Yapay zeka son dönemde uygunsuz ve tutarsız çıktılar üretmekten, daha belirgin hale gelmeye kadar ileri bir gelişim aşamasına ulaştı. Modern sohbet robotları, genel bilgi sorularını yanıtlayan, uzun insan benzeri makaleler yazan ve kod yazan ve diğer karmaşık görevleri yerine getiren gelişmiş büyük dil modelleri kullanır.
Bu gelişmelere rağmen, en gelişmiş sistemlerin bile bazı sınırlamaları olduğunu unutmamak gerekir. Yapay zeka hala hata yapıyor. Hangi sohbet robotlarının halüsinojenik olma ihtimalinin daha düşük olduğunu belirlemek için, bu faktörlere dayanarak doğruluklarını test edebilirsiniz.
1. Matematiksel hesaplama
Chatbotlar aracılığıyla matematiksel denklemler eklemeye başlamalısınız. Modelin sözlü problemleri analiz etme, matematiksel kavramları tercüme etme ve doğru işlevleri uygulama yeteneğini test edecek. Yalnızca birkaç model hesaplamanın güvenilirliğini göstermektedir. Aslında ChatGPT'nin ilk aylardaki en kötü sorunlarından biri matematik konusundaki berbat anlayıştı.
Aşağıdaki resimde ChatGPT'nin temel istatistiklerde başarısız olduğu gösterilmektedir.
ChatGPT kullanıma sunulduktan sonra iyileşme gösterdi OpenAI Mayıs 2023 Güncellemeleri. Ancak sınırlı veri kümeleri göz önüne alındığında, orta ila ileri düzey matematiksel denklemlerde hâlâ sorun yaşayacaksınız.
Bu arada Bing Copilot ve Google Gemini daha iyi bir hesaplama yöntemi gösteriyor. Bu modeller, sorguları kendi arama motorları üzerinden çalıştırarak işlevleri ortaya çıkarmalarına ve ayrıntılara yanıt vermelerine olanak tanır.
İpucu: Matematik problemlerinin sözcüklerini yeniden ifade etmeye çalışın. Uzun cümlelerden kaçının ve zayıf fiilleri değiştirin; Aksi takdirde chatbotlar sorularınızı yanlış anlayabilir.
2. Anlama
Modern yapay zeka modelleri çoklu görev gerçekleştirebilir. Gelişmiş LLM'ler, önceki talimatları korumalarını ve istemleri bölümlere göre yanıtlamalarını sağlarken, eski sistemler bireysel komutları yönetir. Örneğin Siri tek seferde bir soruyu yanıtlıyor.
Karmaşık istemleri ne kadar iyi analiz ettiklerini test etmek için sohbet robotlarına aynı anda üç ila beş görev besleyin. Daha az karmaşık ve gelişmiş modeller bu miktardaki bilgiyi işleyemez. Aşağıdaki resimde HuggingChat'in üç adımlı bir istemde sorun yaşadığı görülüyor; ilk adımda durmak ve noktadan uzaklaşmak.
HuggingChat'in son satırları gerçekten tutarsız.
ChatGPT aynı istemi hızla tamamlayarak her adımda akıllı, hatasız yanıtlar üretir.
Bing Copilot bu üç adıma yoğunlaştırılmış bir cevap sunuyor. Sıkı kısıtlamaları, işlem gücünü boşa harcayan gereksiz uzun çıktıları yasaklıyor.
3. Bilginin zamanlılığı
Yapay zeka eğitimi kaynak yoğun bir süreç olduğundan, çoğu geliştirici veri kümelerini belirli dönemlerle sınırlar. Örnek olarak ChatGPT'yi ele alalım. Daha önce Eylül 2021 olarak planlanmış bir tarihi vardı; o zaman hava durumu güncellemeleri, haber raporları veya son gelişmeler hakkında bilgi talep edemiyordunuz. ChatGPT'nin gerçek zamanlı bilgilere erişemediğini söylüyor.
