Üretken yapay zeka çağında deneyimli bir araştırmacının varoluşsal krizi

Ben on beş yıldır araştırmacıyım. Uzun saatler boyunca araştırma yapan doktora adayı. O kadar çok makale, eğitim, e-posta, yer imi vb. arasında boğuluyordum ki, atıf yönetim aracı Mendeley'i bulduğumda kendimi çok rahatlamış hissettim. Sanki süreç tekrar kontrol altına alınmış gibiydi. Yer imi yöneticisi XBookmark'ı bulduğumda kendimi çok üretken hissettim (yer imlerim hala duruyor). O dönem bana çok iyi davrandılar ve doktora programını tamamlayıp diplomamı aldım.

Bölüm 1 - Gerçekle Yüzleşmek

Özellikle yapay zeka tabanlı araştırma destek araçlarının muazzam gelişimiyle birlikte, şu günlerde gerçek bir varoluşsal kriz yaşıyorum. Yakın zamanda Scinito ile çalıştım ve yetenekleri karşısında şok oldum. Kendimi bu araçların sadece literatür taramasına yardımcı olmak için bir yol olduğuna ikna etmeye çalıştım, ancak doktora yapmış olanlar sağlam bir literatür taraması yapmanın ne kadar zor olduğunu çok iyi bilirler. Şaka değil bu. 100'den fazla makaleyi okumalı, kategorilere ayırmalı, anlamalı ve özetlemelisiniz. 3 yıl önce sağlam bir literatür taramasının 6-15 ay sürdüğünü söylesem yanılmış olmam. Evet, kıymetli hayatınızdan 3 ila 6 ay.

İlk başta kendimi Scinito'nun veya benzeri araçların araştırmacılar için marjinal bir değer sunduğuna ikna etmeye çalıştım. Ama ne yazık ki, ya da ne mutlu ki yanılmışım…

Bu araçlar yalnızca bir dakika içinde literatür taraması yapmakla kalmıyor (pardon meslektaşlarım, doğru duydunuz), aynı zamanda makalelerinizi yayınlanmak üzere göndermeden önce düzeltmelerini de yapabiliyorlar. Mentorlarımın ve danışmanlarımın makalemi incelemesini ne kadar beklediğimi ve işler kabul edilebilir bir seviyeye gelene kadar ne kadar çok mesajlaştığımızı asla unutamam. Tüm bu çabalara rağmen, derginin hakemlerinden makalenizi yayınlamayı düşünmeniz yönünde kapsamlı geri bildirimler alırsınız. Veya, sadece yanlış dergiyi seçtiğiniz için makaleniz 3 veya 6 ay sonra reddedilebilir. Yapay zeka destekli araştırma araçları tüm bu adımları optimize edebilir: makalelerinizi inceleyebilir ve sizin için en uygun dergiyi seçebilirsiniz.

Gerçekten muhteşem. Bu çağdaki araştırmacılar için gerçekten şaşırtıcı bir durum, ancak çok daha kolay ve hızlı bir şekilde yapılabilecek bir şeye ne kadar zaman harcadığımı görmek beni üzüyor. İlginç olan, bunun son değil, sadece başlangıç ​​olmasıdır.

Bu zorluk sadece araştırmacılarla sınırlı değil; Yazılım geliştiricileriyle de yakından ilgilidir. Cursor IDE gibi araçlar yazılım geliştirme şeklimizi önemli ölçüde değiştirdi. Doktora derecesini aldıktan sonra mühendislik kariyerime başladım. Yani, çok fazla programlama, test vb. yaptım. Bugün, kodumu hata ayıklamak için Stack Overflow'u okumama gerek yok. Kodum için test yazmaya zaman harcamama gerek yok. Artık bir web sitesi oluşturmak için React veya CSS konusunda uzman olmama gerek yok. Geçmişte web sitesi oluşturmaya ne kadar zaman harcadınız? Bunu düşünmek istemiyorum!

