaltmak, büyük verilerden uygulanabilir içgörüler elde etmek ve raporlama ve ölçüm süreçlerini kolaylaştırmak için yapay zekayı kullanmalıdır.
- Yapay zekâ, insan yeteneklerini ve yaratıcılığını geliştirmeli, yerini almamalıdır; bunun için de yapay zekâ, çalışanlar etrafında şekillendirilmeli, sürekli eğitim ve departmanlar arası iş birliği sağlanmalıdır.
Pazarlama ekiplerinden her yıl daha fazla başarı elde etmeleri bekleniyor. Pazarlama liderleri, yatırım getirisini gösterme ve işletmeye sağladıkları değeri kanıtlama konusunda giderek artan bir baskıyla karşı karşıya kalıyorlar.

Aynı zamanda bütçeler kısıtlı kalmaya devam ediyor, satış döngüleri uzuyor ve satın alma kararlarına daha fazla insan dahil oluyor.
Bu bağlamda, birçok kuruluş rutin görevleri otomatikleştirmek, pazar ve hedef kitle verilerini analiz etmek ve içerik oluşturmayı desteklemek için yapay zekaya yönelmiştir .
Ancak yapay zekanın benimsenmesi olgunlaştıkça, tartışma artık deneysel aşamadan uygulama aşamasına doğru ilerliyor.
İngiliz hükümeti tarafından yapılan son araştırmaya göre, şirketlerin %41'i yapay zekâ teknolojisini kullanırken, yalnızca %21'i yapay zekâyı mevcut iş sistemlerine entegre etmiş durumda. Bu da, gerçek ilerlemeye rağmen, henüz başlangıç aşamasında olduğumuzu gösteriyor.
Bir sonraki zorluk aşırı kullanım değil, yüzeysel kullanımdır. Bu, izole kullanım durumlarının ötesine geçmeyi ve yapay zekayı günlük pazarlama iş akışlarına entegre etmeyi, insanları onu etkili bir şekilde kullanma becerileriyle donatmayı ve elde edilmesine yardımcı olduğu iş sonuçlarına odaklanmayı gerektirir.
Bunun en önemli kısımlarından biri, insan unsurunun merkezde kalmasını sağlamaktır. Nihayetinde, yapay zekâ insan yeteneklerini geliştirmeli, tersi olmamalıdır. Bu, özellikle pazarlamanın kalbinde yer alan yaratıcılık, hikaye anlatımı ve karar verme söz konusu olduğunda önemlidir.
Tekil kullanım durumlarının ötesinde
Yapay zekâyla deneme aşamasından uygulamaya geçiş, kuruluşların alışılmış kullanım alanlarının ötesine bakmalarını ve yapay zekânın iş değeri yaratabileceği alanlar hakkında daha stratejik düşünmelerini gerektirir.
Pazarlamacılar, yapay zekayı yalnızca verimliliği artırmak için bağımsız bir yetenek olarak ele almak yerine, kampanya planlamasından içerik oluşturmaya, yeni potansiyel müşteri bulmaktan satışları desteklemeye, ölçümlemeye ve raporlamaya kadar tüm pazarlama fonksiyonundaki mevcut iş akışlarını nasıl destekleyebileceğine odaklanmalıdır .
En büyük engellerden biri, insanların zaten bildiklerine güvenme eğilimidir. Bu nedenle sürekli eğitim ve gelişim çok önemlidir. Pazarlama ekiplerinin yapay zekanın gerçek değer kattığı noktaları anlamalarına ve onu yeni yollarla uygulama konusunda kendilerine güven duymalarına yardımcı olmak, kuruluşların izole kullanım durumlarının ötesine geçmelerini ve daha güçlü iş sonuçları elde etmelerini sağlayacaktır.
İş sonuçlarına ulaşmak için uygulama
Yapay zekâ pazarlamaya daha fazla entegre oldukça, başarı teknolojinin kendisini benimsemekten ziyade, ekiplerin temel iş hedeflerine ulaşmak için onu ne kadar etkili bir şekilde uyguladığına bağlı olacaktır. Kullanım alanları gelişmeye devam ederken, pazarlama liderleri etkiyi en üst düzeye çıkarmak için üç önceliğe odaklanmalıdır.
Öncelikle, yapay zeka, satış döngülerini kısaltma hedefiyle verimliliği artırmalıdır. Müşteri yolculuğundaki engelleri ortadan kaldırarak fırsatların dönüşüm hunisinden geçişini hızlandıran bir araç olarak görülmelidir.