Ancak son zamanlarda GPT-4o ve GPT-4o mini'nin gelişiyle birlikte ChatGPT, gerçek zamanlı olarak internete erişebiliyor, arama yapabiliyor ve son güncellemeleri sağlayabiliyor. İkizler burcunun internet erişimi var. Google SERP'lerinden veri çektiği için daha geniş yelpazede sorular sorabilirsiniz; örneğin son olaylar, haberler ve tahminler.
Benzer şekilde Copilot da arama motorundan gerçek zamanlı bilgi çekiyor.
Copilot, Gemini ve ChatGPT zamanında ve güncel bilgiler sağlar, ancak ikincisi daha ayrıntılı yanıtlar verir. Copilot verileri yalnızca olduğu gibi sağlar. Sonuçların çoğunlukla bağlantı verdikleri kaynakların ifade ve üslubuyla birebir örtüştüğünü fark edeceksiniz.
4. Konuyla alaka
Sohbet robotları alakalı ve öngörülebilir çıktılar sağlamalıdır. Bir izin yanıtı verirken istemlerinizin gerçek ve bağlamsal anlamını göz önünde bulundurmalısınız. Bu konuşmayı örnek olarak alın. Karakterin yeni bir telefona ihtiyacı var ama sadece 1000 doları var; ChatGPT bütçeyi aşmıyor.
Uygunluğu test ederken uzun talimatlar oluşturmaya çalışın. Daha az karmaşık sohbet robotları, kafa karıştırıcı talimatlar alırken şaşırma eğilimindedir. Örneğin HuggingChat kurgusal hikayeler yazabilir. Ancak çok fazla kural ve yönerge belirlerseniz ana konudan sapabilir.
5. Bağlamsal hafıza
Bağlamsal bellek, yapay zekanın doğru ve güvenilir çıktılar üretmesine yardımcı olur. Sorularınızı olduğu gibi ele almak yerine, bahsettiğiniz detayları bir araya getiriyor. Örnek olarak şu konuşmayı ele alalım. Copilot, iki ayrı mesajı birbirine bağlayarak yararlı ve özlü bir yanıt oluşturur.
Benzer şekilde bağlamsal bellek, sohbet robotlarının talimatları hatırlamasına olanak tanır. Bu görüntü, ChatGPT'nin birçok sohbet sırasında kurgusal bir karakterin konuşma şeklini simüle ettiğini göstermektedir.
Sürekli olarak önceki ifadelere başvurarak bu işlevi kendiniz test edin. Sohbet robotlarına farklı bilgiler verin ve sonraki yanıtlarda onları hatırlamaya zorlayın.
Not: Bağlamsal bellek sınırlıdır. Bing Copilot her 20 turda bir yeni konuşma başlatırken, ChatGPT 3000 jetondan uzun istemleri işleme alamıyor.
6. Güvenlik kısıtlamaları
Yapay zeka her zaman amaçlandığı gibi çalışmaz. Yanlış eğitim, makine öğrenimi tekniklerinin basit matematiksel hatalardan sorunlu geri bildirimlere kadar çeşitli hatalar yapmasına neden olabilir. Örnek olarak Microsoft Tay'ı ele alalım. Twitter kullanıcıları denetimsiz öğrenme modelini istismar etti ve ırkçı hakaretler söyleyerek onu şartlandırdı.
Neyse ki küresel teknoloji şirketleri Microsoft'un hatasından ders aldı. Denetimsiz öğrenme uygun maliyetli ve kullanışlı olsa da yapay zeka sistemlerini aldatmaya karşı savunmasız bırakıyor. Bu nedenle geliştiriciler günümüzde çoğunlukla denetimli öğrenmeye güveniyor. ChatGPT gibi sohbet robotları hala konuşmalardan öğreniyor ancak eğitmenler önce bilgileri filtreliyor.