Bölüm 2 — Gerçeği Kabul Etmek

Deneyimin diğer tarafını da paylaşayım. Bu kesinlikle harika. Yapay zeka destekli akıllı arama asistanlarından devasa bir veritabanında anlamsal aramalar yapmalarını isteyebiliyorum. Bu daha önce yapamadığımız bir şeydi. Sadece anahtar kelime eşleştirme meselesiydi. Yapay zeka tarafından oluşturulan literatür taramasını saniyeler içinde okuyarak herhangi bir konu veya araştırma sorusu hakkında saatler içinde güncellemeler alabiliyorum. LaTeX kodunu kolayca yazabiliyorum. Araştırma makalemi dakikalar içinde herhangi bir yönergeye göre yeniden biçimlendirebiliyorum. Zamanımızın araştırmacıları adına mutluyum. Gereksiz, zaman alıcı işlerle uğraşmak yerine yaratıcı olmaya, sorunları çözmeye ve elbette değerli hayatlarının tadını çıkarmaya daha fazla zaman ayırabiliyorlar.

Ben de kendi adıma mutluyum. İstediğim programlama dilinde kod yazabilirim. Wix veya WordPress'e bağlı kalmadan web sitesi kurabilirim. İhtiyacım olan her türlü Python kodunu yazabilirim. Bunu geliştirip bir dizi test yazabilirim. inanılmaz! Çok güzel. Programlama, tasarım, araştırma ve bunların arasındaki her şey hızla gelişiyor. İnsanlar veya kurumlar ne kadar dirense de teknoloji bir yolunu buluyor.

Burada bir sorun var. Tek bir router (ve sadece tek bir router) ile bir web sitesi kurma vaadi yanlıştır. Bunu çok yakın bir zamandaki deneyimime dayanarak söylüyorum. Şu sıralar yazılım ve yapay zeka konusunda uzman bir meslektaşımla birlikte yeni bir web sitesi üzerinde çalışıyoruz. Bu sefer Wix veya WordPress'i düşünmedik bile. Curosr'u kullanmaya ve onun Agent'ını Claude-3.7-sonnet ile denemeye başladık. Cursor bir saniye içerisinde bir web sitesi yapısı oluşturabiliyor ancak detaylara gelince yetersiz kalıyor.

Örneğin, iki farklı metni birbiriyle hizalamak istediğinizde, özellikle biri statik diğeri dinamik olduğunda, yapay zeka bunu doğru şekilde yapamaz. Esasında yapay zeka bir saniye içinde bir web sitesi yapısı oluşturabilir, ancak detaylandırmayı (önceden oluşturulmuş yapının üzerine bir insan olarak uygulamak istediğiniz detayları) bir kullanıcı arayüzü tasarım uzmanı kadar iyi yapamaz. Bu, React veya CSS konusunda uzman olmamız gerekmediği halde, gerektiğinde kod tabanına müdahale edebilecek temelleri bilmemiz gerektiği anlamına geliyor. Ayrıca kavramları detaylı bir şekilde açıklayabilecek kadar iyi bilmemiz gerekir. Eğer siz söyleyemiyorsanız, yapay zeka onu yaratamaz!

Bu yapay zeka modellerinin zayıflığı beni şaşırtmıyor. “Kalabalıkların bilgeliği” ilkesine dayanmaktadır. Bu, onların bireysel bir uzmanın sezgisini taklit etmek yerine, en popüler olanı bir araya getirmeye dayandıkları anlamına gelir. Bu, onun temellerinde yatmaktadır. Genel olarak harika ama tanımlamada zorluk çekiyor. Bu kısa podcast'te benzer bir kavramı farklı bir açıdan açıklıyorum:Tanımın aşınması".

Son sözler

Yapay zeka topluluğunun bir parçası olduğum için şanslıydım. Ben bu teknolojik dönüşümü kucaklayacak sağlam bir plana sahip bir yapay zeka mimarıyım. Ama özellikle yapay zekanın hızla gelişmesi ve bunun işler üzerindeki etkisi göz önüne alındığında, bu değişime uyum sağlayamayan diğer birçok insan için endişeleniyorum. Bu hiç de kolay değil. Eğer kariyerinizde yapay zeka yüzünden varoluşsal bir an yaşadıysanız bana bildirin. Yardımcı olabilecek bir şey biliyor olabilirim veya en azından sizi uygun yapay zeka öğrenme kaynaklarına yönlendirebilirim.

Burada tek bir tavsiyede bulunmam gerekirse, "Yapay zekanın temellerini derinlemesine öğrenin" olurdu. Tekrarlayan, üst düzey, genel görevleri yapay zekaya bırakabilir (ve bırakmalısınız) ve işinizi/ürününüzü parlatmak için ayrıntılara insan yaratıcılığınızı ve uzmanlığınızı harcayabilirsiniz.