Pazarlama ekipleri, görevleri otomatikleştirmekten öte, şunlara odaklanmalıdır:
Son olarak, pazarlama ekipleri, raporlama ve ölçüm süreçlerini kolaylaştırmak için yapay zekanın büyük miktarda veriden eyleme geçirilebilir içgörüler çıkarma ve ortaya çıkan trendlere ilişkin tahmine dayalı analiz yeteneğinden yararlanmalıdır. Otomatik gösterge panelleri ve potansiyel müşteri kategorizasyonu, performansa neredeyse anında görünürlük sağlayarak liderlerin daha hızlı ve daha bilinçli kararlar almasını ve ekipleri ortak hedeflerle uyumlu tutmasını sağlar.
Bütçelerin sürekli olarak incelendiği bir ortamda, yapay zekâ destekli pazarlamanın iş sonuçlarına katkısını göstermek için sağlam ölçüm çerçeveleri çok önemli olacaktır.
Yapay zekâ, insan yeteneklerini geliştirmeli, tersi olmamalı.
Unutulmamalıdır ki, özgün bakış açıları geliştirmek, etkileyici hikayeler anlatmak ve gerçek marka farklılaştırması yapmak için insan yaratıcılığı hâlâ çok önemlidir. Yapay zekanın verimliliğini insan uzmanlığıyla birleştiren kuruluşlar, yapay zekanın giderek daha belirgin bir rol oynadığı dijital ortamda varlıklarını ve önemlerini korumak için en iyi konumda olacaklardır.
Bu, sürekli eğitim ve gelişimle başlar ve çalışanların deneme yapma, bilgi paylaşma ve yeni yetenekleri uygulama konusunda kendilerini güvende hissettikleri bir ortam yaratır. Yapay zekâ tüm iş akışına nüfuz ettikçe, pazarlama, satış ve daha geniş iş departmanları arasında güçlü liderlik ve iş birliği, teknolojinin kendisi kadar önemli olacak ve ekiplerin yapay zekâyı tutarlı, güvenli ve stratejik bir şekilde uygulamalarına yardımcı olacaktır.
En büyük başarıyı elde edecek kuruluşlar, insanların yapay zekaya uyum sağlamasını beklemek yerine, yapay zekayı çalışanlarının etrafında şekillendiren kuruluşlardır. Kuruluşlar doğru teknolojiyi, sürekli eğitimi, fonksiyonlar arası iş birliğini ve net yönetişimi bir araya getirdiğinde, yapay zeka sadece bir verimlilik aracı olmaktan çok daha fazlası haline gelir. Çalışanların daha fazla yaratıcılık, muhakeme ve iş zekası kullanmalarını sağlayan, aynı zamanda uygulamanın hesap verebilir ve daha geniş iş hedefleriyle uyumlu olmasını garanti eden bir unsur haline gelir.
Geleceğe yönelik hedefler
Yapay zekâ hakkındaki tartışma deneysel aşamayı geride bıraktı ve şimdi doğru dengeyi bulmakla ilgili: görev tabanlı yapay zekânın yüzeysel kullanımının ötesine geçmek ve onu, ölçülebilir iş değeri sağlayan, ancak aşırı kullanılmadan veya müşterilerin en çok değer verdiği insani nitelikleri kaybetmeden, pazarlamanın tüm yönlerine stratejik olarak entegre etmek.
İleriye dönük olarak, İngiliz hükümetinin araştırması, yapay zekaya daha fazla yatırım yapmayı planlayan kuruluşların %59'unun önümüzdeki on iki ay içinde yapay zekayı mevcut araç ve sistemlerine entegre etmeyi amaçladığını, %42'sinin ise iş gücü yeniden eğitimine ve gelişimine yatırım yapmayı planladığını gösteriyor.
Sonuç olarak, ilerleme kaydedecek kuruluşlar, en yeni teknolojilere yatırım yapanlar değil, insanlarına yatırım yapanlar olacaktır. Bu, ekiplerin yapay zekanın gerçek değer kattığı noktaları anlamalarına yardımcı olmak ve yapay zekanın insan iş düşüncesinin, sürekli öğrenmenin ve yaratıcılığın yerini almak yerine, bunları tamamlamasını sağlamak anlamına gelir.
En iyi e-posta pazarlama platformlarını ele aldık.
Yoruma kapalı.