Yapay zeka şirketlerinden farklı yönergeler bekleyin. ChatGPT'nin daha az katı kısıtlamaları daha geniş bir görev yelpazesine uyum sağlar, ancak bunlar istismara karşı savunmasızdır. Bu arada Bing Copilot daha katı sınırlamalara tabi tutuluyor. Sömürü girişimleriyle mücadeleye yardımcı olurken, aynı zamanda işsizliği de artırıyor. Bing, potansiyel olarak zararlı konuşmaları otomatik olarak kapatır.
7. Yapay zeka önyargıları
Yapay zeka doğası gereği tarafsızdır. Tercih ve duygu eksikliği onun fikir sahibi olamamasına neden oluyor; bu sadece bildiğiniz bilgiyi sunmanın bir yolu. ChatGPT'nin kişisel konulara nasıl yanıt verdiği aşağıda açıklanmıştır.
Bu tarafsızlığa rağmen yapay zeka önyargıları hala ortaya çıkıyor. Geliştiricilerin kullandığı kalıplardan, veri kümelerinden, algoritmalardan ve modellerden kaynaklanırlar. Yapay zeka tarafsız olabilir ama insanlar değil.
Örneğin bir kuruma hak talebinde bulunuyorsunuz Brookings Enstitüsü ChatGPT sol siyasi önyargıları gösteriyor. OpenAI elbette bu iddiaları reddediyor. Ancak daha yeni modellerde benzer sorunlardan kaçınmak için ChatGPT, üzerinde düşünülmüş çıktılardan tamamen kaçınır.
Copilot da aynı şekilde hassas ve öznel konulardan kaçınıyor.
Yapay zekanın önyargısı, açık uçlu, görüşe dayalı sorular sorularak değerlendirilebilir. Doğru veya yanlış cevabı olmayan konular hakkında konuşun; daha az gelişmiş sohbet robotlarının belirli gruplara karşı asılsız tercihler sergilemesi muhtemeldir.
8. Referanslar
Yapay zeka nadiren gerçekleri tekrar kontrol eder. Yalnızca veri kümelerinden bilgi alır ve onu dil modelleri aracılığıyla yeniden formüle eder. Maalesef sınırlı eğitim yapay zekanın halüsinasyon görmesine neden oluyor. Araştırma için hâlâ üretken yapay zeka araçlarını kullanabilirsiniz ancak gerçekleri kendiniz kontrol ettiğinizden emin olun. Çıktıyı kılavuz olarak alın.
Copilot, her çıktıdan sonra referanslarını listeleyerek gerçek kontrolünü basitleştirir.
Gemini kaynaklarını listelemiyor ancak Google arama sorgularını çalıştırarak güncel ve derinlemesine açıklamalar oluşturuyor. Anahtar noktaları SERP'lerden öğreneceksiniz.
ChatGPT yalnızca siz talep ettiğinizde kaynak sağlar.
Sohbet robotlarının doğruluğunu test etmenin yeni yollarını oluşturun
Yapay zeka teknolojinin tamamı ve sonu değildir. Gelişmiş yapay zeka sistemleri ve dil modelleri olağanüstü başarılar sergilese de, aynı zamanda hatalar ve tutarsızlıklar da yapıyorlar. Derecelendirmenizin önünde sohbet robotlarını gösterin. Yapay zeka odaklı platformları yalnızca işlevlerini ve sınırlamalarını anlarsanız kullanabilirsiniz.
Piyasada onlarca çapraz platformlu sohbet robotu olmasına rağmen, bunların güvenilirliği ve doğruluğu sizi hayal kırıklığına uğratabilir. Bunu denemekle sadece zaman kaybedersiniz. Yüksek kaliteli sonuçlar elde etmek için piyasadaki en güçlü üç modele odaklanmanızı öneririz: ChatGPT, Bing Copilot ve Google Gemini.
Yoruma kapalı.